아마추어 사진 [Flux 개발] - v5-베타

안녕하세요 여러분, Lora를 사용하기 전에 꼭 읽어주세요

권장 설정 (v6):

• 증류된 CFG 스케일: 3.5

• 샘플링 방법 및 스케줄 유형: DEIS with DDIM

• 스텝 수: 20

• 해상도: 896x1152

  • Hires fix 모델: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

  • 스텝: 10

  • 디노이즈: 0.3

  • 업스케일 비율: 1.5

• Lora 가중치: 0.8. 프롬프트에 따라 실험해보셔야 합니다

권장 설정 (v5-최종):

• 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

• 샘플링 방법 및 스케줄 유형: Heun with BETA 또는 DEIS with DDIM 또는 [Forge] Flux Realistic (느림) with Beta / DDIM

• 스텝 수: 20 이상 (보통 20, 30, 35, 40을 사용합니다 - 이미지가 몇 스텝에서 수렴하는지 확인하세요 - 직접 실험해보시기 바랍니다)

• 해상도: 896x1152 (이 해상도에서 정상 동작하는 것을 확인했습니다. 높은 해상도에서 생성하기를 원치 않는 분들을 위해서입니다) - 그러나 hires fix를 사용해야 합니다. 아래는 제 예제 이미지에 사용한 설정입니다.

  • Hires fix: 4x 초고해상도, 0.4 디노이즈, 10 스텝 (저는 업스케일링에 전문가는 아니지만, 다른 업스케일링 방법도 사용할 수 있습니다)

  • 가능하다면 1344x1728 해상도에서 직접 생성할 수도 있습니다

• 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용합니다. FP8, Q4 또는 다른 양자화 버전은 테스트하지 않았습니다)

• Lora 가중치: 0.3-0.5. 프롬프트에 따라 실험해보셔야 합니다

• 긍정 프롬프트: 트리거 단어는 필요 없습니다. 하지만 Flux를 조정하기 위해 사진 촬영 관련 용어(예: photo, photograph 등)를 사용해야 합니다. 아래 예시로 시작할 수 있습니다. 이것은 제가 학습 데이터셋에 태그를 단 방식입니다.

  • 전신 사진

  • 중간 거리 사진

  • 셀카

  • 근접 사진

  • 또는 원하는 어떤 것이든 (스텝 및 가중치는 프롬프트에 따라 조절). 상세한 프롬프트가 여전히 가장 좋습니다.

• 문제점: 이런 문제가 생기면 가중치를 줄여보세요

  • 손

  • 텍스트

  • 배경의 인물

  • 피부 질감 - 완벽하지 않습니다. 저도 만족하지 않으며 개선 방법을 찾고 있습니다

이 버전을 가능하게 해준 Buzz에게 팁을 준 모든 분들께 감사드립니다. 특별 언급:

• plectrudecatastrophe

• Paper_Cranes

• congo2008

권장 설정 (v4-Soap 테스트 및 v5-베타):

• 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

• 샘플링 방법 및 스케줄 유형: Heun with BETA 또는 DEIS with DDIM 또는 [Forge] Flux Realistic (느림) with Beta / DDIM

• 스텝 수: 20 이상 (보통 20, 30, 35, 40을 사용합니다 - 이미지가 몇 스텝에서 수렴하는지 확인하세요 - 직접 실험해보시기 바랍니다)

• 해상도: 1344x1728 또는 1248x1824 또는 1440x1800. 896x1152도 가능하지만 hires fix를 사용해야 합니다

• 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용합니다. FP8, Q4 또는 다른 양자화 버전은 테스트하지 않았습니다)

• Lora 가중치: 0.3-0.5가 최적 범위입니다

• 긍정 프롬프트: 이 두 버전은 트리거 단어가 필요 없습니다. photo of, photograph of, Shot on iPhone photo of, This Image features 등 원하는 것을 사용할 수 있습니다 (다른 사용자들이 올린 예시들을 참고하십시오 - 다양한 프롬프트 방식을 사용해도 좋은 결과를 얻습니다). 다만 많은 테스트를 거친 결과, 이 페이지 오른쪽에 추가한 트리거 단어가 매우 좋은 결과를 냈습니다. 원하면 사용하셔도 되고, 아니면 원하는 것을 사용하시면 됩니다. 참고로 데이터셋은 GPT4O로 캡션이 작성되어 있어 상세한 프롬프트가 가장 좋은 결과를 줍니다.

이 버전을 가능하게 해준 Buzz에게 팁을 준 모든 분들께 감사드립니다. 특별 언급:

• kudzueye

권장 설정 (v3 및 v2):

• 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

• 샘플링 방법 및 스케줄 유형: Heun with BETA 또는 DEIS with DDIM 또는 [Forge] Flux Realistic (느림) with Beta / DDIM

• 스텝 수: 20 이상 (보통 20, 30, 35, 40을 사용합니다 - 이미지가 몇 스텝에서 수렴하는지 확인하세요 - 직접 실험해보시기 바랍니다)

• 해상도: 896x1152 또는 1152x896 또는 1024x1024 (이보다 높은 해상도에서도 생성할 수 있습니다. Flux와 이 Lora가 처리 가능합니다)

• 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용합니다. FP8, Q4 또는 다른 양자화 버전은 테스트하지 않았습니다)

• Lora 가중치: 0.6-1

• 긍정 프롬프트: 만약 다른 프롬프트가 잘 작동한다면 그것을 사용하세요. 저는 단지 제가 Lora를 테스트하는 방법을 강조하는 것입니다. 이곳과 Reddit 등에서 다양한 프롬프트 방식을 사용하는 여러 이미지를 보았습니다.

  • 항상 "아마추어 사진 of"로 시작하고 "on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog"로 끝나도록 하세요

    • 최상의 결과를 위한 프롬프트 형식: 아마추어 사진 of <주제 설명>, <장면 설명>, <이미지 품질 태그>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog

데이터셋은 어떻게 캡션 되었나요?:

• 훈련 데이터셋 캡션은 GPT4o를 사용해 작성했습니다. 상세한 캡션이 이 Lora와 가장 잘 맞습니다

이 Lora가 마음에 드시고 Buzz에게 후원할 수 있다면 매우 감사하겠습니다

마음에 들지 않고 건설적인 피드백이 있다면 문제점을 설명하는 댓글을 남겨 주세요. 다음 버전에서 개선하도록 노력하겠습니다

건설적인 피드백이 없고 단순히 불평만 하고 싶다면 다른 곳에서 하시기 바랍니다