Negative Embeds dla Pony XL - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

Textual Inversions / Embeddings dla Stable Diffusion Pony XL

JAK NAS WSPIERAĆ, GDY SIĘ ŻEGNAMY:

https://discord.gg/HhBSvM9gBY

Zachowujemy prawa do całej naszej zawartości, jeśli ją archiwizujemy, kierujemy się zasadą neutralności platform - zastrzegamy sobie prawo do archiwizacji lub usunięcia zawartości z nieujawnionych powodów oraz tych w przyszłości.

Jeśli potrzebujesz którejkolwiek naszej zawartości, wiesz, gdzie jest nasz Ko-Fi i gdzie możesz nas wesprzeć!

Modele Pre-Release, kopie zapasowe Lora - wyślij nam pizzę! https://ko-fi.com/DUSKFALLcrew

Jeśli masz prośby lub pytania, wciąż szukamy beta testerów: DOŁĄCZ DO DISCORD I ŻĄDAJ OD NAS RZECZY: https://discord.gg/5t2kYxt7An

DOŁĄCZ DO NASZEGO SUBREDDITA: https://www.reddit.com/r/earthndusk/

Posłuchaj muzyki, którą stworzyliśmy do naszej sztuki:
https://open.spotify.com/playlist/00R8x00YktB4u541imdSSf?si=b60d209385a74b38

Wiele naszych testów transmitujemy na żywo na Twitchu: https://www.twitch.tv/duskfallcrew

Kopie zapasowe: https://huggingface.co/EarthnDusk

N0R3AL_PDXL - To embedding jest ulepszoną wersją PnyXLno3dRLNeg, zawierając dodatkowe elementy takie jak „Zła anatomia”. W przeciwieństwie do innych embeddingów, jest dostarczany jako dwa oddzielne pliki z powodu użycia podwójnych enkoderów tekstowych SDXL (OpenCLIP-ViT/G i CLIP-ViT/L), co skutkuje tekstowymi inwersjami warstw G i L. Sekcja danych treningowych zawiera plik dla obu warstw w archiwum zip. Nie jestem do końca pewny, jak to działa, ale wciąż się uczę. Jest to już w formacie safetensors, nie ma co panikować.

VDiffPDXL_Neg - Stworzony dla realistycznych checkpointów, ten embedding wprowadza ograniczenia takie jak brak anime, brak pony, zła anatomia i dodatkowe palce do negatywnych promptów, zapewniając bardziej dopracowany wynik. Wykorzystuje funkcję łączenia embeddingów do osiągnięcia tego efektu. Jest to już w formacie safetensors, nie ma co panikować.

SFWPnyNegXL - Dostosowany do wykluczenia treści jawnie seksualnych, ten embedding usuwa tagi „RATING_EXPLICIT” i source_pony, zapewniając wyniki bezpieczne do pracy przez proces łączenia embeddingów. Teraz dostępna jest również wersja SAFETENSORS.

PnyXLno3dRLNeg - Koncentruje się na eliminacji elementów 3D i realistycznych oraz odniesień source_pony, aby zachować spójny styl wizualny. Ten embedding został również stworzony przy użyciu techniki łączenia embeddingów. Teraz dostępna wersja SAFETENSORS.

PDXLneg-NoAniPny - Ten embedding usuwa wpływy anime i kreskówkowe, preferując bardziej ilustracyjny wygląd. Osiąga to za pomocą funkcji łączenia embeddingów. Teraz dostępna wersja SAFETENSORS.

PonyXL_NegScore - Unikalny negatywny embedding oparty na ocenach sugerowanych przez PurpleSmartAI, mający na celu udoskonalenie negatywnych aspektów promptów dla lepszych rezultatów. Ten embedding został stworzony metodą łączenia embeddingów. Teraz dostępna wersja SAFETENSORS.

Jak powstają Textual Inversions bez treningu:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

Czy wiesz, że StableDiffusion odczytuje twój prompt przez tokeny? Tokeny te to wielowymiarowe wektory numeryczne, które razem tworzą słowa i frazy. Możliwe jest tworzenie nowych słów przez łączenie (dodawanie) różnych wektorów, co daje znaczenie łączone.

Choć ta technika nie zawsze przynosi oczekiwane rezultaty, daje ekscytujące możliwości eksperymentów. To rozszerzenie tworzy embeddingi Textual Inversion poprzez łączenie tokenów bez treningu na rzeczywistych obrazach. Można to robić automatycznie podczas generowania lub ręcznie w dedykowanej zakładce.

SDXL używa dwóch enkoderów tekstu (OpenCLIP-ViT/G i CLIP-ViT/L) dla bazowego modelu. To podwójne kodowanie skutkuje inwersjami tekstowymi warstw G i L, jak w embeddingu N0R3AL_PDXL.

Szczegółowe instrukcje znajdują się w linkowanej dokumentacji w karcie modelu.

Ostrzeżenie:

Istnieje SZANSA, że PODWÓJNE zakończenie tej nowości oznacza to samo, o czym zawsze mówiłem: embeddingi SD 1.5 NIE DZIAŁAJĄ na SDXL. Zauważyłem, że konwersja L oznacza, że to model SD 1/1.5 - i nie chcę wymuszać ani wprowadzać użytkowników w błąd.

Badania dotyczące dlaczego podwójne pola promptów, oprócz tego co już mamy, nie są wielką sprawą:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

Bądźmy wyrozumiali: Z natury jestem użytkownikiem Automatic1111, jeśli używasz ComfyUI, to jest to argumentacyjnie trochę inna sytuacja.

Widać to tutaj: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

Jeśli nadal interesuje cię technologia SDXL: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

A także, nikt już nie używa refiners, porzuciliśmy je w 2023 roku.

Rozszerzenia:

• ADetailer:

  • Link: ADetailer GitHub

  • Użytkowanie: To rozszerzenie pomaga w detalowaniu i udoskonalaniu obrazów. To potężne narzędzie do zwiększania precyzji twojej sztuki, chociaż należy go stosować oszczędnie z SDXL, aby uniknąć nadmiernego przetwarzania.

• Batchlinks:

  • Link: Batchlinks dla A1111

  • Opis: Przydatne do zarządzania wieloma linkami podczas lokalnego uruchamiania A1111 lub na serwerze.

  • Dodatki: Dodatek @nocrypt

Preferencje VAE i Upscalera:

• VAE:

  • Zalecenie: Wybierz VAE dla SDXL odpowiadający wymaganiom twojego projektu.

• Upscalery:

  • Instrukcje: Te upscalery można pobrać i zainstalować za pomocą rozszerzenia Batchlinks lub bezpośrednio na dysk. Znacznie poprawiają rozdzielczość i jakość obrazu.

  • Linki:

    • 8x_NMKD-Superscale_150000_G.pth

    • 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G.pth

    • 4x_fatal_Anime_500000_G.pth

    • 4x_foolhardy_Remacri.pth

    • lollypop.pth

    • 4x_Fatality_Comix_260000_G.pth

    • 4x-UltraSharp.pth

    • 4x_NMKDSuperscale_Artisoft_120000_G.pth

    • 4x_NMKD-YandereNeoXL_200k.pth

    • 4x_NMKD-UltraYandere_300k.pth

Etyczne użycie i licencjonowanie:

Informacje o licencji: embedding jest dosłownie trenowany tylko na słowach. Użytkownicy muszą zapewnić, że ich użycie jest zgodne z odpowiednimi przepisami prawa autorskiego oraz umowami licencyjnymi. Zobacz wytyczne Pony XL dotyczące fine-tunes i licencji LoRA.

Odpowiedzialne użytkowanie: Ten model jest przeznaczony do pozytywnych i szanujących zastosowań, które celebrują piękno i moc Sztucznej Inteligencji w generacji sztuki. Użytkownicy powinni przestrzegać wytycznych etycznych w swoich dziełach, promując inkluzywność i szacunek we wszystkich twórczych działaniach.

O mnie: Jesteśmy systemem ponad 300 alter, dumnie radzącym sobie z życiem z dysocjacyjnym zaburzeniem tożsamości, ADHD, autyzmem i CPTSD. Wierzymy w potencjał AI do przełamywania barier i wspierania aspektów zdrowia psychicznego, choć niesie to też wyzwania. Nasza twórcza podróż to ciągłe eksplorowanie tożsamości i wyrazu, zapraszamy Cię do przyłączenia się do tej przygody.