PixelWave FLUX.1-schnell 04 - Apache 2.0!

Safetensor 파일: 💾BF16 💾FP8 💾bnb FP4

GGUF 파일: 💾Q8_0 🤗Q6_K 💾Q4_K_M

다음 링크: 🤗VAE 🤗T5xxl 🤗CLIP L

모델은 또한 다음에서 사용 가능: RunDiffusion 및 Runware.ai

PixelWave FLUX.1 schnell 버전 04는 FLUX.1-schnell의 미적 세부 조정 버전입니다. 훈련 이미지들은 매력적인 이미지, 아름다운 색상, 질감, 조명을 편향하도록 엄선되었습니다.

• 원본 schnell 모델로 훈련되어 Apache 2.0 라이선스 적용!

• 특별한 실행 요구 사항 없음. FLUX LoRA 지원

• Euler Normal, 8 단계.

더 많은 단계를 사용해 세부사항을 개선할 수 있으나 8단계 이후 결과는 크게 변하지 않습니다.

RunDiffusion에 감사드립니다

RunDiffusion(Juggernaut 공동 제작자)에 훈련 컴퓨팅 자원을 지원해 주셔서 정말 감사합니다! schnell 모델을 de-distilling 없이 훈련하는 데는 많은 실험이 필요했고, RunDiffusion의 클라우드 컴퓨팅 덕분에 쉽게 진행할 수 있었습니다.

API 접근이 필요한 분들을 위해 Runware.ai와 협력하고 있습니다.

현재 FLUX.1-dev 04 버전은 RunDiffusion과 Runware에 독점 제공 중입니다. 향후 05 버전을 출시할 때 dev 04 오픈 가중치도 내놓을 계획입니다.

이 모델 배포를 도와준 분들께 감사드리며, 방문해 보시기 바랍니다!

훈련 정보

kohya_ss/sd-scripts를 사용해 훈련했습니다. 여기서 수정한 Kohya 포크를 확인할 수 있으며, sd-scripts 서브모듈도 함께 클론해야 합니다.

fine tuning 탭을 사용하세요. 4090 GPU 24GB에서 실행 가능한 pagedlion8bit 옵티마이저를 사용했으며, 다른 옵티마이저는 학습에 어려움이 있었습니다.

time_in, vector_in 및 mod/modulation 파라미터는 고정했습니다. 이는 'de-distillation'을 방지합니다.

15 이상 블록은 훈련하지 않는 것을 권장하며, 훈련 블록은 FLUX 섹션에서 설정 가능합니다.

학습률 LR 5e-6은 빠르게 학습하지만, 블록 손상과 학습 지연 방지를 위해 수천 단계 후 중지해야 합니다.

손상된 블록은 이전 체크포인트와 병합하여 교체한 후 더 훈련을 이어갈 수 있습니다.

손상 신호: 이미지 대부분에 종이 질감 나타남, 배경 세부사항 손실

연락처

비즈니스 및 상업적 문의는 pixelwave@rundiffusion.com으로 연락 주세요. Flux 파인 튜닝 라이선스, 고객 맞춤 훈련 프로젝트, 상업 AI 개발 등 모든 업무가 가능합니다!

PixelWave Flux.1-dev 03 세부 조정 완료!

Safetensor 파일: 💾BF16 💾FP8 💾NF4

GGUF 파일: 💾Q8_0 🤗Q6_K 💾Q4_K_M

다음 링크: 🤗VAE 🤗T5xxl 🤗CLIP L

'diffusers' 파일은 Q8_0 및 Q4_K_M GGUF 버전입니다. GGUF 파일은 huggingface에서도 제공됩니다.

버전 03을 기반 FLUX.1-dev에서 5주 이상 fine tuning 했으며, 다양한 예술 스타일, 사진, 애니메이션을 구현할 수 있습니다. LoRA 지원을 위한 팁

쇼케이스 이미지에 dpmpp 2m sgm uniform 30 단계를 사용했습니다. 더 깔끔한 출력을 원하면 가이던스 증가를 시도해 보세요. 스타일 언급도 도움이 됩니다.

또한 업스케일 레이턴트를 노드별로 추가하고 레이턴트를 1.5배 스케일하여 1024x1024 대신 1536x1536 같은 더 높은 해상도를 생성하는 것을 추천합니다.

PixelWave Flux.1-schnell 03

Safetensor 파일: 💾FP8 💾NF4

GGUF 파일: huggingface로 이동

쇼케이스 이미지에 dpmpp 2m sgm uniform 8 단계를 사용했습니다.

4단계부터 시작할 수 있지만, 단계가 많을수록 해부학 오류가 줄어듭니다.

PixelWave Flux.1-dev 02

Safetensor 파일: 💾BF16 💾FP8

GGUF 파일: 💾Q8_0 🤗Q6_K 💾Q4_K_M

버전 02는 검정 및 어두운 이미지가 크게 개선되었으며, 손 문제도 줄어든 더 안정적인 출력 결과를 보여줍니다.

dpmpp_2s_ancestral, beta, 14단계 또는 euler, simple, 20단계 사용을 권장합니다.

Comfyui-GGUF 노드

PixelWave 11 SDXL. 범용 세부 조정 모델. 예술 및 사진 스타일에 적합.

20 단계, DPM++ SDE, CFG 4~6 또는 40 단계, 2M SDE Karras를 사용합니다

가속 버전 - 5+ 단계, DPM++ SDE Karras, 2.5 CFG

PAG 권장⚡CFG 3에서 1.5 스케일 추천. 워크플로우 링크

🔗확장 갤러리 링크 🖼️

⭐프롬프트 가이드 링크⭐ 4K, 8K, 걸작, 고화질, 고퀄리티 등의 '품질' 단어는 꼭 필요하지 않으면 사용하지 않길 권장합니다. 사진 스타일에서 자연스러운 외관을 원한다면 '생생한, 강렬한, 밝은, 고대비, 네온, 극적인' 등의 단어 사용도 자제하세요. 이는 이미지가 과도하게 처리된 듯 보이게 할 수 있으나 단순히 CLIP이 프롬프트를 따르는 결과일 뿐입니다. 🙂 생생하고 네온 느낌의 사진이 필요하다면 PixelWave가 제공합니다!

버전 10의 초점은 CLIP 모델 학습으로, 신뢰성 향상, 다양한 스타일 생성 지원, 프롬프트를 더 잘 따르게 하는 데 있습니다.

테스트에 도움 준 친구들께 감사: masslevel, blink, socalguitarist, klinter, wizard whitebeard.

가이드: LM Studio 및 Mikey 노드를 이용한 업스케일 프롬프트

가이드: 스킵 스텝 방법으로 이미지에 더 많은 디테일 추가

리파이너 모델은 필요 없습니다.

이 모델은 다른 모델의 혼합물이 아닙니다.

유용한 노드가 많은 Mikey Nodes도 만들었으며, comfy manager를 통해 설치할 수 있습니다.