PhotoPedia XL 📷

Naciśnij na ❤️, aby obserwować / rozważ zostawienie recenzji modelu. Opinie są mile widziane!

Przeczytaj poniższe informacje, aby uzyskać wysokiej jakości obrazy (kliknij pokaż więcej)⬇

7 / stycznia / 23 - Wciąż pracuję nad zestawem danych do dopracowania modelu. Aktualnie mam około 700 zdjęć, planuję dodać znacznie więcej.

❗ Aktualizacja - 11 / grudnia / 23

• 4.5 jest dostępna. Jestem bardzo zadowolony z efektów!

• Zrobiłem MBW jak nigdy wcześniej. Przechodziłem między ponad 30 połączeniami, aby osiągnąć ten efekt.

  • Możesz kliknąć prawym przyciskiem na obraz i otworzyć go w nowej karcie, aby mocno przybliżyć i sprawdzić drobne detale.

• Zająłem się pewnymi problemami, np. dłońmi i oczami. Oczy są znacznie lepsze. Dłonie również. Generacje nadal mogą czasem tworzyć dziwaczne potworności.

• Nieco zmieniło się ogólne odczucie.

  • Zaktualizowałem informacje o modelu.

    • Przepis na łączenia na dole strony.

    • Aktualizacja parametrów generacji i sugestie dla wersji 4.5.

    • Wkrótce opublikuję linki do zasobów + więcej.

  • Wkrótce dodam więcej galerii, bądźcie czujni.

📣 PARAMETRY GENERACJI I SUGESTIE ( Stan na 4.5 )

ℹ️ Generacje w wersji 4.5 zostały wykonane z następującymi ustawieniami

Wysokość/Szerokość: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - Zazwyczaj stosuję 1024/1024
Sampler - Główny sampler to DPM++ 2S a Karras dla wersji 4.5
Kroki - 40 - Można użyć mniej
CFG - 4-9 - Ustawiłem niższe niż zwykle, przeważnie 4-5

Generuj obraz z włączonym Hires

Skalowanie Hires: 1.5 
Kroki Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.6
Upscaler: 4xLSDIRplusC

Wyślij do Extras. Skaluj raz o 1.5. Następnie wyślij ponownie powiększony obraz do Extras, znów skaluj o 1.5. Zazwyczaj wykonuję to w partiach.

Skalowanie 1: 4x Foolhardy Remacri - skalowanie 1.5 w zakładce Extras
Skalowanie 2: 4x NKMD Superscale

Nie używałem ADetailer, negatywnych embeddings ani loras.

ℹ️ GŁÓWNY PROMPT

sesja zdjęciowa, studio fotograficzne, surowe zdjęcie, fotografia edytorialna, zdjęcie na filmie, kinowy, pozowanie, zdjęcie amatorskie, analogowe, raw, f2, 35mm, zdjęcie amatorskie, fotografia z lampą błyskową, wykonane starym aparatem, polaroid, 8k, wysoce szczegółowe, (wysoka jakość, najlepsza jakość:1.3), niezwykle wysoka rozdzielczość, ziarnistość filmu, Kiki z Holandii, długie (do talii:1.2) uczesane kasztanowe włosy, ((obiektyw makro)), mroczna atmosfera, ((skupienie na oczach)), kobiece wyrazy twarzy, fotografia, dslr, 35mm, Fujifilm Superia Premium 400, fotografia na filmie Nikon D850, obiektyw Kodak Portra 400 f1.6, 8k, UHD

ℹ️ NEGATYWNY PROMPT

(najgorsza jakość, niska jakość:1.4), ilustracja, 3d, 2d, malarstwo, kreskówki, szkic, rozmycie, rozmazany, rozmyty, bokeh, niejasny, ziarnisty, niska rozdzielczość, downsampling, aliasing, dithering, zniekształcony, artefakty jpeg, artefakty kompresji, prześwietlony, wysoki kontrast, słaby kontrast, źle narysowany, przycięty, poza kadrem, [zniekształcony, zdeformowany, szelki], ((zniekształcony tęczówka, zniekształcone źrenice:1.4)), (abnormalności fizyczne:2), (nierówności stawów:2), (nierówności kończyn:2), zdeformowany, zniekształcony, źle narysowane dłonie, źle narysowane stopy, źle narysowana twarz, poza kadrem, mutacja, zmutowany, dodatkowe kończyny, dodatkowe nogi, dodatkowe ręce, matowe oczy, niepasujące oczy, zła anatomia, podpis, znak wodny, nazwa artysty, tekst, błąd

Najpierw spróbuj wygenerować obraz bez żadnych negatywów dla najlepszych efektów. Osobiście jestem zbyt leniwy, aby testować każdy z osobna i jego wpływ na generacje, a obecny prompt sprawdza się dobrze x)

Najpierw wykonuj generacje z bardzo prostymi promptami, zanim dodasz więcej szczegółów

ℹ️ Nie używałem negatywnych embeddings ani loras do zmiany wyników. Czy powinieneś ich używać? Jak zawsze mówię, eksperymentuj śmiało, jestem pewien, że niektóre negatywne embeddings mogą dobrze współgrać z modelem. Generalnie staram się ich nie używać zbyt dużo.

ℹ️ INPAINTING

Prawie nigdy się tym nie zajmuję. Jestem zadowolony z większości generacji takimi, jakie są (oczywiście pomijając złe wyniki, które czasem się trafiają), chyba że naprawdę zależy mi na danym obrazie i chcę coś poprawić.

ℹ️ GENERACJE NA MIEJSCU

Niezbyt dużo czasu poświęciłem na testy. Na tę chwilę brak sugestii. Uruchamiam SD lokalnie.

MÓJ A1111

•  wersja: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

MOJ SPRZĘT

•  13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700KF / 24 rdzenie / 5.4 GHz

•  NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 GB

•  RAM 32 GB / 5200 MHz

Dalsze plany

Aktualizacja

ℹ️ Licencja i wykorzystanie

Model jest ogólnodostępny z licencją CreativeML OpenRAIL-M, która określa prawa i zasady użytkowania.

• 1. Nie możesz używać modelu do celowego tworzenia ani udostępniania treści nielegalnych lub szkodliwych.

• 2. Autorzy nie roszczą sobie praw do wygenerowanych przez ciebie wyników; możesz ich używać i odpowiadasz za ich wykorzystanie, które nie może naruszać warunków licencji.

• 3. Możesz rozpowszechniać wagi. Jeśli to robisz, musisz dołączyć te same ograniczenia użytkowania oraz kopię zmodyfikowanej licencji CreativeML OpenRAIL-M dla wszystkich użytkowników (przeczytaj licencję uważnie).

Zobowiązujesz się nie używać modelu ani jego pochodnych:

• W sposób naruszający obowiązujące przepisy prawa krajowego, federalnego, stanowego, lokalnego lub międzynarodowego

• Do wykorzystywania, szkodzenia lub próby szkodzenia nieletnim

• Do tworzenia lub rozpowszechniania fałszywych informacji i/lub treści w celu szkodzenia innym

• Do generowania lub ujawniania danych osobowych umożliwiających krzywdę jednostce

• Do oczerniania, pomawiania lub nękania innych

• Do całkowicie automatycznych decyzji, które negatywnie wpływają na prawa prawne osoby lub tworzą/zmieniają wiążące zobowiązania

• Do jakiegokolwiek użycia, które dyskryminuje lub szkodzi osobom lub grupom ze względu na zachowanie społeczne, znane lub przewidywane cechy osobiste lub osobowości

• Do wykorzystywania słabości określonych grup ze względu na wiek, cechy społeczne, fizyczne lub psychiczne, w celu istotnego zniekształcenia ich zachowania skutkującego szkodą fizyczną lub psychiczną

• Do jakiegokolwiek użycia dyskryminującego ze względu na cechy prawnie chronione

• Do udzielania porad medycznych i interpretacji wyników medycznych

• Do generowania lub rozpowszechniania informacji na potrzeby wymiaru sprawiedliwości, egzekwowania prawa, imigracji lub azylu, np. przewidywanie przestępstw (np. profilowanie tekstu, wyciąganie wniosków z dokumentów, arbitralne i masowe użycia).

Jesteś wyłącznie odpowiedzialny za wszelkie konsekwencje prawne wynikające z nieetycznego korzystania z modelu.

STARSZE INFORMACJE PONIŻEJ

💭 Choć celem łączeń jest osiągnięcie pewnego poziomu realizmu, zalecam wypróbować wszystkie dostępne wersje, ponieważ mają one delikatne różnice, które mogą bardziej przypaść ci do gustu. Osobiście nie mogę się zdecydować, która jest moją ulubioną, każda ma coś unikalnego.

📣 PARAMETRY GENERACJI I SUGESTIE (używane w v4 i starszych)

ℹ️ Większość generacji wykonałem z następującymi ustawieniami

Sampler - używałem wielu. Spróbuj DPM++ 2S a Karras
Kroki - 65 - można użyć mniej lub więcej, w zależności od samplera.
CFG - 9 - prawdopodobnie warto obniżyć.
Skalowanie Hires: 1.5 
Kroki Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.5
Upscaler - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

Jak dotąd nie używałem ADetailera z tym łączeniem, miałem z tym pewne problemy. Polecam go jednak.

Nie wykonywałem inpaintingu generowanych obrazów.

Nie używałem negatywnych embeddings. Zachęcam do testowania, aby znaleźć najlepszy dla ciebie efekt, bo niektóre znacząco zmieniają obraz.

Zazwyczaj używałem Detail Tweaker LoRA na poziomie około 0.3.

Skalowanie przy użyciu A1111 w Extras

LUB

Skalowanie poza A1111 - przy pomocy Waifu2x GUI

ℹ️ Przykład promptu

amatorskie zdjęcie --tematu-- --coś robiącego-- / --coś ubrany--, analogowe, surowe, polaroid, patrzący w kamerę, (z boku:1.2), szczegółowa faktura skóry, naturalna tekstura skóry, idealne oczy, idealna tęczówka, bardzo szczegółowe oczy, szczegółowa tęczówka, szczegółowa faktura tkaniny, detale twarzy, estetyczne, głębia ostrości, światło kinowe,(wysoka jakość, najlepsza jakość:1.3), bardzo wysoka rozdzielczość, aparat Kodak Portra 400 obiektyw f1.6, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850, <lora:add_detail:0.33>

📌 Informacje o łączeniu / przepis

1️⃣ Typ 1 ✔️Pierwsze łączenie

• CinemaXL + AltXL + XL6 = M1 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• YamerXL + Fuduki + RealityCheck = M2 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• CrystalClearXL + CherryPickerXL + MiaModelXL = M3 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• M1 + M2 + M3 = M4 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• Yamer + M4 = PhotoPedia XL Typ 1 ( Suma wag / Train Diff / MBW )

2️⃣ Typ 2 ✔️Doskonałe połączenie między cyfrowym a realistycznym

• RealCartonXL + RealVisionXL = M21 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• LEOHello + XXMixXL = M22 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL Typ 2 ( 3 Sum / Normal / MBW )

3️⃣ Typ 3 ✔️ Zwiększony realizm / Nieco bardziej NSFW

• PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP1 ( 3 Sum / Normal / 0.45A - 0.27B )

• PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2 ( Sum Twice / Normal / 0.57A - 0.32B )

• PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL Typ 3 ( Add diff / Normal / 1.0 A )

4️⃣ Krok 4 - ✔️ Ręczne MBW

• PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1 ( Suma wag / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2 ( Sum Twice / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3 ( Sum Twice / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL Typ 4 ( Suma wag / cosineA / MBW )

  • MBW - RING08_5

    • weights : [ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 ]

• Początkowo chciałem przetestować AutoMBW na tym etapie, ale postanowiłem zostawić to na później, zajmuje to zbyt dużo czasu. Zamiast tego użyłem ręcznej edycji bloków.

• Jeśli wagi wyglądają dziwnie, prawdopodobnie tak jest x) Ważne, że poprawiają jakość!

5️⃣ Krok 5 W trakcie pracy / Niewydany / W końcu się tym zajmę

• PhotoPedia XL Typ 4 + LCM / Turbo ?

6️⃣ Krok 6 Niewydany / Brak ETA

❗ Dalsze plany - możliwe dopasowanie na własnym zestawie danych