SDXLrender - v2.0

제 작품이 마음에 드신다면 다섯 별 평가를 부탁드립니다; 저에게 큰 의미가 있습니다!

이 LoRA는 최신 체크포인트에 통합되어 있으니 자유롭게 사용해보세요

저는 영어를 잘 못합니다, 아래 번역은 chatGPT에서 가져왔습니다.

我不会英文，以下译文来自chatGPT

SDXLrender

100장 이상의 고해상도 SDXL 이미지로 학습되어 SDXL의 진정한 조명과 섬세한 질감을 재현하려는 목표를 가진 모델입니다.

추천 가중치: 0.2~0.9

由上百张SDXL高清大图训练而成，意在还原SDXL的真实光影和细腻的纹理

推荐权重在0.2~0.9之间

이 링크는 제가 어떻게 충실하고 효율적인 LoRa를 훈련했는지 설명합니다

这里我写了一个如何制作该lora的简易教程，想了解的朋友可以看看

SDXLrender_v2.0

1. 모델의 일반화 능력을 향상시켜, 2.5D 모델에서도 뛰어난 성능을 지속적으로 발휘합니다.

提升模型的泛化性，现在即使在2.5D的模型上，表现依旧优异

2. 이번 버전에서 가장 중요한 업그레이드입니다. 이제 512 해상도에서 1024 해상도에 필적하는 선명도로 이미지를 생성할 수 있어, 낮은 사양의 컴퓨터로도 고품질 이미지를 만들 수 있습니다. 이것이 SDXLrender의 본래 목적입니다.

这是本次版本最重大的升级，现在您可以在512分辨率下生成出堪比1024分辨率的清晰画质，用更低的电脑配置生成出更高质量的图像，这也是SDXLrender的初衷。

LCM 이미지 품질도 향상시킬 수 있습니다. 이 기능을 테스트해준 @949491917901 사용자에게 감사드립니다.

LCM의 이미지 품질까지 향상시킬 수 있습니다. 이 기능을 테스트해 준 사용자 @949491917901께 특별히 감사드립니다.

3. 피부 질감이 다시 한 번 업그레이드되었습니다. 전신 사진이나 Hires. fix를 사용할 때도 피부 질감이 느껴지며, 특히 클로즈업에서 더욱 뚜렷합니다.

皮肤纹理再次升级。即使是全身照，即使用了Hires. fix，你仍能感受到肤质的存在，特写镜头下尤甚。

4. 대비 최적화. 일부 사용자의 대비 증강 요청에 즉시 대응했습니다. 밝고 어두운 영역에 대한 전면적인 최적화를 수행하였으며 (제가 darklight로 시작했기 때문입니다; darklight가 무엇인지 모르는 분은 여기를 참고하세요).

对比度优化。部分网友反映希望提高对比度，立马安排，本叔对亮部和暗部做了全新优化（毕竟我是做darklight起家的，不知道darklight是什么的看这里）

5. 기타 최적화로 렌즈 제어 기능을 제거했습니다. 이 기능은 처음에 SD1.5 장면의 제어력을 높이기 위해 고안되었으나, 일부 사용자에게 큰 혼란을 줬던 것 같아(사용 설명을 완전히 이해하지 못한 이유 때문일 수도 있습니다) 기능을 제거하기로 했습니다. 여전히 매우 유용하다고 생각하지만, 필요하다면 나중에 별도의 렌즈 컨트롤러 버전을 출시할 수도 있습니다.

물론, 컨트롤러 제거도 장점이 있습니다. 이제 SDXLrender_v2.0을 생성 이미지에 추가하기만 하면 원본 구성과 인물 스타일에 영향을 주지 않고 즉각적으로 화질이 향상됩니다. 매우 안정적입니다.

其他优化：拿掉了镜头控制，这个功能的初衷是为了提高SD1.5景别的可控性，但它似乎给一部分人带来了很大的困扰（也许是因为他们根本就没有看懂使用说明）所以我决定拿掉这个功能，即使我觉得它非常的实用，也许未来我会单独出一个镜头控制器的版本，就看有没有人需要了。

当然，拿掉控制器也不是全无好处，现在只要在你生成的图像上增加SDXLrender_v2.0，立刻会得到画质的全面提升，而不用担心破坏画面的原有构图和人物的造型。相当稳定。

LoRA를 처음 사용하는 분들을 위해: 긍정 프롬프트 박스에 이 LoRA만 추가하면 됩니다. 트리거 단어나 품질 설명어는 필요 없으며, 플러그 앤 플레이 방식입니다.

对于第一次使用lora的同学：只需将该lora加入到正向提示框中，无需触发词，无需质量词，即插即用。

즐거운 시간 되세요!

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SDXLrender_v1.0

1. 향상된 더 섬세한 피부 질감과 높은 대비, 체크포인트: majicMIX

SDXLrender 장점 1: SD1.5에서도 SDXL에 근접한 사실적 이미지를 생성

테스트 모델: majicMIX. lora 가중치 0.6으로 조명, 대비 특히 피부 질감이 크게 향상됐습니다.

2. 품질 관련 프롬프트가 거의 필요 없습니다

체크포인트: SD1.5 기본 모델 (lora 가중치 범위 0.0~0.6)

SDXLrender 장점 2: 품질 관련 프롬프트 없이도 좋은 결과를 얻을 수 있어, 프롬프트 입력 부담 완화

테스트 모델: SD1.5 기본 모델. 가중치 테스트 이미지에서 (프롬프트에는 1girl, portrait, outdoors + SDXLrender만 사용) 0.0은 효과 없고, 0.1~0.2에서 세부 묘사 증가, 0.3 이후로는 넓은 영역에 대한 최적화 및 렌더링이 시작됨을 확인할 수 있습니다.

3. 더 정교한 구성 제어

체크포인트: RealisticVision_v5.1 (LoRA 가중치는 각각 0과 6)

SDXLrender 장점 3: 구성을 위한 프롬프트에 더 민감하게 반응

테스트 모델: RealisticVision_v5.1. 가장 많이 쓰이는 구도 프롬프트 9종을 테스트한 결과, 모두 원본 모델보다 뛰어난 결과를 보임. LoRA 가중치 1.

이것에 대해 제가 어떻게 했는지 간단한 글도 작성했으니 관심 있는 분은 참고하세요

4. 불필요한 캐릭터 중복 등장 확률 감소

체크포인트: epiCPhotoGasm_x (LoRA 가중치 범위 0.0~0.3)

SDXLrender 장점 4: 의외의 큰 성과로, SD1.5가 대형 이미지 생성 시 여러 손이나 다인 등장 현상을 줄임. 이는 데이터셋 대부분이 1인 이미지이기 때문일 수 있음.

테스트 모델: epiCPhotoGasm_x. 0.3 이상에서 중복 다인 등장 현상 사라짐.

내 프롬프트/설정 예시

parameters

editorial fashion photo,a woman,portrait,from below,crazy,(yellow glow eyes:1.2),black choker,nude,yellow background,golden and black colors,<lora:SDXLrender_v1.0:1>
Negative prompt: NSFW

Steps: 36,

Sampler: DPM++ 2M SDE Karras,

CFG scale: 6,

Seed: 4172998084,

Size: 640x960,

Model hash: ef76aa2332,

Model: Realistic Vision V5.1,

Clip skip: 2,

Lora hashes: "SDXLrender_v1.0: 88ee78180c38", Version: v1.6.0

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체크포인트

각 LoRA는 수백 장의 HD 이미지로 학습되었으며, 1.5 체크포인트로 학습 후 유명한 10개 체크포인트에서 검증하였습니다. 사실적인 스타일과 2.5D 스타일을 거의 모두 포함하며, 체크포인트 목록은 다음과 같습니다:

추천 모델

AbsoluteReality

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

CyberRealistic

deliberate

DreamShaper

Edge Of Realism_EOR

Ether Real Mix

lyriel

Realistic Vision

ReV Animated

여기까지 보셨다면 다섯 별 평가를 부탁드립니다;

제 창작 활동에 매우, 매우 중요합니다! 감사합니다!

여기까지 왔는데, 별 5개 안 주실 건가요?

제 다른 작품들도 즐겨주시길 바랍니다.