Touching Grass - IL/NAI - illus01 v0.2
추천 프롬프트
fox ears, white hair, red eyes, long sleeves
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
other models
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
denoising strength
팁
이 LoRA는 트리거 단어가 필요 없습니다.
이 LoRA는 텍스트 인코더를 패치하지 않으므로 패치 강도 설정이 필요 없습니다.
더 나은 디테일을 위해 CFG 스케일을 약 30% 낮추세요.
애니메 캐릭터에 리얼리스틱한 얼굴이 나타난다면, 이는 이 LoRA 때문이 아니라 기본 모델 때문일 가능성이 높습니다.
프로젝트: Touching Grass
잔디 디테일을 위한 최고의 LoRA.
이 LoRA를 사용한 머지 공유 및 다른 플랫폼에의 재배포는 금지됩니다.이 모델은 Civitai와 TensorArt에만 게시되어 있습니다. 다른 플랫폼에서 "me"와 이 문구를 보신다면 모두 가짜이며, 사용 중인 플랫폼은 불법 플랫폼입니다.
이 LoRA는 자연 디테일을 위한 것입니다.
약 1,000장의 실제 사진만 포함하고 있습니다.
일상 물체, 장소, 자연 환경 등 인간은 제외됩니다. 따라서 캐릭터를 "오염"시키지 않습니다. 애니메 및 리얼리스틱 모델 모두에 사용할 수 있습니다.
매우 다양하고 창의적입니다. 고품질, 높은 대비, 디테일이 풍부합니다. (그래서 "사진"입니다)
주로 LLM의 자연 캡션과 함께 사용됩니다. WD tagger v3가 실제 이미지에 취약하기 때문이며, 자연 캡션이 더 다양한 어휘를 가지며 과적합을 방지합니다.
효과는 무엇인가요?
기본 모델에 따라 다릅니다. WAI v13에서의 빠른 비교를 참고하세요. 이 모델은 매우 강한 AI 스타일(인공지능 이미지로 훈련됨)을 갖고 있습니다.
적용 전/후 비교.

픽셀 단위 자연 디테일. 소위 "디테일러"입니다. 하지만 노이즈에서 인위적 세부 요소들을 증폭시켜 더 많은 인공 객체를 생성하는 AI 이미지 훈련과는 달리, 이 LoRA는 자연 질감에 초점을 맞춥니다. 평면적이고 부드러운 느낌이 적습니다. 음식, 옷, 테이블 위의 빛 반사, 피사계 심도 및 흐릿한 배경을 주목하세요.
향상된 배경 구조의 안정성. 애니메이션 데이터셋에는 배경 지식이 많지 않습니다. 대부분이 "단순 배경"이며, 일부 배경은 추상화된 예술이거나 적절한 태그가 부족합니다. 따라서 기본 모델은 훈련 중에 이를 잊거나 이상한 것을 학습할 수 있습니다. 이 LoRA는 강한 구조적 특징을 가진 다량의 배경/환경 이미지를 사용해 훈련되었습니다.
사용법은?
트리거 단어가 필요 없습니다.
텍스트 인코더의 패치 강도를 설정할 필요 없습니다. 이 LoRA는 텍스트 인코더를 패치하지 않습니다.
더 나은 디테일을 위해 CFG 스케일을 약 30% 낮추세요.
애니메 캐릭터에 리얼리스틱한 얼굴이 나왔어요.
이 LoRA 때문이 아닙니다. 이 LoRA는 리얼리스틱 얼굴에 대한 지식이 전혀 없습니다. 아마도 기본 모델이 더 나은 질감과 조명을 위해 다른 리얼리스틱 모델과 혼합되었기 때문일 가능성이 큽니다.
이 LoRA를 사용한 머지 공유는 금지됩니다. 참고로, 보이지 않는 워터마크를 찍기 위한 숨겨진 트리거 단어가 있습니다. 머지 강도가 0.05여도 잘 작동합니다. 워터마크와 탐지기를 직접 코딩했습니다. 사용하고 싶진 않지만 가능합니다.
업데이트 로그
(2025-04-15) v0.2:
+30% 이미지 추가. v0.1에서 모든 avif 파일이 사용되지 않는 버그가 있었는데, 데이터셋의 30%에 해당합니다. 웃음.
몇 가지 파라미터 변경. 더 강하고, 깨끗하며, 안정적인 효과.
(2025-04-02) v0.1: 초기 릴리즈.
모델 세부사항
토론
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