Jib Mix Flux - v8.5 - ConsistEight
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane podpowiedzi
highly detailed, vignette, bokeh, high budget, cinemascope, epic, gorgeous, moody, film grain, grainy
Zalecane negatywne podpowiedzi
((cartoon)), ((bokeh)), Deviantart, jpeg, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), ((bokeh)) Deviantart
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
Wskazówki
Aby uruchomić format SVDQuant, zainstaluj projekt Nunchaku oraz niestandardowe węzły ComfyUI Nunchaku dla kompatybilności.
Używaj loadera Lora Nunchaku, aby automatycznie konwertować modele NSFW LoRA przy pierwszym użyciu.
Jeśli ComfyUI zawiesza się powyżej 2 milionów pikseli (1024x2048), zmniejsz rozdzielczość generacji lub powiększenia aż do wydania poprawki.
Zwiększenie liczby kroków może poprawić problemy z anatomią rąk; alternatywnie zastosuj niską wagę (<0.10) Hyper Flux lory aby naprawić ręce.
Używaj Lory 'Movie Portrait' na wysokiej wadze dla mniej plastikowego wyglądu, choć może powodować linie flux jeśli zostanie scalona.
Dla kart z dużą pamięcią VRAM scalarki fp16 oferują lepszą jakość, ale mogą wymagać wymuszenia przeniesienia kodera T5 na CPU/RAM.
Najważniejsze informacje o wersji
Nieco wycofałem tę wersję z nadmiernie szczegółowego artystycznego bałaganu, by poprawić spójność rąk itp.
Sponsorzy twórcy
Zainstaluj projekt Nunchaku oraz niestandardowe węzły ComfyUI Nunchaku, aby używać modelu SVDQuant-4bit. Pobierz archiwum modelu z Civitai do folderu modeli ComfyUI.
Specjalne podziękowania dla theunlikely za wsparcie kwantyzacji przy użyciu GPU H100.
Wytrenowałem Flux Dev na moim zbiorze danych SDXL i połączyłem lory, korygując cenzurę anatomiczną oraz nadmierne bokeh/rozmyte tła.
15/04/2025 - Nowa wersja fp16 V8 zapewnia nieco lepsze detale oraz spójność anatomiczną i obrazową, jeśli masz wystarczająco VRAM....
Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit
Aktualizacja 06/04/2025 - TERAZ Z OBSŁUGĄ CONTROLNET I NATYWNEJ LORA!
Nowy format SVDQuant wymaga obecnie ComfyUI oraz karty Nvidia serii 2000+.
Rekomenduję;
Skala guidance = 2.5-3.5
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Sgm_uniform, Beta lub Custom Stigmas.
Model ten to nowy format, którego konfiguracja bywa nieco trudna, ale warto, bo można generować obrazy flux bardzo szybko (5 sekund na 3090, 2,5 sekundy na 4090 i 0,8 sekundy na 5090! przy 10 krokach),
Musisz zainstalować projekt Nunchaku wg tamtejszych instrukcji.
oraz niestandardowe węzły ComfyUI Nunchaku, aby to działało.
Pobierz i rozpakuj archiwum z Civitai do: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
To jest workflow Nunchaku, którego używam: https://civitai.com/models/617562
Wielkie dzięki dla theunlikely za przeprowadzenie kwantyzacji, która na GPU H100 trwa 6 godzin!
Niestety, kwantyzacja wydaje się ograniczać możliwości NSFW, ale można je odzyskać z moją NSFW Lorą. Musisz użyć loadera Lor Nunchaku w pakiecie węzłów, który automatycznie przekonwertuje lorę podczas pierwszego użycia (i opcjonalnie można ją zapisać).
Aktualnie istnieje limit wielkości powyżej 2 milionów pikseli (1024 x 2048), który powoduje awarię w ComfyUI, więc jeśli doświadczysz tego, zmniejsz rozdzielczość generacji/powiększenia. Deweloperzy zapowiadają poprawkę w tym tygodniu.
Jib Mix Flux Wersja 8 AccentuEight
Znacznie lepsza faktura skóry niż w Jib Mix Flux V7, ale bez złych linii Flux z Jib Mix V6.
Anatomia NSFW jest nieco uboższa, więc załadowałem oddzielny model NSFW z lekkim obniżeniem detali / stylów artystycznych lub można używać lor.
Wersja V8 Pruned Model nf4 (6.33 GB) to właściwie Q4_0.gguf
Wersja V8 Pruned Model bf16 (11.84 GB) to właściwie Q8_0.gguf
Jib Mix Flux Wersja 8 AccentuEight NSFW
Lepsza anatomia kobieca z lekką utratą detali skóry.
Wersja V8 NSFW Pruned Model nf4 (6.33 GB) to właściwie Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Wersja 7.8 Clear Text Focus
Ta wersja skupia się na generowaniu bardziej czytelnego tekstu.
Faktura skóry może ogólnie być mniej realistyczna niż w Jib Mix v6 lub v7.
Mniej prześwitujących sutków przez ubranie.
2000s Analog Core @0.6 waga, usuwa część plastikowego efektu Flux w tej scalce bez pogarszania tekstu.
Jib Mix Flux Wersja 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 głównie naprawia "Flux Line" spowodowane scaleniem niektórych lor, co obniżyło fotorealizm, ale poprawiło zdolności koncepcyjne i ogólne detale.
Również tonizuje obsesyjną ilość piegów (zwłaszcza czerwonych).
Wersja V7.2 Pruned Model nf4 (6.33 GB) to właściwie Q4_0.gguf
Wersja V7.2 Pruned Model bf16 (11.84 GB) to właściwie Q8_0.gguf
Jib Mix Flux wersja 7 PixelHeaven - beta
Główna zmiana to usunięcie "linii Flux", które nawiedzały V6 i oryginalny Flux Dev do pewnego stopnia.
Może przesadza z piegami, ale chciałem zobaczyć, co ludzie na to sądzą, stąd nazwa Beta.
Zdecydowanie polecam użycie Movie Portrait Lory na dość wysokiej wadze dla mniej plastikowego wyglądu, ale nie mogłem jej scalić z modelem, bo w testach powodowała "linije Flux".
Jib Mix Flux Wersja 6.1 Real Pix Fixed
6.1 głównie stara się naprawić krótkie, zbyt grube dłonie lub mocno zniekształcone dłonie/ramiona.
(Jeśli nadal masz problemy z rękami i używasz niskiej liczby kroków około 8, zwiększenie liczby kroków zwykle pomaga, lub można zastosować niską wagę (< 0.10) Hyper Flux lory, co niemal zawsze naprawia ręce, choć może obniżać detale).
V6.1 jest bardziej realistyczny przy CFG / bardziej naturalne twarze.
Uważam, że lepiej radzi sobie ze stylami artystycznymi/kreskówkowymi niż oryginalna v6.
Wersja V6.1 Pruned Model nf4 (6.33 GB) to właściwie Q4_0.gguf
Wersja V6.1 Pruned Model bf16 (11.84 GB) to właściwie Q8_0.gguf
V6 w moich testach wciąż ma najbogatsze detale tła.
Wersja V6 Pruned Model nf4 (11.84 GB) to właściwie Q8_0.gguf
Wersja V6 Pruned Model bf16 (6.33 GB) to właściwie Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Wersja 5 - It's Alive:
Poprawiony fotorealizm. (Mniej skłonny do stylów malarskich)
Naprawione problemy z nieczytelnym tekstem.
Bardziej szczegółowe tła
Nieznacznie zmodyfikowany NSFW
fp8 V4 Canvas Galore:
lepsze detale oraz znacznie lepsze style artystyczne i ulepszone możliwości NSFW.
fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Początkowo wgrałem niewłaściwy plik modelu 21/10/2024, podobny, ale nowy plik od 22/10/2024 ma nieco lepszy kontrast i użyto go do próbek obrazów.
Ta wersja poprawia poziom detali i ma bardziej kinowy charakter jak oryginalny flux dev.
Zmniejszono "Flux Chin"
Ustawienia - używam Flux Guidance na poziomie 2.9
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Beta lub Custom Stigmas.
FP8 V2 - Electric Boogaloo: Lepsze NSFW oraz jakość skóry/obrazu.
Ustawienia:
Najlepsze ustawienia to guidance 2.5 i CFG 2.8 (choć CFG spowalnia generację).
Przy użyciu Lor wartości mogą się zmieniać.
Wersja: mx5 GGUF 7GB v1
To kwantyzowana wersja mojego modelu Flux działająca na kartach ze średniej półki.
Dzięki @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 za kwantyzację, jakość jest naprawdę dobra jak na tak mały model.
Dostępne są większe wersje GGUF tutaj: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
dla kart średniej klasy.
Wersja 2 - fp16:
Dla posiadaczy kart z dużą pamięcią VRAM, którzy chcą maksymalnej jakości, stworzyłem tę scalarkę z pełnym modelem fp16 Flux. Jeśli masz „tylko 24 GB VRAM”, musisz wymusić przeniesienie kodera T5 na CPU/Pamięć RAM systemu za pomocą tego węzła w tym pakiecie:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
Dla osób czekających na mniejszy model kwantyzowany nadal nad tym pracuję.
Wersja 2:
Scalona z 8 Step Hyper Lorą i kilkoma innymi.
Ustawienia:
Lubię guidance 2 i 8-14 kroków.
Rozdzielczość: Lubię około 1280x1344
Wersja 1 : przynosi pewne zalety i wygląd SDXL z dużymi korzyściami zgodności promptu Flux.
Ustawienia:
Lubię guidance 2 i 20-40 kroków.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
