[PVC Style Model] Model figurki ruchomej - v2.0 (edycja Civitai)

Ostrzeżenie dotyczące ryzyka generowania figurek PVC przez AI

Szanowny użytkowniku:

Dziękujemy za zainteresowanie naszym modelem AI do generowania figurek PVC. Aby uniknąć wykorzystania tej technologii AI przez osoby nieuczciwe do produkcji figurek PVC i oszukiwania użytkowników poprzez fałszywą reklamę i inne metody, oświadczamy poniższe:

1. Model jest wyłącznie do wymiany akademickiej dotyczącej technologii generowania AI. Technologia AI tego modelu służy tylko do tworzenia projektów figurek PVC i nie obejmuje produkcji ani sprzedaży rzeczywistych produktów.

2. Nie ufaj żadnej nieautoryzowanej sprzedaży: Wszelkie roszczenia sprzedaży figurek PVC wykonanych za pomocą tej technologii AI nie są autoryzowane, prosimy o zachowanie ostrożności i unikanie oszustw.

3. Ostrzeżenie o ryzyku: Produkcja figurek PVC obejmuje wiele etapów, w tym modelowanie 3D, wybór materiałów, tworzenie form, wtrysk plastiku, malowanie i inne, z możliwością wystąpienia problemów jakościowych na każdym etapie. Prosimy użytkowników o wybieranie legalnych kanałów sprzedaży, dokładne sprawdzanie informacji o produkcie i zachowanie dowodów.

4. Zalecenia dotyczące ochrony praw: W przypadku wykrycia oszustwa z użyciem tej technologii AI prosimy o zgłoszenie tego odpowiednim organom oraz zachowanie dowodów w celu pociągnięcia sprawców do odpowiedzialności prawnej. Można skorzystać z AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) do weryfikacji, czy obraz jest wygenerowany przez AI.

Przyjazne przypomnienie

Aby chronić swoje prawa, zwracaj uwagę na następujące punkty przy zakupie figurek PVC:

• Wybieraj legalne kanały: Staraj się kupować od znanych producentów lub sprzedawców z dobrą renomą.

• Sprawdzaj informacje o produkcie: Dokładnie analizuj materiał, rozmiar, technikę wykonania oraz oglądaj zdjęcia w wysokiej rozdzielczości.

• Domagaj się faktury: Proś sprzedawcę o wystawienie oficjalnej faktury na potrzeby ewentualnej reklamacji.

• Zachowuj zapisy rozmów: Podczas kontaktu z sprzedawcą trzymaj kopie konwersacji na później.

• Używaj technologii AI do rozpoznawania: przy podejrzanych figurkach najlepiej przesłać zdjęcie na stronę AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) do weryfikacji.

Wyłączenie odpowiedzialności

Nie ponosimy odpowiedzialności za nieautoryzowane wykorzystanie tej technologii AI przez osoby trzecie w celach komercyjnych. Prosimy o rozwagę i samodzielną ocenę przed zakupem.

Wersja 4.0 ma najlepsze efekty faktury na średnich i bliskich planach, nie wymaga włączania wtyczki do naprawy twarzy. Wersja 4.0 lekko optymalizuje dłonie i palce

• Wersja 4.0 ma najlepszy efekt faktury dla scen na średnich i bliskich planach, brak konieczności używania wtyczki do naprawy twarzy. Wersja 4.0 lekko optymalizuje dłonie i palce

Uwaga‼️ Konieczne jest użycie moich zalecanych parametrów

Uważaj ‼️ Koniecznie używaj moich zalecanych parametrów

Nowa wersja zalecanych parametrów użytkowania (The new version of the recommended use parameters)

Zalecane parametry (Recommended parameter):

Metoda próbkowania (Sampler):

Euler : 20~30 kroków

Euler a: 20~30 kroków

Współczynnik sterowania podpowiedzią (CFG Scale): 3-7

Rozdzielczość postaci (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Naprawa w wysokiej rozdzielczości (Hires.fix):

Algorytm powiększania (Amplification algorithm): Latent, 4x-UltraSharp,

Zalecenia dla negatywów (Negative): (low quality, simple background, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), head out of frame, bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms, grey background:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

Używanie ustawień Latent (Using Latent Settings)

Używanie ustawień 4x-UltraSharp (Use the 4x-UltraSharp setting)

Duża liczba kroków iteracji (High number of iteration steps): 10~15

Zalecane ustawienia parametrów (Recommended parameter setting)

Amplituda przerysowywania (Redraw amplitude): 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

Parametry niewymienione powyżej stosuje się z poprzedniej wersji (The above mentioned parameters are used in a previous version)

-----------------------------------------------------------------------------------------

Zastosowanie modelu Model application scenario

1. Model można używać z postaciami i przedmiotami 2d, 2.5d, 3d oraz stylami lora bezpośrednio w stylu materiału PVC (podobnie jak w innych modelach)

• Ten model można używać z postaciami i przedmiotami 2d, 2.5d, 3d oraz stylami lora bezpośrednio w stylu materiału PVC (podobnie jak inne modele)

2. Konwersja specyficznych stylów

Model potrafi konwertować obrazy 2d, 2.5d, 3d na styl materiału PVC, co może być użyte w projektowaniu marek i produktów oraz ich wizualnej prezentacji w stylu PVC

• Konwersja stylu specyficznych scen

  Ten model potrafi konwertować obrazy 2d, 2.5d, 3d na styl materiału PVC. Może być stosowany do obrazów projektowania marek i produktów w celach wizualnych, aby zmienić styl na malarstwo materiału PVC

Zalecane parametry do wersji 2.0 (This parameter is recommended for version 2.0)

Zalecane parametry (Recommended parameter):

Metoda próbkowania (Sampler):

Euler : 20~30 kroków

Euler a: 20~30 kroków

Restart: 15~20 kroków

DDIM: 30 kroków i więcej

Współczynnik sterowania podpowiedzią (CFG Scale): 3-7

Rozdzielczość postaci (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Naprawa w wysokiej rozdzielczości (Hires.fix):

Algorytm powiększania (Amplification algorithm): R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Duża liczba kroków iteracji (High number of iteration steps): 10~15

Amplituda przerysowywania (Redraw amplitude): 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

Zalecenia dla negatywów (Negative): (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

Instrukcje konwersji obrazów dla specyficznych scen

• Oto jak konwertować obrazy pomiędzy scenami

Umieść zdjęcie, które chcesz przekonwertować do stylu, na pierwszej stronie wtyczki ControlNet

• Umieść obraz, którego styl chcesz zmienić, na pierwszej stronie wtyczki ControlNet, na przykład

Pierwszy krok: przykładowo ta postać jest stworzona za pomocą innego modelu, nie posiadam modelu lora tej postaci, więc tylko przez konwersję obrazu na styl figurki umieszczamy to zdjęcie na pierwszej stronie wtyczki ControlNet, czyli unit0, wybierając mapę głębokości

• Pierwszy krok: ta postać jest rysunkiem innego modelu, nie mam modelu lora tej postaci, konwertuję obraz na styl figurki przez umieszczenie go na pierwszej stronie wtyczki ControlNet, czyli unit0, gdzie wybieram mapę głębokości

Następnie zaznacz "Perfect Pixel", kliknij ikonę eksplozji i uruchom przetwarzanie

• Następnie zaznacz "Perfect Pixel", kliknij ikonę eksplozji i uruchom

Drugi krok dzieli się na dwa typy. Najpierw omówię pierwszy - obraz oryginalny ze SD bezpośrednio wygenerowany

• Drugi krok dzieli się na dwa typy, opisuję pierwszy: oryginalny obraz bezpośrednio wygenerowany przez SD

Gdy jest oryginalny obraz, wystarczy włożyć go do ekstrakcji informacji PNG, aby wyodrębnić słowa podpowiedzi tylko z pozytywnych promptów

• Gdy mamy oryginalny obraz, wystarczy wrzucić go do ekstrakcji informacji PNG, aby uzyskać pozytywne podpowiedzi promptów

Zostawiamy tylko obszar zaznaczony ramek i wstawiamy wyekstrahowane podpowiedzi do modelu tekst-na-obraz

• Zostawiamy tylko wybrany obszar zaznaczony przez ramkę i wklejamy wyekstrahowane podpowiedzi do modelu tekst-na-obraz

Usuń Lora, ponieważ nie mamy tego lora; bez niego jest tak samo. Zalecam usunięcie i kliknięcie wygeneruj

• Usuń Lora, bo tego lora nie posiadamy, jest to to samo czy z nim czy bez niego, zalecam usunięcie i kliknięcie Generuj

Druga metoda jest podobna do pierwszej, ale obraz nie jest bezpośrednio wygenerowany przez SD, model nie przechowuje informacji o obrazie, więc umieszczamy zdjęcie do przekształcenia obrazu za obrazem, np. znalazłem obraz bez tagów i umieszczam go tam

• Druga metoda jest podobna do pierwszej, ale jeśli obraz nie jest bezpośrednio wygenerowany przez SD i model nie zachowuje informacji o obrazie, umieszczamy obraz do modelu obraz-do-obrazu, np. znalazłem taki bez tagów i użyłem takiego podejścia

Kliknij DeepBooru, aby odwrócić i uzyskać tagi, następnie skopiuj i wyodrębnij tagi do modelu tekst-na-obraz

• Kliknij DeepBooru, aby wykonać odwróconą detekcję tagów, następnie skopiuj tagi i wklej do modelu tekst-na-obraz

Następnie powtórz wcześniejsze kroki, umieszczając ten obraz na pierwszej stronie wtyczki ControlNet, czyli unit0, wybierając mapę głębokości

• Powtórz poprzednie kroki, umieszczając obraz na pierwszej stronie wtyczki ControlNet, czyli unit0, wybierając mapę głębokości

Zaznacz "Perfect Pixel", kliknij ikonę eksplozji i uruchom, po wygenerowaniu mapy głębokości kliknij "Generate" dla obrazu wyjściowego, oto efekt

• Zaznacz "Perfect Pixel", kliknij ikonę eksplozji i uruchom, po pojawieniu się mapy głębokości kliknij "Generate" dla obrazu wyjściowego, oto efekt

Większość scen wymaga jedynie ControlNet mapy głębokości. W niektórych scenach, gdy trzeba odtworzyć detal, można dodatkowo użyć w jednostkach ControlNet unit1, unit2 innych wtyczek np. Canny (twarde krawędzie), Lineart (linie konturów), SoftEdge (miękkie krawędzie) do wsparcia efektu generowania obrazu

• Większość scen wymaga tylko mapy głębokości ControlNet. W niektórych scenach, gdy chcesz odwzorować szczegóły, możesz użyć dodatkowych wtyczek w ControlNet unit1, unit2 jak Canny (ostre krawędzie), Lineart (linie konturów), SoftEdge (miękkie krawędzie) do wspomagania efektów obrazów

Podaję parametry wtyczki ControlNet, którą osobiście używam do map pomocniczych

• Podaję parametry wtyczki ControlNet używanej przeze mnie do map

Prompt używany przeze mnie do map

• Używam promtu do map

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

W trakcie środkowej części dodaję prompt do odzyskania

• Dodaj prompt w trakcie

(NSFW:0.8),

Źródła obrazów i kod treningowy pochodzą z Internetu, model służy wyłącznie do wymiany naukowych zainteresowań. W przypadku naruszeń prosimy o kontakt i usunięcie, dziękujemy.

Źródła obrazów i kod treningowy pochodzą z Internetu, model służy wyłącznie do wymiany naukowych zainteresowań. W przypadku naruszeń prosimy o kontakt i usunięcie, dziękujemy.------------------------------------------------------------------------------------------

Zalecenia użytkowania wersji v1.0 (v1.0 Recommendations of use):

Zaleca się użycie innych lora razem z tym modelem, waga lora około 0.8, jeśli postać nie ma tekstury PVC, obniż wagę lora.

Zaleca się, aby waga lora była około 0.8 przy używaniu innych LOR-ów z tym modelem. Jeśli postać nie ma tekstury PVC, należy obniżyć wagę lora.

Sugerowane słowa startowe (Suggest a hand)::

best quality,masterpiece,realistic,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece,Highly detailed,ultra-fine painting,physically-based rendering,extreme detail description,Professional,1girl,

Jeśli obraz jest rozmyty, zaleca się powiększenie przy użyciu Ultimate SD upscale.

Jeśli wynik jest rozmyty, zaleca się użycie powiększania Ultimate SD upscale.

------------------------------------------------------------------------------------------

Zalecane parametry (Recommended parameters):

Metoda próbkowania (Sampler:):

Euler a: 20~30 kroków.

DPM++ 2S a Karras: 25~30 kroków.

DPM++ SDE Karras: 20~30 kroków.

DPM++ 2M SDE Karras: 20~40 kroków.

Współczynnik sterowania podpowiedzią (CFG Scale): 7

Rozdzielczość postaci (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Naprawa w wysokiej rozdzielczości (Hires.fix):

Algorytm powiększania: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Duża liczba kroków iteracji: 10~15

Amplituda przerysowywania: 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

Negatywy (Negatives): (worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

------------------------------------------------------------------------------------------

• Prośby o opinię modelu proszę wysyłać prywatną wiadomością na platformie

Źródła obrazów i kod treningowy pochodzą z Internetu, model służy wyłącznie do wymiany naukowych zainteresowań. W przypadku naruszeń prosimy o kontakt i usunięcie, dziękujemy.

Źródła obrazów i kod treningowy pochodzą z Internetu, model służy wyłącznie do wymiany naukowych zainteresowań. W przypadku naruszeń prosimy o kontakt i usunięcie, dziękujemy.