모델/미적 품질 수정자 - Absurdres - v1.0 [AutismMix]

미적 품질 수정자 - Absurdres - v1.0 [AutismMix]

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11/13/2025
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1:16:40 AM
| Discussion|
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긴 흰 머리와 파란 눈을 가진 해군 장교가 흰색 군복과 모자를 쓰고 화창한 날 파란 하늘과 바다가 배경인 배 근처에 서 있습니다.

추천 프롬프트

{{tags}} masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

1girl, solo, pointy ears, <lora:absurdres_quality:1> masterpeice, best quality, very aesthetic, absurdres

추천 네거티브 프롬프트

low quality, worst quality, 3d, monochrome, (censor), render, text, watermark

score_4, score_5, score_6, (censor), 3d, realistic, render, CGI, text, watermark, cartoon, sketch

추천 매개변수

samplers

Euler a

steps

28 - 30

cfg

7 - 7.5

clip skip

2

resolution

832x1216

other models

absurdres_quality (e3b3da6837ab), mugenmalumixSDXL_v30 (835185195c)

추천 고해상도 매개변수

upscaler

Latent

upscale

1.25

denoising strength

0.5

품질 수정자는 프롬프트 끝부분에 적용해야 합니다.

품질 수정자는 Animagine XL V3.1 체크포인트와 동일한 형식으로 수동 태깅되었습니다.

모델은 최고 점수(>75%)의 absurdres 태그가 붙은 부루 이미지로만 학습되었습니다.

버전 하이라이트

AutismMix SDXL 기반 학습

미적 품질 수정자 - Absurdres

(실험적) 이 LoRA는 Pony Diffusion 파생 모델을 미세 조정하여 품질 점수 수정자를 사용하지 않고도 작동하도록 시도하는 프로젝트의 일환이며, 다른 SDXL 애니메이션 모델 병합과의 호환성 향상도 목표로 하고 있습니다.

학습 데이터는 최고 점수(>75%)를 받은 absurdres 태그가 붙은 부루 이미지로만 구성되어 있습니다.

수동(사람)에 의해 Animagine XL V3.1 체크포인트의 품질 수정자 형식과 동일하게 태깅되었습니다.

이 수정자들은 이제 프롬프트 끝부분에 적용할 수 있습니다.

품질 수정자


품질 수정자	평가기준
masterpiece	        > 95%
best quality	        > 85% & ≤ 95%
great quality	        > 75% & ≤ 85%
good quality	        > 50% & ≤ 75%
normal quality	        > 25% & ≤ 50%
low quality	        > 10% & ≤ 25%
worst quality	        ≤ 10%

미적 태그


미적 태그	       점수 범위
very aesthetic	       > 0.71
aesthetic	       > 0.45 & < 0.71
displeasing	       > 0.27 & < 0.45
very displeasing       ≤ 0.27

프롬프트 구조

긍정 프롬프트 (점수 태그 불필요, 품질 수정자는 프롬프트 마지막에):

{{tags}}
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

부정 프롬프트:

low quality, worst quality, 3d, monochrome, (censor), render, text, watermark
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모델 세부사항

모델 유형

LORA

기본 모델

Pony

모델 버전

v1.0 [AutismMix]

모델 해시

cb0bff30d1

학습된 단어

masterpiece
best quality
very aesthetic
absurdres

제작자

토론

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