[PVC 스타일 모델] 움직일 수 있는 피규어 모델 - v2.0(Civitai 에디션)

AI 생성 PVC 피규어 관련 위험 알림

존경하는 사용자님께:

저희 AI 생성 PVC 피규어 모델에 관심을 가져주셔서 감사합니다. 불법 이용자가 본 모델 AI 기술을 사용해 PVC 피규어를 생성하고 허위 광고 및 기만 수단으로 사용자들의 계약금을 편취하는 사례를 방지하기 위해 엄중히 다음과 같이 알립니다:

1. 본 모델은 AI 생성 기술 학술 교류용으로만 사용됩니다 본 피규어 모델의 AI 기술은 PVC 피규어 디자인 도안 생성에 한정되며 실제 생산 및 판매와 관련이 없습니다.

2. 무단 판매를 믿지 마십시오 본 모델 AI 기술로 제작된 PVC 피규어를 판매한다고 주장하는 행위는 모두 무단이며, 사용자께서는 주의하시고 사기 피해를 주의하시기 바랍니다.

3. 위험 경고 PVC 피규어 제작에는 3D 모델링, 재질 선택, 몰드 제작, 사출 성형, 도색 등 다양한 과정이 있으며 각각 품질 이슈가 발생할 수 있습니다. 구매 시 공식 경로를 이용하고 제품 정보를 꼼꼼히 확인하며 증빙 자료를 보관하시기 바랍니다.

4. 권리 보호 권고 본 모델의 AI 기술을 이용한 사기 행위를 발견하면 즉시 관련 기관에 신고하고 증거를 보관해 법적 조치를 취하시기 바랍니다. AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) 사이트를 통해 이미지가 AI 생성 여부를 감별할 수 있습니다.

안내 사항

권익 보호를 위해 PVC 피규어 구매 시 아래 사항을 참고하시기 바랍니다:

• 공식 경로 선택 평판 좋은 제조사나 신뢰할 수 있는 판매처에서 구매하십시오.

• 제품 정보 확인 재질, 크기, 제작 공정 등을 꼼꼼히 검토하고 고화질 이미지를 확인하십시오.

• 영수증 발급 요청 정규 영수증을 받아 향후 권리 보호에 대비하십시오.

• 대화 내역 보관 판매자와의 대화 기록을 보관해 놓으시는 것이 좋습니다.

• 의심스러운 피규어는 AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) 사이트에서 이미지 업로드로 조사하세요.

면책 조항

본 모델은 무단으로 AI 기술을 이용한 제삼자 상업 활동에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 사용자가 직접 신중히 판단하여 구매하시기 바랍니다.

4.0 버전은 중근거리 장면에서 질감 효과가 최상이며, 중근거리에서는 얼굴 복구 플러그인을 켤 필요 없습니다. 4.0 버전은 손과 손가락을 약간 최적화했습니다.

• 4.0 버전은 중근거리 장면에서 최고의 질감 효과를 가지며, 얼굴 복구 플러그인을 켤 필요가 없습니다. 4.0 버전은 손과 손가락을 약간 최적화했습니다.

주의‼️ 반드시 권장 매개변수를 사용하십시오

주의 ‼️ 반드시 내 권장 매개변수를 사용하십시오

신버전 권장 사용 매개변수(The new version of the recommended use parameters)

권장 매개변수(Recommended parameter)：

샘플링 방법(Sampler)：

Euler ：20~30 스텝

Euler a：20~30 스텝

히든 스케일(CFG Scale)：3-7

캐릭터 해상도(Character resolution)：512x768, 768x768, 512x1024

고해상도 복구(Hires.fix)：

확대 알고리즘(Amplification algorithm)：Latent, 4x-UltraSharp,

부정 프롬프트 추천(Negative)：(low quality, simple background, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), head out of frame, bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms, grey background:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

Latent 설정 사용(Using Latent Settings）

4x-UltraSharp 설정 사용(Use the 4x-UltraSharp setting)

고스텝 반복 수(High number of iteration steps)：10~15

권장 매개변수 설정(Recommended parameter setting)

재그리기 진폭(Redraw amplitude)：0.3~ 0.5

Clip Skip：2

위에 언급되지 않은 매개변수는 이전 버전을 따릅니다(The above mentioned parameters are used in a previous version)

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모델 적용 시나리오 Model application scenario

1. 본 모델은 2d, 2.5d, 3d 스타일 Lora와 함께 바로 PVC 재질 스타일의 인물과 사물을 생성할 수 있습니다 (다른 모델과 사용법 동일)

• 본 모델은 2d, 2.5d, 3d 및 스타일 Lora와 함께 바로 PVC 재질 스타일 인물 및 사물을 생성할 수 있습니다 (다른 모델과 동일)

2. 특정 장면 스타일 변환

본 모델은 2d, 2.5d, 3d 이미지를 PVC 재질 스타일로 변환할 수 있으며, 이는 특정 스타일 브랜드 디자인 및 제품 시각 디자인의 이미지 변환에 활용됩니다.

• 특정 장면의 스타일 변환

  본 모델은 2d, 2.5d, 3d 이미지를 PVC 재질 스타일로 변환할 수 있으며, 특정 스타일 브랜드 디자인 및 제품 디자인 시각 디자인의 이미지 변환에 적용됩니다.

2.0 버전 권장 매개변수(This parameter is recommended for version 2.0)

권장 매개변수(Recommended parameter)：

샘플링 방법(Sampler)：

Euler ：20~30 스텝

Euler a：20~30 스텝

Restart：15~20 스텝

DDIM：30 스텝 이상

히든 스케일(CFG Scale)：3-7

캐릭터 해상도(Character resolution)：512x768, 768x768, 512x1024

고해상도 복구(Hires.fix)：

확대 알고리즘(Amplification algorithm)：R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

고스텝 반복 수(High number of iteration steps)：10~15

재그리기 진폭(Redraw amplitude)：0.3~ 0.5

Clip Skip：2

부정 프롬프트 추천(Negative)：(low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

특정 장면 보조 이미지 변환 방법 안내

• 장면 간 이미지 변환 방법

변환할 스타일 이미지를 ControlNet 플러그인 1페이지에 넣기 예시

• 변경하려는 이미지를 예를 들어 ControlNet 플러그인 1번째 페이지에 넣기 (unit0에서 깊이 맵 선택)

예: 이 인물은 다른 모델로 만든 이미지이며 lora 모델이 없으므로 단순 이미지 변환으로 피규어 스타일 변환

• 예를 들어 이 인물은 다른 모델로 만든 이미지이며 lora 모델이 없습니다. 단지 이미지 변환만으로 피규어 스타일로 변환하려면 ControlNet 플러그인 첫 페이지(unit0)에서 깊이 맵을 선택해 이미지를 넣습니다.

‘완벽한 픽셀’ 선택 후 폭발 아이콘 클릭하여 실행

• ‘완벽한 픽셀’을 체크한 뒤 폭발 아이콘을 클릭해 실행하세요.

두번째 단계는 두 가지 방법으로 나뉩니다. 첫 번째는 SD 직출(직접 출력) 원본 이미지가 있는 경우

• 두 번째 단계는 두 가지로 나뉘며, 첫 번째는 SD 직출 원본 이미지가 있는 경우입니다.

원본 이미지가 있는 경우, PNG 정보 추출로 앞면 프롬프트만 추출하여 활용

• 원본 이미지가 있으면 PNG 정보 추출 기능을 이용해 이미지 프롬프트를 추출하고, 정면 프롬프트만 사용하세요.

프레임 영역만 추출 후 추출된 프롬프트를 텍스트로 이미지 생성에 사용

• 필요한 프레임 영역만 지정한 뒤 추출된 프롬프트를 텍스트로 이미지 생성에 사용합니다.

해당 Lora는 없으므로 제거 권장하며 이후 ‘생성’ 버튼 클릭

• 본 Lora를 없애고 ‘생성’ 버튼을 클릭하세요. Lora 유무는 결과에 큰 차이가 없습니다.

두 번째 방법은 앞 방법과 비슷하나 이미지가 SD 직출이 아니고 태그가 없는 경우, 그래픽 생성에 이미지 삽입

• 두 번째 방법은 이미지가 SD 직출이 아니거나 태그가 없는 모델일 경우 이미지를 그래픽 생성 창에 넣어 진행합니다.

‘DeepBooru’ 기능 클릭해 태그 역추출 후 복사하여 텍스트 프롬프트에 붙여넣기

• ‘DeepBooru’를 클릭해 태그를 역추출하고 복사해 텍스트 프롬프트에 붙여넣습니다.

이후 앞서와 동일하게 이미지 ControlNet 플러그인 첫 페이지(unit0)로 넣어 깊이 맵 선택

• 이후 앞선 단계를 반복해 이미지를 ControlNet 플러그인 첫 페이지(unit0)에 넣고 깊이 맵을 선택합니다.

‘완벽한 픽셀’ 체크 후 폭발 아이콘 클릭 실행, 깊이 맵 생성 후 원본 이미지 생성

• ‘완벽한 픽셀’ 옵션 체크 후 폭발 아이콘 클릭해 실행하고 깊이 맵이 완성되면 원본 이미지 생성을 클릭하여 효과를 확인합니다.

대부분 장면은 ControlNet 깊이 맵만 필요하며, 특정 디테일 복원 시 ControlNet unit1, unit2에 Canny(하드 엣지), Lineart(선화), SoftEdge(소프트 엣지) 등 플러그인을 추가해 이미지 효과를 보조합니다.

• 대부분 시나리오는 ControlNet 깊이 맵만 활용하며, 특정 세부사항 복원을 원할 경우 ControlNet unit1, unit2에 Canny(하드 엣지), Lineart(선화), SoftEdge(소프트 엣지) 등의 플러그인을 추가해 이미지 효과를 보완할 수 있습니다.

제가 개인 보조 이미지용으로 사용하는 ControlNet 플러그인 매개변수 공유

• 제가 사용하는 ControlNet 플러그인 매개변수를 공유합니다.

제가 사용하는 프롬프트 예시

• 제가 사용하는 프롬프트 예시

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

중간에 역추출 프롬프트 추가

• 중간에 역추출 프롬프트 추가

(NSFW:0.8),

이미지 출처 및 학습 코드는 인터넷에서 가져온 것이며, 모델은 연구 및 관심 교류용입니다. 저작권 침해 시 연락 주시면 삭제하겠습니다. 감사합니다.

이미지 출처 및 학습 코드는 인터넷 기반이며, 모델은 연구 및 과학적 관심 교류 용도입니다. 저작권 침해 시 연락 주시면 삭제하겠습니다. 감사합니다.

v1.0 사용 권장 사항（v1.0 Recommendations of use）:

다른 lora 모델과 본 모델을 함께 사용할 때는 lora 가중치를 약 0.8 수준으로 설정하는 것이 좋습니다. 캐릭터에 PVC 재질이 없을 경우 가중치를 더 낮추십시오.

When combining with other LORAs, keep the lora weight around 0.8; if the character does not have PVC texture, lower the weight.

권장 시작 프롬프트（Suggest a hand）:：

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, best quality, masterpiece, highly detailed, ultra-fine painting, physically-based rendering, extreme detail description, professional, 1girl,

출력 이미지가 흐릴 경우 Ultimate SD upscale 확대 기능을 이용하십시오.

If output is blurry, use Ultimate SD upscale to enlarge.

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권장 매개변수（Recommended parameters）:

샘플링 방법（Sampler）:

Euler a: 20~30 스텝

DPM++ 2S a Karras: 25~30 스텝

DPM++ SDE Karras:20~30 스텝

DPM++ 2M SDE Karras:20~40 스텝

히든 스케일 (CFG Scale):7

캐릭터 해상도 (Character resolution):512x768, 768x768, 512x1024

고해상도 복구 (Hires.fix):

확대 알고리즘:R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

고스텝 반복 수:10~15

재그리기 진폭:0.3~ 0.5

Clip Skip:2

부정 프롬프트 (Negatives):(worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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• 모델 피드백은 사이트 내 쪽지를 이용해 주세요

이미지 출처 및 학습 코드는 인터넷에서 가져온 것이며, 모델은 연구 및 관심 교류용입니다. 저작권 침해 시 연락 주시면 삭제하겠습니다. 감사합니다.

The image source and training code are from the Internet, and the model is only used for scientific interest exchange. If there is infringement, please contact to delete, thank you.