Co widzisz, to dostajesz. Obrazki na okładkę to surowy wynik z wytrenowanego modelu, w rozdzielczości 1MP. Nie ma tu żadnej magicznej wtyczki, powiększenia, napraw rąk/twarzy przez inpainting, nawet negatywnego promptu. Niektórzy użytkownicy twierdzą, że nie mogą tego odtworzyć, to kwestia umiejętności. (Niedopasowany bazowy model lub za dużo "optymalizacji")

Jeśli zniszczył twój bazowy model nawet przy niskiej sile (np. <0.5), to problem twojego bazowego modelu. Twój bazowy model już wtedy zawiera tę LoRĘ (i zawarłeś ją dwukrotnie). Wagi modelu się pomnożyły i skompromitowały. Uwaga na fałszywych twórców bazowych modeli, tzw. złodziei. Niektórzy "twórcy" nigdy nie robią treningu, tylko biorą cudze modele, łączą je, usuwają metadane i kredyty, i sprzedają jako własne modele bazowe.

Przypięta notatka:

(27.09.2025): Czas patrzeć w przyszłość...

Ten model nie będzie aktualizowany.

SDXL jest po prostu zbyt... stary, został wydany dwa lata temu (czerwiec 2023). Nowe modele są znacznie bardziej wydajne dzięki nowej architekturze.

Podczas pisania, testowałem Neta Lumina (Lumina 2) oraz Chroma (Flux.1).

Lumina 2 została wydana w styczniu 2025, jest tylko 1,25 raza większa niż SDXL, ale dużo lepsza pod każdym względem dzięki nowej architekturze modelu. NetaYume Lumina oraz Neta Lumina to modele stylizowane na anime, dopasowane treningowo z datasetów danbooru i e621.

Wytrenowałem "Enhancement bundle" LoRĘ dla NetaYume Lumina. Podobnie jak ten "stabilizer", zapewnia lepsze detale i mniej szumu. Zmieniono nazwę na mniej mylącą. Możesz spróbować, jeśli masz Comfyui.

Chroma może później...

Nowe modele będą publikowane na nowych stronach. Ta strona nie będzie aktualizowana.

Również nie sądzę, że będą wspierać te modele. Przeszedłem na TensorArt. Możesz mnie znaleźć tutaj. Polecam też modele Lumina 2.

Stabilizer

Duży model wielkości przypominającej drobną skalę z 7 tysiącami obrazów.

• Skupienie na kreatywności, a nie sztywnym stylu. Dataset jest bardzo różnorodny, więc model nie ma domyślnego stylu (uprzedzenia), które ograniczałyby kreatywność.

• Tylko naturalne tekstury, oświetlenie i najdrobniejsze detale. Brak plastikowego, błyszczącego stylu AI. Każdy obraz był przeze mnie wybrany osobiście. Wiem, że trening na obrazach AI może wzmacniać szalone efekty, ale nie jestem ich fanem.

• Lepsze zrozumienie promptu. Trening z naturalnymi opisami językowymi.

• (v-pred) Lepsze i zrównoważone oświetlenie, bez przepływów i przesycenia. Chcesz czarnego 0 i białego 255 na tym samym obrazie, nawet w tym samym miejscu? Żaden problem.

Dlaczego brak domyślnego stylu?

• Co to jest "domyślny styl": jeśli model ma domyślny styl (uprzedzenie), oznacza to, że bez względu na prompt generuje te same rzeczy (twarze, tła, uczucia), które tworzą ten styl domyślny.

• Zalety: łatwość użycia, nie musisz więcej promptować stylu.

• Wady: nie da się go nadpisać. Jeśli wpiszesz coś niepasującego do stylu domyślnego, model to po prostu zignoruje. Jeśli nałożysz więcej stylów, domyślny styl zawsze będzie nakładać się, zanieczyszczać i ograniczać inne style.

• "brak domyślnego stylu" oznacza brak uprzedzeń, musisz określić styl, który chcesz, przez tagi lub LoRA. Ale nie będzie nakładania się lub zanieczyszczenia stylu z tego modelu. Otrzymasz dokładnie to, co powierzysz.

Dlaczego ten "dopasowany model bazowy" to LoRA?

• Nie jestem gigachadem i nie mam milionów obrazów do treningu. Dopasowanie całego modelu bazowego nie jest konieczne, wystarczy LoRA.

• Muszę tylko przesłać, a ty pobierasz maleńki plik 40MiB, zamiast wielkiego checkpointu 7GiB, co oszczędza 99,4% danych i miejsca. Dzięki temu mogę spamować aktualizacje.

• Ta LoRA może wydawać się mała, ale jest potężna. Używa nowej architektury DoRA od Nvidia, która jest wydajniejsza niż tradycyjna LoRA.

Jak zdobyć ten "dopasowany model bazowy"?

Prosto.

Wytrenowany model bazowy + Ta LoRA = "dopasowany model bazowy"

Po prostu załaduj tę LoRĘ z pełną siłą na wstępnie wytrenowanym modelu bazowym. Ten model stanie się wtedy modelem dopasowanym. Zobacz "Jak używać" poniżej.

Udostępnianie merge'ów z tym modelem jest zabronione. Dla informacji, istnieją ukryte słowa wyzwalające drukowanie niewidzialnego znaku wodnego. Sam go zakodowałem oraz detektor. Nie chcę go używać, ale mogę.

Model jest publikowany tylko na Civitai i TensorArt. Jeśli widzisz "mnie" i ten tekst na innych platformach, są to fałszywki, a platforma, której używasz, jest piracką.

Zostaw opinie w komentarzach, by wszyscy mogli je zobaczyć. Nie pisz opinii w systemie recenzji Civitai – jest źle zaprojektowany, nikt nie znajdzie ani nie zobaczy recenzji.

Jak używać

Najświeższe wersje:

• nbvp10 v0.271 (dla NoobAI v-pred v1.0).

  • Dokładne kolory i najdrobniejsze detale. To najlepszy model do tej pory.

  • To v-pred LoRA, działa TYLKO z NoobAI v-pred v1.0. Nie działa z modelami eps.

• nbep10 v0.273 (dla NoobAI eps v1.0).

  • Mniejsze nasycenie i kontrast w porównaniu do modeli v-pred z powodu "małej wady konstrukcyjnej" standardowego predykcji epsilon. Ogranicza zakres kolorów modelu. Dlatego powstał v-pred.

• illus01 v1.198 (trenowany na Illustrious v0.1).

  • Stara wersja. Już niezalecana.

  • Uwaga, większość (90%) baz anime oznaczonych jako "illustrious" to w rzeczywistości NoobAI. Lepiej używać wersji NoobAI podanych powyżej. Niedopasowanie LoRA i modelu bazowego pogorszy jakość obrazu.

Załaduj tę LoRA jako pierwszą na stosie LoRA.

Ta LoRA używa nowej architektury DoRA od Nvidia, która jest bardziej efektywna niż tradycyjna LoRA. W przeciwieństwie do tradycyjnej LoRA z statyczną wagą patcha, w DoRA waga patcha jest dynamicznie wyliczana na podstawie aktualnie załadowanej wagi bazowego modelu (zmienia się przy ładowaniu kolejnych LoRA). Aby zminimalizować nieoczekiwane zmiany, załaduj tę LoRĘ jako pierwszą.

Dwa sposoby użycia modelu:

1). Użyj jako dopasowany model bazowy (zalecane):

Jeśli chcesz najdrobniejsze i naturalne detale oraz budować kombinacje stylów z pełną kontrolą.

Po prostu załaduj tę LoRĘ jako pierwszą z pełną siłą na wstępnie wytrenowanym modelu bazowym. Twój bazowy model stanie się wtedy moim dopasowanym modelem wyjściowym wszystkich obrazów okładkowych.

2). Użyj jako LoRA na innym dopasowanym modelu bazowym.

W końcu to LoRA.

Zbiór danych

najnowsza lub ostatnie wersje

~7 tys. obrazów łącznie. Niezbyt duży (w porównaniu do gigachadów trenujących modele na milionach obrazów), ale też nie mały. Każdy obraz wybrany przeze mnie ręcznie.

• Tylko normalnie ładne rzeczy. Brak szalonych stylów artystycznych niemożliwych do opisania.

• Brak obrazów AI. Nie na moim watchu.

• Tylko obrazy wysokiej rozdzielczości. Średnia rozdzielczość datasetu to 3,37 MP, ~1800x1800.

• Wszystkie obrazy mają naturalne opisy od Google LLM.

Inne narzędzia

Niektóre pomysły, które miały być lub były częścią Stabilizera. Teraz to osobne LoRA dla lepszej elastyczności. Link do kolekcji: https://civitai.com/collections/8274233.

Dark: LoRA preferująca ciemne środowisko. Przydatna do naprawy zbyt jasnych bazowych modeli. Trenowana na obrazach o niskiej jasności. Bez wpływu na styl, więc brak zanieczyszczenia.

Contrast Controller: Ręcznie wykonana LoRA. Kontroluj kontrast jak suwakiem w monitorze. W przeciwieństwie do innych "wzmacniaczy kontrastu", efekt tej LoRY jest stabilny, matematycznie liniowy, i nie ma żadnych skutków ubocznych stylu.

Przydatne gdy bazowy model ma problem z przesyceniem lub chcesz czegoś naprawdę kolorowego.

Przykład:

Style Strength Controller: Lub reduktor nadmiernego dopasowania. Potrafi redukować wszelkie efekty overfittingu (uprzedzenia na obiekty, jasność itd.), matematycznie. Można też je wzmocnić, jeśli chcesz.

Różnice w stosunku do Stabilizera:

• Stabilizer trenowany na danych ze świata realnego. Może tylko "zmniejszać" efekty overfittingu na tekstury, detale i tła, przywracając je.

• Style Controller nie powstał podczas treningu. Raczej "cofa" trening bazowego modelu, aby był mniej overfitted. Potrafi matematycznie redukować wszystkie overfittingi, jak uprzedzenia jasności czy obiektów.

Stare wersje:

Więcej info w "Update log". Uwaga, stare wersje mogą mieć zupełnie inne efekty.

Główna linia czasu:

• Teraz ~: Naturalne detale i tekstury, stabilne rozumienie promptu i więcej kreatywności. Nie ograniczają się już do czystego stylu 2D anime.

• illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Lepszy styl anime z żywymi kolorami.

• illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Lepszy styl anime.

Dziennik aktualizacji

(31.08.2025) NoobAI ep10 v0.273

Wersja trenowana od początku na NoobAI eps v1.0.

W porównaniu do poprzedniej illus01 v1.198:

• Lepsza i zrównoważona jasność w ekstremalnych warunkach. (tak samo jak nbvp v0.271)

• Lepsze tekstury i detale. Więcej kroków treningowych na dużym stosunku sygnału do szumu. (wersje illus01 pomijały te kroki dla lepszej kompatybilności, teraz wszystkie modele bazowe to NoobAI, więc można trenować normalnie)

(24.08.2025) NoobAI v-pred v0.271:

W porównaniu do poprzedniej v0.264:

• Lepsze i zrównoważone oświetlenie w ekstremalnych warunkach, mniej uprzedzeń.

• Wysoki kontrast, czarny 0 i biały 255 na tym samym obrazie, nawet w tym samym miejscu, bez przepływów i przesycenia. Teraz możesz mieć wszystko na raz.

• (stara v0.264 próbowała ograniczyć obraz między 10~250 by uniknąć przepływów, ale nadal była zauważalna uprzedzenie; obraz mógł być za ciemny lub jasny)

• Podobnie jak v0.264, preferuj wysoką lub pełną siłę (0.9~1).

(17.08.2025) NoobAI v-pred v0.264:

• Pierwsza wersja trenowana na NoobAI v-pred.

• Zapewnia lepsze oświetlenie, mniej przepływów.

• Uwaga: preferuj wysoką lub pełną siłę (0.9~1).

(28.07.2025) illus01 v1.198

W porównaniu do v1.185c:

• Koniec wersji "c". Chociaż "wizualnie uderzające" jest dobre, miało problemy z kompatybilnością. Np. gdy bazowy model miał już podobne wzmocnienie kontrastu. Nakładanie podwójnego wzmocnienia kontrastu jest złe. Więc koniec szalonych efektów (wysoki kontrast i nasycenie itd.).

• Zamiast tego więcej tekstur i detali. Kino poziom oświetlenia. Lepsza kompatybilność.

• Ta wersja zmieniła dużo, w tym dataset, więc efekt będzie bardzo różny w porównaniu do poprzednich wersji.

• Dla tych, którzy chcą wersję v1.185c z powrotem: możesz znaleźć czyste dedykowane style artystyczne na tej stronie. Jeśli dataset jest wystarczająco duży dla LoRA, mogę wytrenować taki model.

(21.06.2025) illus01 v1.185c:

W porównaniu do v1.165c.

• +100% klarowności i ostrości.

• -30% obrazów zbyt chaotycznych (nie do opisania). Więc może ta wersja nie da już super wysokiego kontrastu, ale powinna być bardziej stabilna w codziennym użyciu.

(10.06.2025): illus01 v1.165c

To wersja specjalna. Nie jest ulepszeniem v1.164. "c" oznacza "kolorową", "kreatywną", czasem "chaotyczną".

Dataset zawiera obrazy bardzo wizualnie uderzające, ale czasem trudne do opisania, np.: bardzo kolorowe, wysoki kontrast, skomplikowane oświetlenie, obiekty i wzory wszędzie.

Dostaniesz „wizualne uderzenie”, ale kosztem „naturalności”. Może to wpłynąć na style z miękkimi kolorami itd. Np. ta wersja nie generuje idealnie struktury "ołówkowej kreski" jak v1.164.

(4.06.2025): illus01 v1.164

• Lepsze rozumienie promptu. Teraz każdy obraz ma 3 naturalne opisy z różnych perspektyw. Tagi danbooru są sprawdzane przez LLM, tylko ważne tagi są wybrane i zintegrowane w naturalny opis.

• Przeciwdziałanie prześwietleniu. Dodano uprzedzenie aby zapobiec osiąganiu przez model poziomu czystej bieli #ffffff. Często #ffffff to prześwietlenie, które traci wiele detali.

• Zmieniono ustawienia treningu. Lepsza kompatybilność z NoobAI, zarówno e-pred jak i v-pred.

(19.05.2025): illus01 v1.152

• Kontynuacja popraw oświetlenia, tekstur i detali.

• 5 tys. więcej obrazów, więcej kroków treningu, w efekcie silniejszy efekt.

(9.05.2025): nbep11 v0.205:

• Szybka poprawkajasności i kolorów w v0.198. Teraz nie zmienia jasności i kolorów tak dramatycznie jak prawdziwe zdjęcie. v0.198 nie jest zła, po prostu zbyt kreatywna.

(7.05.2025): nbep11 v0.198:

• Dodano więcej ciemnych obrazów. Mniej zdeformowanych ciał i tła w ciemnym środowisku.

• Usunięto wzmacnianie koloru i kontrastu. Nie jest już potrzebne. Używaj Contrast Controller zamiast.

(25.04.2025): nbep11 v0.172.

• Te same nowości w illus01 v1.93 ~ v1.121. Podsumowanie: nowy dataset fotografii "Touching Grass". Lepsze naturalne tekstury, tła i oświetlenie. Słabsze efekty na postacie dla lepszej kompatybilności.

• Lepsza dokładność i stabilność koloru. (w porównaniu do nbep11 v0.160)

(17.04.2025): illus01 v1.121.

• Wrócono do illustrous v0.1. Illustrous v1.0 i nowsze wersje były celowo trenowane na obrazach AI (ok. 30%). Co nie jest idealne do treningu LoRA. Nie zauważyłem tego, aż przeczytałem ich papier.

• Mniejszy efekt stylu na postacie. Powrót do poziomu v1.23. Postacie mają mniej detali z tej LoRY, ale lepszą kompatybilność. To kompromis.

• Inne rzeczy bez zmian jak poniżej (v1.113).

(10.04.2025): illus11 v1.113 ❌.

• Aktualizacja: używaj tej wersji tylko jeśli pewny jesteś, że twój bazowy model jest na Illustrious v1.1. W przeciwnym razie użyj illus01 v1.121.

• Trenowany na Illustrious v1.1.

• Dodano nowy dataset "Touching Grass". Lepsze naturalne tekstury, oświetlenie i efekt głębi pola. Lepsza stabilność struktury tła. Mniej zdeformowanych tł. jak pokoje czy budynki.

• Pełne naturalne opisy z LLM.

(30.03.2025): illus01 v1.93.

• v1.72 była trenowana zbyt mocno, więc zmniejszyłem siłę działania. Powinna lepiej kompatybilna.

(22.03.2025): nbep11 v0.160.

• Te same rzeczy co w illus v1.72.

(15.03.2025): illus01 v1.72

• Te same nowe tekstury i dataset świetlny jak w ani40z v0.4 poniżej. Bardziej naturalne oświetlenie i tekstury.

• Dodano mały zbiór ~100 obrazów poprawiających ręce, skupiający się na zadaniach z rękami, np. trzymanie szklanki czy filiżanki.

• Usunięto wszystkie "proste tła" z datasetu. -200 obrazów.

• Zmiana narzędzia treningowego z kohya na onetrainer. Zmieniono architekturę LoRA na DoRA.

(04.03.2025) ani40z v0.4

• Trenowany na Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Dodano ~1 tys. obrazów skupiających się na naturalnym dynamicznym oświetleniu i teksturach świata rzeczywistego.

• Bardziej naturalne oświetlenie i tekstury.

ani04 v0.1

• Początkowa wersja dla Animagine XL 4.0. Głównie poprawa jasności Animagine 4.0. Lepszy i wyższy kontrast.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Dodano obrazy futerkowe/nie-ludzkie/inne, aby zrównoważyć dataset.

nbep11 v0.129

• Zła wersja, efekt zbyt słaby, ignoruj ją.

nbep11 v0.114

• Wdrożono "pełny zakres kolorów". Automatycznie balansuje wszystko w kierunku "normalnego i ładnego". Można to traktować jako "jednoklikowe auto poprawianie zdjęć" w większości programów graficznych. Minusem tej optymalizacji jest zapobieganie wysokim uprzedzeniom. Na przykład jeśli chcesz, aby 95% obrazu było czarne, a 5% jasne, zamiast 50/50%.

• Dodano trochę realistycznych danych. Żywsze detale, oświetlenie, mniej płaskich kolorów.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Więcej obrazów treningowych.

• Następnie dostrojenie na małym zbiorze "wallpaper" (prawdziwe tapety z gier, najlepsza jakość jaką mogłem znaleźć. ~100 obrazów). Lepsze detale (widoczne na skórze, włosach) i kontrast.

nbep11 v0.58

• Więcej obrazów. Zmiana parametrów treningu maksymalnie zbliżona do bazowego modelu NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Więcej obrazów.

nbep11 v0.11: Trening na NoobAI epsilon pred v1.1.

• Poprawione tagi datasetu. Poprawiona struktura LoRA i rozkład wag. Powinno być bardziej stabilne i mniej wpływać na kompozycję obrazu.

illus01 v1.1

• Wytrenowany na illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Wytrenowany na NoobAI epsilon pred v1.0.