FLUX COMPACT

Z przyjemnością prezentuję kolekcję kompaktowych modeli Flux, z Clipami i VAE zawartymi w jednym modelu, zoptymalizowanych do bezproblemowej integracji w różnych istniejących przepływach pracy. Te kompaktowe wersje oferują różne kombinacje Clipów i modeli, zapewniając łatwe ładowanie bezpośrednio przez węzły takie jak 'CheckpointLoaderSimple' i inne, bez konieczności dodatkowej konfiguracji.

Jako węzeł sampler można użyć tych dostępnych dla SDXL z CFG 1, lub można użyć 'SamplersCustomAdvanced', dedykowanego FLUX.

Jeśli używasz dedykowanego węzła FLUX powyżej, możesz użyć jednego z 'Guiders' jako węzłów do zarządzania wskazówkami zamiast 'CFG samplera'

W przeciwnym razie możesz użyć 'FluxGuidance' umieszczonego między zapytaniem a samplerem, aby kontrolować wskazówki z innymi samplerami dostępnymi dla SDXL, utrzymując ich CFG na 1 i modyfikując nowy węzeł.

Zmniejszając końcowy rozmiar o około 30%, modele te są także dostępne na mniej wydajnych maszynach, chociaż nie jestem pewien, jak jest to możliwe. W moich testach nie zauważyłem żadnych różnic w generowanych wynikach w porównaniu z pełnymi wersjami.

Dajcie znać o swoich eksperymentach.

Nie przypisuję sobie zasług za oryginalne stworzenie i publikację tych modeli; wszelkie prawa należą do 'Black Forest Labs' i ich utalentowanego zespołu. Moim celem jest uczynienie ich doskonałej pracy bardziej dostępną dla społeczności.

Mam nadzieję, że te kompaktowe modele Flux będą dla Was pomocne i przyczynią się do Waszych kreatywnych i technicznych działań. Wasze opinie są bardzo cenne, gdy wspólnie eksplorujemy i udoskonalamy te narzędzia.

Flux.1-Dev Compact

GŁÓWNY SAMPLER: Euler + Simple

STANDARDOWY CFG: 1

WSKAZÓWKI FLUX: 2+

LEPSZE KROKI: 20+

Flux.1-Schnell Compact

GŁÓWNY SAMPLER: Euler + Simple

STANDARDOWY CFG: 1

WSKAZÓWKI FLUX: 2+

LEPSZE KROKI: 4+

ZAWARTOŚĆ WERSJI:

Flux.1-Dev fp8

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Dev fp16

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Schnell fp8

• Unet: Flux.1-Schnell

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Schnell

Flux.1-Schnell fp16

• Unet: Flux.1-Schnell

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Schnell

Flux.1-Dev fp16 ALT

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e5m2

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Dev fp8 ALT

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e5m2

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev