Pony XL용 네거티브 임베드 - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

Stable Diffusion Pony XL용 Textual Inversions / 임베딩

헤어짐을 기념하며 우리를 지원하는 방법:

https://discord.gg/HhBSvM9gBY

모든 콘텐츠에 대한 권리는 저희에게 있으며, 아카이브하거나 플랫폼에 무관하게 언제든 비공개 사유로 아카이브 또는 삭제할 권리를 보유합니다.

콘텐츠가 필요하신 분은 저희 Ko-FI를 통해 후원해 주세요!

사전 공개 모델, Lora 백업 - 피자를 보내주세요! https://ko-fi.com/DUSKFALLcrew

요청이나 우려 사항이 있으시면, 베타 테스터도 모집 중입니다: 디스코드에 참여해서 의견을 알려주세요: https://discord.gg/5t2kYxt7An

우리 서브레딧에 참여하세요: https://www.reddit.com/r/earthndusk/

저희 작품에 어울리는 음악을 들어보세요:
https://open.spotify.com/playlist/00R8x00YktB4u541imdSSf?si=b60d209385a74b38

트위치에서 테스트 스트리밍을 자주 합니다: https://www.twitch.tv/duskfallcrew

백업: https://huggingface.co/EarthnDusk

N0R3AL_PDXL - 이 임베딩은 "Bad anatomy"와 같은 추가 요소를 포함한 PnyXLno3dRLNeg의 향상된 버전입니다. SDXL의 이중 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용하여 G와 L 레이어의 텍스트 인버젼이 모두 제공되므로 두 개의 별도 파일로 제공됩니다. 학습 데이터 섹션에는 두 레이어 파일이 포함된 zip 파일이 있습니다. 작동 방식을 완전히 이해하지는 못했으나 아직 배우는 중입니다. 이미 safetensors 형식이므로 걱정하지 마세요.

VDiffPDXL_Neg - 현실적인 체크포인트를 위해 제작된 이 임베딩은 네거티브 프롬프트에 애니메이션, 포니, 나쁜 해부학, 추가 손가락 등의 제약을 추가하여 더 정제된 출력을 보장합니다. 임베딩 병합 기능을 사용합니다. 이미 safetensors 형식입니다.

SFWPnyNegXL - 노골적인 콘텐츠를 제외하도록 맞춤 제작된 이 임베딩은 "RATING_EXPLICIT" 및 source_pony 태그를 제거하여 작업에 적합한 결과를 냅니다. 임베딩 병합 과정을 거쳤으며, SAFETENSORS 버전도 포함됩니다.

PnyXLno3dRLNeg - 3D 및 현실적 요소와 source_pony 참조를 제거하여 일관된 시각적 스타일을 유지하도록 설계되었습니다. 이 임베딩도 임베딩 병합 기법으로 제작되었으며, SAFETENSORS 버전이 포함됩니다.

PDXLneg-NoAniPny - 애니메이션과 만화 영향을 제거하고 더 그림 같은 미학을 선호하는 임베딩입니다. 임베딩 병합 기능을 이용해 생성되었으며 SAFETENSORS 버전을 포함합니다.

PonyXL_NegScore - PurpleSmartAI가 제안한 점수를 기반으로 한 독특한 네거티브 임베딩으로, 프롬프트의 네거티브 측면을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 임베딩 병합 방식으로 생성되었고 SAFETENSORS 버전도 포함됩니다.

훈련 없이 Textual Inversions가 만들어지는 방법:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

Stable Diffusion이 프롬프트를 토큰 단위로 읽는다는 사실을 알고 계셨나요? 이 토큰들은 다차원 수치 벡터이며, 함께 모여 단어와 구를 형성합니다. 서로 다른 벡터들을 병합(더하기)해서 새로운 단어를 만들 수 있어 복합적인 의미를 생성할 수 있습니다.

이 기법이 항상 예상대로 결과를 내는 것은 아니지만 실험에 흥미로운 가능성을 제공합니다. 이 확장은 실제 이미지 훈련 없이도 토큰을 병합해 Textual Inversion 임베딩을 만듭니다. 생성 중 자동으로 또는 전용 탭에서 수동으로 수행할 수 있습니다.

SDXL은 기본 모델에 두 개의 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G와 CLIP-ViT/L)를 사용합니다. 이 이중 인코딩은 N0R3AL_PDXL 임베딩에서 보는 것처럼 G 및 L 레이어 모두에 대한 텍스트 인버전을 만듭니다.

자세한 지침은 모델 카드 내 링크된 문서를 참고하세요.

경고:

이 새로운 이중 구조의 끝이 제가 항상 주장하는 바와 같은 의미일 가능성이 있습니다: SD 1.5 임베딩은 SDXL에서 작동하지 않는다는 것. L 변환이 SD 1/1.5 모델임을 의미한다는 점도 발견했으며, 강요하거나 사용자에게 잘못된 정보를 주는 것을 피하고 싶습니다.

저희가 이미 알고 있는 것 외에 이중 프롬프트 박스가 왜 존재하는지 연구해 보았습니다:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

이해해 주시기 바랍니다: 저는 본질적으로 Automatic1111 사용자이며, ComfyUI를 사용하시는 분들과는 꽤 다른 측면이 있습니다.

자세한 내용은 다음에서 확인할 수 있습니다: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

SDXL의 기술적 사항에 더 관심 있다면: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

그리고 또한, 대부분의 경우 리파이너는 사용하지 않습니다. 2023년에 이미 버렸습니다.

확장 프로그램:

• ADetailer:

  • 링크: ADetailer GitHub

  • 사용법: 이 확장은 이미지 디테일링 및 정제에 도움이 됩니다. 작품의 정밀도를 높이는 강력한 도구지만, 과도한 처리를 피하기 위해 SDXL에서는 적절히 사용하세요.

• Batchlinks:

  • 링크: Batchlinks for A1111

  • 설명: 로컬이나 서버에서 A1111 실행 시 여러 링크를 관리하는 데 유용합니다.

  • 애드온: @nocrypt 애드온

VAE 및 업스케일러 선호 설정:

• VAE:

  • 권장사항: 프로젝트 요구에 맞는 SDXL VAE를 선택하세요.

• 업스케일러:

  • 설명: Batchlinks 확장 기능 또는 직접 드라이브에 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 이미지 해상도와 품질을 크게 향상시킵니다.

  • 링크:

    • 8x_NMKD-Superscale_150000_G.pth

    • 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G.pth

    • 4x_fatal_Anime_500000_G.pth

    • 4x_foolhardy_Remacri.pth

    • lollypop.pth

    • 4x_Fatality_Comix_260000_G.pth

    • 4x-UltraSharp.pth

    • 4x_NMKDSuperscale_Artisoft_120000_G.pth

    • 4x_NMKD-YandereNeoXL_200k.pth

    • 4x_NMKD-UltraYandere_300k.pth

윤리적 사용 및 라이선스:

라이선스 정보: 이 임베딩은 문자 단어 학습에만 기반합니다. 사용자는 관련 저작권법 및 라이선스 계약을 준수해야 합니다. Pony XL 가이드라인에서 미세조정 및 LoRA 라이선스를 참고하세요.

책임 있는 사용: 이 모델은 인공지능 기반 생성 예술의 아름다움과 힘을 기념하는 긍정적이고 존중하는 방식의 활용을 목적으로 합니다. 사용자는 창작 시 윤리적인 가이드라인을 준수하며 포용성과 존중을 촉진해야 합니다.

소개: 저희는 해리성 정체감 장애(Dissociative Identity Disorder), ADHD, 자폐증, CPTSD를 가진 300명 이상의 알터 집단으로 이루어진 시스템입니다. AI가 장애물 극복과 정신 건강 향상에 잠재력을 가진다고 믿으며, 창작 과정은 정체성과 표현을 탐구하는 여정입니다. 여러분도 이 모험에 함께 하시길 초대합니다.