Pony XL용 네거티브 임베드 - N0R3AL_PDXL
하이라이트된 이미지
추천 프롬프트
source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)
추천 네거티브 프롬프트
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
다른 벡터들을 병합하여 프롬프트에 새로운 의미를 만들어 보세요.
독특한 제약 조건을 위해 임베딩 병합 기능을 활용하세요.
윤리 지침과 라이선스 계약을 반드시 준수하세요.
버전 하이라이트
N0R3AL_PDXL는 두 개의 클립 확장이 있지만 작동 방식을 몰라서 주 네거티브 프롬프트 섹션에 넣을 주요 부분만 드립니다.
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Stable Diffusion Pony XL용 텍스트 인버전 / 임베딩
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트위치에서 많은 테스트 방송을 진행합니다: https://www.twitch.tv/duskfallcrew
백업 주소: https://huggingface.co/EarthnDusk
N0R3AL_PDXL - 이 임베딩은 "Bad anatomy." 같은 추가 요소를 포함한 PnyXLno3dRLNeg의 향상된 버전입니다. 다른 임베딩과 달리 SDXL의 이중 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G와 CLIP-ViT/L)를 사용하기 때문에 두 개의 별도 파일로 제공되어 G 및 L 레이어 텍스트 인버전을 모두 포함합니다. 훈련 데이터 부분에는 두 레이어 파일이 포함된 zip 파일이 있습니다. 작동 방식은 아직 배우는 중입니다. 이미 safetensors 포맷으로 되어 있으니 걱정하지 마세요.
VDiffPDXL_Neg - 현실적인 체크포인트를 위해 만들어진 이 임베딩은 네거티브 프롬프트에 애니메이션, 포니, 나쁜 해부학 및 추가 손가락 같은 제약 조건을 포함시켜 더 정제된 출력을 보장합니다. 임베딩 병합 기능을 활용합니다. 이미 safetensors 형태입니다, 당황하지 마세요.
SFWPnyNegXL - 노골적인 콘텐츠를 제외하도록 맞춤형 제작된 이 임베딩은 "RATING_EXPLICIT"와 source_pony 태그를 제거하여 임베딩 병합 과정을 통해 안전한 작업 결과를 보장합니다. SAFETENSORS 버전도 포함됩니다.
PnyXLno3dRLNeg - 3D 및 현실적인 요소와 source_pony 참조를 제거하는 데 중점을 두어 일관된 시각적 스타일을 유지합니다. 이 임베딩도 임베딩 병합 기법으로 생성되었습니다. SAFETENSORS 버전도 포함됩니다.
PDXLneg-NoAniPny - 애니 및 만화적 영향을 제거하여 보다 삽화적인 미학을 선호합니다. 임베딩 병합 기능으로 이를 달성합니다. SAFETENSORS 버전도 포함됩니다.
PonyXL_NegScore - PurpleSmartAI가 제안한 점수를 기반으로 한 독특한 네거티브 임베딩으로, 프롬프트의 부정적 측면을 정제하여 더 나은 결과를 지향합니다. 임베딩 병합 방법으로 만들어졌으며 SAFETENSORS 버전도 포함됩니다.
훈련 없이 텍스트 인버전이 만들어지는 방법:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusion은 프롬프트를 토큰 단위로 읽는다는 사실을 알고 계셨나요? 이 토큰들은 다차원 수치 벡터로 단어와 구를 형성합니다. 서로 다른 벡터를 병합(더하기)하여 새로운 단어를 만들고 결합된 의미를 얻을 수 있습니다.
이 기법은 항상 예상한 결과를 내는 것은 아니지만, 실험에 흥미로운 가능성을 제공합니다. 이 확장은 실제 이미지의 훈련 없이 토큰들을 병합하여 텍스트 인버전 임베딩을 생성합니다. 이는 생성 중 자동으로 또는 전용 탭을 통해 수동으로 할 수 있습니다.
SDXL은 베이스 모델에 두 개의 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G와 CLIP-ViT/L)를 사용합니다. 이 이중 인코딩으로 인해 N0R3AL_PDXL 임베딩에서와 같이 G 및 L 레이어 텍스트 인버전이 모두 생성됩니다.
자세한 지침은 모델 카드의 링크된 문서를 참조하세요.
경고:
이 새로운 것들의 DUAL 끝이 제가 항상 주장하는 것과 같은 의미일 가능성이 있습니다: SD 1.5 임베딩은 SDXL에서 작동하지 않습니다. L 변환은 SD 1/1.5 모델임을 의미하는 것 같으며, 사용자에게 강요하거나 혼란을 주고 싶지 않습니다.
Dual 프롬프트 박스에 대한 연구는 이미 알려진 것 외에는 큰 문제가 아닙니다:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
이해해 주시길 바랍니다: 저 개인적으로는 Automatic1111 사용자이며, ComfyUI 사용자는 다소 다른 상황입니다.
아래에서 볼 수 있습니다: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
SDXL의 기술 관련 추가 관심이 있다면: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
참고로, 리파이너는 아무도 사용하지 않으며, 저희는 2023년에 그 방식을 버렸습니다.
확장 기능:
ADetailer:
링크: ADetailer GitHub
사용법: 이 확장은 이미지의 세부 묘사와 정교화를 돕습니다. SDXL과 함께 과도한 처리 없이 신중히 사용하면 아트워크의 정밀도를 향상시키는 강력한 도구입니다.
Batchlinks:
설명: 로컬 또는 서버에서 A1111 실행 시 여러 링크 관리를 돕는 유용한 도구입니다.
애드온: @nocrypt 애드온
VAE 및 업스케일러 선호 설정:
VAE:
추천: 프로젝트 요구에 맞는 SDXL VAE를 선택하세요.
업스케일러:
지침: 이 업스케일러들은 Batchlinks 확장을 사용하거나 직접 드라이브에 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 이미지 해상도와 품질을 크게 향상시킵니다.
링크들:
윤리적 사용 및 라이선스:
라이선스 정보: 임베딩은 문자 기반으로 학습되었습니다. 사용자는 관련 저작권법과 라이선스 계약을 준수해야 합니다. Pony XL의 파인튠 및 LoRA 라이선스 가이드라인을 참조하세요.
책임 있는 사용: 이 모델은 인공지능 기반 생성 아트의 아름다움과 힘을 기념하는 긍정적이고 존중하는 용도로 사용되어야 합니다. 모든 창작 활동에서 포용성과 존중을 촉진하는 윤리적 지침을 준수해야 합니다.
소개: 저희는 300명이 넘는 분열 정체성 장애, ADHD, 자폐증, CPTSD를 가진 시스템입니다. AI가 장벽을 허물고 정신 건강의 측면을 향상시킬 잠재력을 믿으며, 이 여정은 정체성과 표현을 탐구하는 지속적인 창작 과정입니다. 이 모험에 함께 해주시길 초대합니다.
모델 세부사항
토론
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