Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - Q8_0
Wyróżnione obrazy
Zalecane podpowiedzi
This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows., Overlaid at the center of the image, in a large bold font, is the text "Chroma1-HD". This is a nature documentary photograph of an extreme close-up of a tiger face with focus on it's eye. Amateur photograph. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.
Zalecane negatywne podpowiedzi
This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors., This greyscale unfinished sketch has bad proportions, is featureless and disfigured. It is a blurry ugly mess and with excessive gaussian blur. low quality. ugly. unfinished. bad composition.
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
Wskazówki
Chroma1-Base jest odpowiedni, jeśli planujesz długie cykle dostrajania z treningiem wysokiej rozdzielczości na końcowych epokach dla szybszej zbieżności.
Chroma1-HD jest idealny do szybkiego dostrajania lub zastosowań LoRA w wysokiej rozdzielczości.
Wagi delta Chroma1-Flash można zastosować do dowolnej wersji Chroma, aby zwiększyć szybkość inferencji; odpowiednio dostosuj siłę.
Sponsorzy twórcy
To jest oficjalna strona modelu dla
Chroma1-HD GGUF Quants
Przepływ pracy znajduje się w pliku .zip z danymi treningowymi
Poniżej znajduje się kopia oryginalnej strony modelu.
Witajcie wszyscy,
Jakiś czas temu opublikowałem informacje o Chromie, moim otwartoźródłowym modelu podstawowym będącym w trakcie prac. Otrzymałem mnóstwo świetnych opinii i z radością ogłaszam, że trening modelu bazowego jest wreszcie ukończony, a cała rodzina modeli jest teraz gotowa do użytku!
Krótka przypominajka o obietnicy: to są prawdziwe modele bazowe.
Nie przeprowadzałem żadnego dostrajania estetycznego ani nie korzystałem z metod po treningu, takich jak DPO. Są surowe, potężne i zaprojektowane jako idealny, neutralny punkt startowy do dalszego dostrajania. Wykonaliśmy ciężką pracę, abyś ty nie musiał.
Ta ciężka praca oznacza około 105 000 godzin H100 mocy obliczeniowej. Cały ten czas GPU został wykorzystany na napełnienie tych modeli ogromnym rozkładem danych, co ułatwia dalsze dostrajanie na nich.
Jak obiecano, wszystko jest w pełni licencjonowane na podstawie Apache 2.0 — bez żadnych ograniczeń.
W skrócie:
Gałąź wydania:
Chroma1-Base: To jest podstawowy model 512x512. To solidna, wszechstronna baza właściwie do każdego projektu kreatywnego. Możesz chcieć użyć tego modelu, jeśli planujesz długie dostrajanie, a następnie trenować wysoką rozdzielczość dopiero pod koniec epok, aby przyspieszyć zbieżność.
Chroma1-HD: To jest wysokorozdzielcza wersja dopracowana modelu Chroma1-Base w rozdzielczości 1024x1024. Jeśli chcesz zrobić szybkie dostrajanie lub LoRA na wysoką rozdzielczość, to jest twój punkt startowy.
Gałąź badawcza:
Chroma1-Flash: Dopracowana wersja Chroma1-Base stworzona w celu znalezienia najlepszej metody na przyspieszenie tych modeli dopasowujących przepływ. To technicznie eksperymentalny wynik służący do znalezienia sposobu trenowania szybkiego modelu bez wykorzystania treningu opartego na GAN. Wagi delta można zastosować do dowolnej wersji Chroma, aby przyspieszyć model (pamiętaj tylko, aby dostosować siłę).
Chroma1-Radiance [WIP]: Radykalnie dopracowana wersja Chroma1-Base, gdzie model jest teraz modelem w przestrzeni pikseli, co technicznie nie powinno powodować artefaktów kompresji VAE.
Opcje kwantyzacji
Alternatywna opcja: kwantyzacja FP8 Scaled (Format używany przez ComfyUI z możliwym zwiększeniem szybkości inferencji)
Alternatywna opcja: kwantyzacja GGUF (Będziesz musiał zainstalować niestandardowy węzeł ComfyUI-GGUF)
Specjalne podziękowania
Ogromne podziękowania dla wspierających, którzy umożliwiają ten projekt.
Anonimowemu darczyńcy, którego niesamowita hojność sfinansowała trening wstępny i zbiór danych. Twoje wsparcie miało przełomowe znaczenie dla otwartego AI.
Fictional.ai za ich fantastyczne wsparcie i pomoc w przesuwaniu granic otwartego AI.
Wspieraj ten projekt!
https://ko-fi.com/lodestonerock/
Adres BTC: bc1qahn97gm03csxeqs7f4avdwecahdj4mcp9dytnj
Adres ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
mój discord: discord.gg/SQVcWVbqKx
Szczegóły modelu
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
