모델/NEW ERA (New Esthetic Retro Anime) - Retro_v7.0R(VAE)

NEW ERA (New Esthetic Retro Anime) - Retro_v7.0R(VAE)

김지훈 (Kim Ji-hoon)

12/2/2025

1:09:39 PM

| Discussion|

팁

특히 고해상도에서 아티팩트를 줄이고 해부학을 보존하려면 Latent (nearest-exact) 스케일링/업스케일을 사용하세요.

극한 해상도에서 해부학 일관성을 높이려면 Rate of caption dropout 및 Network dropout 0.05를 적용하세요.

디테일 향상과 단순화 방지를 위해 프롬프트에 danbooru 사이트의 상세 보루 태그를 사용하세요.

부정 프롬프트 'simple background'는 이미지 단순화 감소 및 v-pred 모델 디테일 향상에 도움됩니다.

현재 모델 버전에서는 RescaleCFG 사용이 필요 없으며 ComfyUI, Forge, Reforge, Automatic1111과 호환됩니다.

Danbooru 태그 자동완성을 위한 sd-webui-tagcomplete 확장 프로그램을 설치하여 더 나은 프롬프트 작성을 도우세요.

최상의 결과를 위해 프롬프트 앞부분에 'masterpiece, best quality'를 입력하세요.

버전 하이라이트

레트로 스타일에 무거운 중점을 둔 실험적 버전
프롬프트 1990s (style), 1980s \(style\), retro artstyle 의 중요도 감소 (레트로가 충분하지 않을 경우에만 사용)
오래된 애니메 캐릭터들이 더 정확해짐

크리에이터 스폰서

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90년대, 80년대, 그리고 현재 00년대가 결합된 모델

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v5.0에 대하여:

모델은 최근 LORA 대비 품질에서 큰 도약을 이룬 NAI-XL 기반으로 구현했습니다. 모델이 미세 조정이 용이하여 환경, 눈, 해부학, 손가락, 의상 다양성이 향상되었고, 특히 대비가 감소했습니다. 버전 3.0에서는 대비가 매우 높아 추가 LORA 사용이 어렵고 cfg 스케일을 2.5로 설정해야 했지만, 이제는 같은 대비에서 cfg 스케일이 약 4로 증가해 추가 LORA 사용 여지가 생겼습니다.

Latent (nearest-exact) 스케일링을 사용할 경우 아티팩트가 훨씬 적거나 없으며, 이는 품질과 해부학 개선의 큰 증가를 나타냅니다(스케일링 시 해부학이 올바른 한도 내에서 훨씬 자주 보존됨).

워크플로우 (부정 프롬프트 제외한 설정 복사, 최적 옵션은 아래 작성):

이미지 링크

v6.3 및 6.69에 대하여:
이번 모델 향상을 위해 미세 조정과 LoRA 학습을 다시 하느라 시간이 좀 더 걸렸고(그리고 Python 재설치 후에 WebUI가 모두 깨져서 고쳤음)

바로 말씀드리자면 이 모델은 epsilon이 아닌 v-pred 기반입니다. V-pred(속도 예측)과 epsilon(ε-예측)은 확산 모델 내 노이즈 파라미터화를 위한 서로 다른 수학적 접근법입니다. 자세한 설명을 생략하면, 애니메이션에서는 올바른 설정 시 vpred가 더 낫습니다. 그러나 이미지 과도 노출 문제와 0 SNR에서 수렴도 약간 나빠지는 문제가 있으며(그리고 vpred는 0 SNR에서 사용해야 합니다). 저는 v 파라미터화에서 SNR을 완전히 비활성화하고 SDXL 등에서 사용되는 고정 값을 자동으로 조절하는 방식으로 강한 대비와 색 손실 문제를 해결했습니다. 인터넷 상에 실제 데이터가 없어서 시행착오와 관련 논문 해독으로 일부 미묘한 점을 이해할 수 있었습니다. 실제로 civitai의 원본 NOOBAI는 잘못 훈련된 점이 있는데, 설정과 훈련을 도운 사람 수를 생각하면 꽤 웃깁니다.

사실 v-pred는 매우 까다롭고 완벽하지 않으며, 하이브리드 접근법 개발이 현 한계를 해결할 것으로 기대되나 확산 모델 구조에 근본적 변화가 필요할 것입니다.

다시 모델 얘기로 돌아가, 왜 두 버전인가요? 얼굴과 눈 디테일이 다소 저하되는 걸 발견해(크게 아니지만 중요함) 얼굴 향상을 위한 특화 LoRA를 훈련하고 해부학 조정을 추가한 6.69 버전을 만들었습니다. 하지만 6.3 버전이 70-75% 사례에서 그림자 표현이 약 5% 정도 시각적으로 더 좋아서, 중요도는 사람마다 다르겠지만 저는 6.3 버전을 우선 공개합니다. 6.69는 해부학적으로 더 우수, 6.3은 그림자 처리에 약간 더 우수합니다.

버전 비교 및 5.0 버전 (모든 아트는 업스케일 없이 1024x1056 해상도에서 제작):
샘플러 비교:

이제 이 모델이 구버전과 비교해 극한 해상도에서 해부학 일관성을 얼마나 잘 유지하는지 이야기해보겠습니다. 저는 Rate of caption dropout와 Network dropout 0.05를 추가하여 일관성을 수배 향상시켰습니다.해상도 1400x2000 (결과와 달리 이 해상도는 극한이며 권장하지 않으며, Latent (nearest-exact) 업스케일 사용이 더 낫습니다)

제 워크플로우
앞부분 프롬프트: masterpiece, best quality, newest, official art, absurdres, highres

부정 프롬프트: worst quality, low quality, (censored, bar censor, mosaic censoring, 4koma), multiple views, blurry, artistic error, bad anatomy, bad feet, wrong foot, bad hands, bad proportions, bad perspective, bad leg, bad arm, bad neck, bad vulva, bad reflection, bad ass, bad face, english text, chinese text, watermark, simple background

부정 프롬프트는 danbooru 사이트의 해부학적 문제들 모두를 포함하며 단 하나 simple background만 제외했습니다. vpred 모델이 단순화 경향이 강해 이 부정 프롬프트가 완화 및 디테일 향상에 도움을 줍니다.

RescaleCFG는 더 이상 필요 없습니다. 이제 ComfyUI, Forge, Reforge, 그리고 표준 automatic1111에서 안정적으로 작업할 수 있습니다.

기억하세요, vpred 모델은 자세한 설명을 잘 좋아하므로, danbooru 사이트의 보루 태그를 활용하는 것이 디테일 향상과 단순화 방지에 유리합니다. 일반 1girls 태그도 작동하지만 그림이 최대한 단순화 및 표준화됩니다. epsilon 모델은 다양성이 더 크지만 다른 모든 면에서 뒤처집니다.

아직 설치하지 않았다면, "sd-webui-tagcomplete" 확장 프로그램을 설치하세요. Danbooru 등 이미지 보루 게시판에서 인식된 태그 자동완성 힌트를 제공합니다. 애니메 스타일 일러스트 탐색에 유용합니다.

CFG Scale는 어떤 값이든 상관없으며, 과도한 대비 문제 없습니다. 표준 값인 5-7 권장합니다.

참, 80~90년대, 00년대 스튜디오 지브리 애니메이션에서 꽤 많은 풀 HD 이미지를 추가했으니 이 스튜디오 스타일의 아트 생성이 가능합니다. 와이드스크린 이미지도 훨씬 나은 해부학으로 나오기 시작했습니다.

추가된 애니메:

Hotaru no Haka

Tonari no Totoro

Sen to Chihiro no Kamikakushi

Howl no Ugoku Shiro

Tenkuu no Shiro Laputa