모든 노드가 이미 설치된 ComfyUI, 온라인으로
62개의 커스텀 노드 팩과 3,300개 이상의 노드가 미리 설치되어 최신 상태로 유지됩니다. 브라우저 탭을 열고 바로 만드세요 — Python 환경도, 의존성 충돌도, 빌릴 GPU도 필요 없습니다.

왜 Diffus에서 ComfyUI를 돌리는가
ComfyUI는 무료 오픈소스입니다 — 문제는 그것이 좋은지가 아니라, 62개의 노드 팩과 70,000개 이상의 모델, 그리고 GPU를 누가 대신 굴려 주느냐입니다.
62개의 커스텀 노드 팩이 미리 설치되어 있습니다 — Impact Pack, KJNodes, WAS Node Suite, Comfyroll, LayerStyle, Easy-Use, Inspire Pack, controlnet_aux 등 — 여기에 ComfyUI 기본 노드 557개까지. pip도, CUDA 불일치도, 업데이트 후 깨진 그래프도 없습니다.
55,000개 이상의 LoRA와 10,000개 이상의 체크포인트가 디스크에 있어 어떤 로더 노드에서든 선택할 수 있습니다. 없는 것은 Civitai 링크를 붙여넣어 추가하세요. 로컬 ComfyUI라면 그 전부를 직접 내려받아야 합니다.
Flux, Qwen, Wan, LTX-Video, HunyuanVideo, Z-Image, SD 3.5, Nunchaku, GGUF 양자화가 이미 연결되어 있습니다. 저희가 래퍼를 따라가므로, 직접 설치하기를 기다릴 필요 없이 그래프가 새 모델로 바로 돌아갑니다.
그래프는 저희 크로스 클라우드 GPU 풀에서 실행됩니다. 렌더링 중에 노트북을 덮어도 돌아오면 결과가 있습니다. 24 GB 카드를 살 필요도, 시간당 과금 인스턴스를 끄는 걸 잊을 일도 없습니다.
워크플로 JSON이나 메타데이터가 담긴 PNG를 끌어다 놓기만 하면 됩니다. 참조하는 노드는 거의 확실히 이미 설치되어 있으므로, 빨간 오류 상자도 그래프를 망가뜨린 팩을 찾아다닐 일도 없습니다.
워크플로는 계정에 저장되어 어느 기기에서든 다시 열 수 있고, 결과물은 로컬 폴더가 아니라 파라미터와 함께 갤러리에 저장됩니다.
3,300개 이상의 노드, 설치할 것 없음
70,000개 이상의 모델이 이미 로드됨
새 모델은 나온 그 주에
GPU는 남의 것
남의 워크플로가 그냥 돌아갑니다
그래프는 당신을 따라다닙니다
사전 설치된 팩이 실제로 해 주는 것
아래 노드 팩들은 이미 들어 있습니다. 사람들이 ComfyUI를 설치하는 이유 그 자체입니다.
디테일, 업스케일, 얼굴 보정
검출기 기반 얼굴·손 보정에는 Impact Pack과 Impact Subpack, 업스케일에는 Ultimate SD Upscale과 SUPIR, 마스크에는 RMBG와 Segment Anything. 모두 연결된 상태로 그래프에 바로 넣을 수 있습니다.

구도를 원하는 대로
controlnet_aux, Advanced-ControlNet, IPAdapter Plus, InstantID, LayerStyle — 포즈, 뎁스, 참조 이미지 기반 동일성, 레이어 합성까지. 모두 이미 설치되어 코어와 버전이 맞춰진 팩에서 제공됩니다.

같은 그래프에서, 영상까지
WanVideoWrapper, LTXVideo, HunyuanVideoWrapper, AnimateDiff-Evolved, VideoHelperSuite, Frame Interpolation. 탭을 떠나거나 두 번째 머신을 빌리지 않고 정지 이미지를 영상 그래프로 보내세요.

작동 방식
0에서 돌아가는 그래프까지
건너뛸 수 있는 것은 설치 과정입니다.
ComfyUI는 62개의 노드 팩이 모두 갖춰진 상태로 시작합니다. 클론할 것도, pip install도 없습니다.
어디서 구한 워크플로 JSON이든 가져오세요 — 참조하는 노드는 거의 확실히 이미 여기 있습니다.
70,000개 이상의 모델이 로더에 들어 있습니다. 프롬프트를 큐에 넣으면 저희 GPU가 처리합니다.
탭 열기
그래프 불러오기 또는 만들기
모델 고르고 실행하기
Diffus의 ComfyUI — 자주 묻는 질문

