Juggernaut XL - 버전 6 + RunDiffusion
추천 네거티브 프롬프트
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
최상의 결과를 위해 FluxDev, Pixelwave, Jug Flux Pro와 함께 파이프라인 워크플로우에서 Juggernaut Ragnarok을 사용하세요.
CFG 값이 낮을수록(약 3 정도) 더 현실적인 결과가 나옵니다.
원하지 않는 요소를 제외하기 위해 네거티브 프롬프트는 초기 생성 후에 추가하세요.
버전 하이라이트
Juggernaut 5.5는 20만 스텝 이상 훈련되었습니다
+ Dreamlook.ai가 훈련한 57만 스텝의 사이드 모델 포함
+ RunDiffusion의 포토리얼리즘 모델 (비공개)
VAE가 이미 내장되어 있어 별도 선택 불필요
모델 모든 부분에서 개선됨
크리에이터 스폰서
비즈니스 문의, 상업적 라이선스, 맞춤형 모델 및 상담은 juggernaut@rundiffusion.com 으로 연락 바랍니다.
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Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
RunDiffusion과 Adam께 감사드립니다.
프롬프트 가이드 업데이트
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Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
이 작업에 크게 도움을 준 RunDiffusion과 Adam께 진심으로 감사드립니다 :) (응원의 메시지도 남겨주세요 ;) )
안녕하세요 여러분,
마지막 버전이 CivitAI에 공개된 지 8개월이 지났습니다.
물론 그동안 가만히 있지 않았습니다. 앞으로도 새로운 아키텍처를 탐구하고 완전 미세 조정을 할 수 있는 재정적 기반을 마련하기 위해 여러 프로젝트를 완성했습니다.
Juggernaut Flux(및 여러 서브 변형)는 엄청난 작업이었지만, 결국 그 장을 마무리했습니다. 훈련 과정에서 너무 많은 고생을 했거든요. 정신 건강을 위해 여가 시간에 Juggernaut SDXL 작업에 몰두했고, 모두를 위해 마지막 버전을 출시할 수 있길 희망했습니다.
그 날이 드디어 왔습니다. :)
기술적 세부 사항에 너무 시간을 낭비하지 않겠습니다.
기본으로 Jug XII를 사용해 사진 데이터셋을 훈련해 포토리얼리즘 쪽으로 초점을 다시 맞췄습니다(Jug XII는 예술적 방향에 좀 더 치우쳐 있었습니다).
그 후 데이터셋을 Booru 태그로 다시 캡션 처리하고 SDXL로 훈련했습니다.
이 두 세트를 (0.15 비율로) 병합했지만 만족스럽지 못했습니다.
그래서 같은 세트를 다시 실행했는데 이번에는 Lustify (제작자: Coyotte)를 기본 모델로 사용했습니다.
그 버전을 앞서 버전에 (0.1 비율로) 추가해 결과물을 안정화시켰습니다.
데이터셋이 Booru 태그로 캡션 처리되어 X~XII 버전의 Booru 태그 및 캡션 스타일이 Ragnarok에 매우 잘 맞습니다.
Juggernaut Ragnarok은 여러 부분에서 향상되었습니다: 포토리얼리즘, 디지털 페인팅, 포즈, 손, 발 등.
하지만 여전히 SDXL 모델이므로 Flux, Reve, Sora와 같은 모델과 비교하는 것은 권장하지 않습니다. 예를 들어, 텍스트 렌더링이나 멀리 있는 얼굴에 제한이 있습니다.
프로젝트에 파이프라인 일부로 사용하는 것을 추천합니다. 예시 구성:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
개인적으로 Juggernaut에 대해 한 말씀 드리자면:
솔직히 다음이 무엇일지 잘 모르겠습니다.
Sora와 비슷한 도구들이 출시된 후 오픈 소스 이미지 생성 분야가 상대적으로 침체된 느낌입니다.
다시 훈련에 몰입할 만큼 저를 흥분시키는 것이 없었습니다(HiDream도 마찬가지입니다).
그래서 Juggernaut Ragnarok을 일종의 작별작으로 보고 있습니다, 특히 CivitAI의 향후 방향이 불확실하기 때문에요.
(참고로 HuggingFace에서 모든 Juggernaut 버전을 다운로드할 수 있습니다.)
마지막으로:
모델을 즐기시고 작품을 공유하며 프로젝트에 행운을 빕니다!
궁금하실까봐 말씀드리면: Juggernaut는 무엇이든 자유롭게 할 수 있습니다: 병합, 재훈련, 이미지 출력 판매 등.
단지 간단한 감사 인사만 부탁드립니다. :)
추천 설정은 다음과 같습니다:
추천 설정(VAE 내장):
해상도: 832*1216 (인물에 적합하며, 다른 SDXL 해상도도 무방)
샘플러: DPM++ 2M SDE
스텝: 30-40
CFG: 3-6 (낮을수록 더 현실적임)
네거티브: 초기엔 네거티브 없이 시작하고 이후 원치 않는 요소를 추가
VAE는 이미 내장됨
고해상도: 4xNMKD-Siax_200k, 15 스텝, 0.3 노이즈 제거, 1.5 업스케일
지금 바로 사용해 보시고 갤러리에 사진 올려 주시면 기쁜 마음으로 기다리겠습니다 :)
모델이 마음에 들면 좋아요를 눌러 주세요. CivitAI 창작자로서 가장 큰 도움이 됩니다. :)
마지막으로 Juggernaut XL이 탄생할 수 있도록 도와주신 분들께 감사드립니다:
Dreamlook.AI (3개 사이드 세트 훈련)
모델 컬렉션 - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





