모델/Wan2.1_FusionX -The LoRa - Text2Video_FusionX_LoRa

Wan2.1_FusionX -The LoRa - Text2Video_FusionX_LoRa

김지훈 (Kim Ji-hoon)

12/23/2025

12:59:55 AM

| Discussion|

팁

FusionX LoRA를 사용하여 속도와 품질 균형을 위해 강도와 스텝을 조절하세요.

WAN 시네마틱 비디오 프롬프트 생성기를 이용해 시각적이고 시네마틱한 세부사항을 추가하여 프롬프트 품질을 향상하세요.

제공된 워크플로우를 따르고 설정을 조심스럽게 실험하며 최선의 방법을 찾으세요.

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📢 2025년 7월 1일 업데이트!

새 소식: FusionX Lightning 워크플로우

WAN2.1로 더 빠른 비디오 생성을 원하나요? 새로운 FusionX_Lightning_Workflows를 확인해보세요 — LightX LoRA로 최적화되어 70초(4 스텝, 1024x576) 만에 비디오를 렌더링합니다!

🧩 이용 가능:
• Native • Native GGUF • Wrapper
(곧 VACE 및 Phantom 지원 예정)

🎞️ 이미지-투-비디오가 대대적으로 업그레이드되었습니다!!!!!!
더 나은 프롬프트 준수, 더 많은 모션, 그리고 더 부드러운 역학.

⚖️ FusionX와 Lightning 차이?
오리지널 = 최대 현실감.
Lightning = 속도 + 낮은 VRAM, 스마트 프롬프트로 비슷한 품질.

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🚨✨ 드디어 FusionX LoRa가 완성되었습니다!! 🧠💥

이것은 중대한 소식입니다 – 이제 FusionX를 좋아하는 워크플로우에 Wan 기본 모델과 SkyReels 모델 위에 LoRa로 연결할 수 있습니다!🔌💫

이미 기본 FusionX 모델을 사용 중이라면 그대로 사용 가능하지만, "FusionX" 강도 조절과 속도 향상을 원한다면 이 LoRa가 적합할 수 있습니다.

⚡ 속도 향상 예시 (RTX 5090):

완전한 기본 모델로서 FusionX: 8 스텝 = 160초 ⏱️
Wan 2.1 14B fp8 T2V 위의 LoRA로서 FusionX: 8 스텝 = 120초 🚀

🧪 보너스

FusionX LoRA 강도를 높이고 스텝을 줄여 더 빠른 속도 향상을 경험하며 테스트/초안을 작성할 수 있습니다.
예: 강도 2.00에 3 스텝 = 72초
또는 강도를 낮추고 스텝을 늘려 덜 "FusionX" 같은 모습을 얻을 수 있습니다. (설정 실험 필요)⚡🔍

이 LoRa는 SkyReels 모델과도 작동합니다. (해당 워크플로우 곧 공개 예정)

🔧 포함 내용:

T2V (텍스트-투-비디오) 🎬 – VACE와 훌륭하게 작동 ❄️
I2V (이미지-투-비디오) 🖼️➡️📽️
전용 Phantom LoRA 👻
각 워크플로우는 여기에서 확인 가능하며, 게시된 예제 비디오에서 사용된 모든 기본 설정을 포함합니다.

설정은 변경되지 않았으며, 동일한 지침을 따라야 합니다. 최상의 설정 방법은 워크플로우를 참고하고, 위험을 감수하면서 실험해 보세요.

📝 더 좋은 프롬프트를 원하나요? 제 모든 예제 비디오 프롬프트는 이 맞춤형 GPT로 생성되었습니다:
🎬 WAN 시네마틱 비디오 프롬프트 생성기
추가적인 시각적 및 시네마틱 세부사항을 넣어달라고 요청해 보세요 — 확연한 차이를 만듭니다.

💡 이 LoRa의 구성 요소:

🧠 CausVid – 씬 흐름과 극적인 속도 향상을 위한 인과 모션 모델링
🎞️ AccVideo – 시간 정렬 및 현실감 향상과 속도 부스팅
🎨 MoviiGen1.1 – 시네마틱 부드러움과 조명을 제공 (t2v 전용)
🧬 MPS Reward LoRA – 모션 역학과 디테일에 최적화
✨ 커스텀 LoRa (제가 직접 만듦) – 텍스처, 선명도, 세밀한 디테일에 집중 (두 가지 모두 아주 낮은 강도로 설정되어 영향은 미미함)

⚠️ 면책 조항:
- 이 모델을 사용해 생성된 비디오는 개인적, 교육적, 실험적 용도로만 사용하도록 의도되었으며, 자체 법적 실사를 완료하지 않았다면 상업적 이용은 제한됩니다.
- 이 모델은 여러 연구용 소스를 병합한 것으로, 저작권 또는 독점 데이터가 없음을 보장하지 않습니다.
- 생성한 콘텐츠와 그 사용에 대한 모든 책임은 전적으로 사용자에게 있습니다.
- 상업적으로 결과물을 사용하기로 결정했다면, 저작권 침해, 오용 또는 제3자 권리 침해에 대한 모든 법적 책임을 부담합니다.
의심스러운 경우, 생성 콘텐츠의 수익화 또는 배포 전 자격 있는 법률 고문과 상담하세요.