Uwaga: Obrazy na okładkę pochodzą bezpośrednio z vanilla (oryginalnego) bazowego modelu w a1111, w domyślnej rozdzielczości 1MP. Bez skalowania, bez wtyczek, bez poprawek inpainting. Jeśli myślisz, że to skalowane obrazy, bo wydają się tak klarowne, to znaczy, że ta LoRA dobrze wykonała swoją pracę.

Ta LoRA preferuje bazowy model vanilla dla najlepszych detali. Nie potrzebujesz czarnej magii (łączeń łączeń łączeń...) i zwykle nie są one zalecane, jeśli chcesz tylko więcej detali.

(28.07.2025) illus01 v1.198

Głównie w porównaniu do v1.185c:

• Koniec wersji "c". Choć "wizualnie uderzające" jest dobre, to ma problemy z kompatybilnością. Np. gdy twój bazowy model ma już podobne wzmocnienie kontrastu. Nakładanie dwóch takich samych ulepszeń jest naprawdę złe. Więc brak szalonych efektów postprodukcyjnych (wysoki kontrast i saturacja itp.).

• Zamiast tego więcej tekstur i detali. Kinowa jakość oświetlenia.

• Lepsza kompatybilność. Nawet jeśli był trenowany na illus01, teraz powinieneś móc używać go z siłą 1 w NoobAI bez zauważalnych problemów ze stabilnością.

• Ta wersja zmieniła wiele rzeczy, w tym całkowitą przebudowę zestawu danych, więc efekt będzie dość inny niż w poprzednich wersjach.

Dla tych, którzy chcą mieć szalone efekty v1.185c z powrotem. Możesz znaleźć czyste i dedykowane style artystyczne na tej stronie. Jeśli zestaw jest wystarczająco duży dla LoRA, mogę wytrenować taką wersję.

To prawdopodobnie ostatnia wersja dla illustrious. 1) Nie wiem co dalej ulepszyć. 2) Ostatnio bawiłem się z Chroma (oparty na FLUX.1-schnell fine tune), wygląda bardzo obiecująco. W końcu SDXL jest trochę stary.

Nowa, i prawdopodobnie ostatnia wersja NoobAI powinna się ukazać w ciągu kilku dni. Z najnowszym zestawem danych i oparta na NoobAI eps v1.0.

(24.07.2025) Nowy Stabilizer dla RouWei wydany na tej stronie.

Stabilizer

Wielofunkcyjna LoRA wytrenowana bez stylu domyślnego bazowego modelu.

Problem: Modele anime trenowane na zestawie danych anime. Problem w tym, że obrazy anime zawierają tylko wysokopoziomowe "koncepcje", często bardzo abstrakcyjne. Brak detali i tekstur. W ten sposób model zapomina generować detale, a próbuje tworzyć abstrakcyjne koncepcje, których nie rozumie, co prowadzi do zniekształconych obrazów. To nazywa się "przeuczeniem".

Rozwiązanie (z tej LoRA): Trenuj model z obrazami anime I rzeczywistymi obrazami ze świata rzeczywistego. Tak by mógł uczyć się stylu anime, zachowując jednocześnie naturalne detale i tekstury, czyli mniej przeuczenia.

Przy nałożeniu na bazowy model vanilla:

• W tej LoRA nie ma przeuczonego stylu domyślnego. Zestaw danych jest bardzo różnorodny. Dzięki temu bazowy model zachowa swoją maksymalną kreatywność. Nie dostaniesz tych samych rzeczy (twarze, tła itp.). (W porównaniu do łączonych bazowych modeli, które miksowały mnóstwo LoRów przeuczonych stylów.)

• Większość wbudowanych stylów (tagi Danbooru) w oryginalnych bazowych modelach jest już nieprzeuczona. Możesz teraz używać tysięcy wbudowanych tagów stylów, jak również ogólnych stylów, które rozumie oryginalny SDXL, i uzyskiwać czysty i szczegółowy obraz tak jak powinien być. Bez efektów przeuczenia. Bez zniekształconych obrazów. Bez zanieczyszczenia stylu z połączonych modeli. Niezależnie czy jest to 2D czy 3D, abstrakcyjne czy realistyczne. Zobacz porównania: 1 (style artystyczne), 2 (style ogólne)

• Zestaw danych treningowych zawiera jedynie obrazy w wysokiej rozdzielczości (średnia liczba pikseli > 3MP, ~1800x1800). Zero AI images. Dzięki temu uzyskasz prawdziwą teksturę i detale ponad poziomem pikseli, zamiast fałszywych krawędzi i gładkich powierzchni bez tekstury.

Dlaczego nie dostrajać całego bazowego modelu? Nie jestem gigachadem i nie mam milionów obrazów do treningu, więc dostrajanie całego bazowego modelu nie jest konieczne.

Dlaczego ta LoRA jest tak mała? Nie oceniaj LoRA po rozmiarze. 1). To nowa architektura o nazwie DoRA, która jest dużo bardziej efektywna niż tradycyjne LoRA. 2). Wiele LoRA ma ekstremalnie duży rozmiar/rank, bo ich twórcy zapomnieli zwiększyć tempo uczenia.

Czy wypuścisz bazowy model? Nie. Nie wypuszczam bazowego modelu, bo mój bazowy model jest prosty: NoobAI ep v0.5 lub v1.1 + ta LoRA, to wszystko.

Czy to jest tzw. "detailer"? Nie. Ta LoRA dodaje detale, które naturalnie powinny tu być, ale model zapomniał dodać. Nie dodaje dodatkowych obiektów czy dekoracji.

Dlaczego polecasz NoobAI, ale porzuciłeś wersję NoobAI tej LoRA? 1). W miarę jak zestaw danych rośnie, trening staje się droższy i czasochłonny. 2). Nie zauważyłem pogorszenia używając wersji illus na NoobAI.

Udostępnianie łączy wykorzystujących tę LoRA jest zabronione. Dla informacji, są ukryte słowa wyzwalające, drukujące niewidzialny znak wodny. Działa to dobrze nawet przy sile 0,05. Napisałem kod znaku wodnego i detektora samodzielnie. Nie chcę go używać, ale mogę. Ten model jest publikowany tylko na Civitai i TensorArt. Jeśli widzisz "mnie" i ten tekst na innych platformach, wszystkie są fałszywe, a platforma, której używasz, jest piracka.

Pamiętaj, aby zostawić opinię w sekcji komentarzy. Tak, aby wszyscy mogli ją zobaczyć. Nie pisz opinii w systemie recenzji Civitai, jest bardzo źle zaprojektowany, nikt dosłownie nie może znaleźć i zobaczyć recenzji.

Baw się dobrze.

Jak używać

Prefiks wersji:

• illus01 = Trenowana na Illustrious v0.1. (Zalecana)

  • Obsługuje wszystkie modele oparte na Illustrious v0.1, w tym nowe modele Illustrious (v1, v2 itd.), NoobAI (e-pred i v-pred).

• nbep11 = Trenowana na NoobAI e-pred v1.1. (Przerwana)

  • Obsługuje tylko NoobAI e-pred v1.1.

  • Uwaga: NoobAI v-pred jest oparty na e-pred v1.0, a nie v1.1. Wiele modeli "NoobAI" jest również opartych na v1.0.

Wersja "c" (illus01 v1.152~1.185c):

"c" oznacza "kolorowy", "kreatywny", czasem "chaotyczny". Ta wersja zawiera obrazy treningowe, które są bardzo wizualnie uderzające, np.: bardzo kolorowe, wysoki kontrast, mocny efekt postprodukcyjny, złożone warunki oświetlenia, obiekty, złożone wzory wszędzie. Otrzymasz "wizualnie uderzające", ale mniej "naturalne" obrazy. Może to wpływać na style z miękkimi kolorami.

Model bazowy:

Zalecane: modele bazowe vanilla (oryginalne)

• Masz pełną kontrolę nad kombinacją stylów.

• Osobiście polecam NoobAI ep v0.5 oraz v1.1.

Jeśli używasz "łączonego" modelu bazowego, pamiętaj, że:

• Modele bazowe ze stylami AI NIE są zalecane.

• Style AI to style trenowane na obrazach AI. Są one super przeuczone, ponieważ obrazy AI są bardzo czyste i mają dużo mniej szumu, więc model natychmiast nauczył się wszystkiego.

• Zalety: Style AI są super stabilne i czyste. Więc 80% popularnych modeli bazowych ma style AI. Głównie dlatego, że są stabilne i łatwe w użyciu, niezależnie od promptu.

• Wady: Style AI sprawiają wrażenie gładkich (brak szczegółowych tekstur), dziwnych błyszczących refleksów wszędzie, wszystko wygląda na plastikowe. Również tłumią prawie wszystkie efekty z innych LoRów, powodując przesunięcia stylów. Zobacz porównanie. Na górze vanilla NoobAI, na dole WAI, który ma silny styl AI.

• Ponownie, ta LoRA NIE MOŻE dodawać detali do stylów AI, ponieważ te "gładkie i plastikowe" uczucia są częścią stylów, które model się nauczył, bo były częścią treningu (obrazów AI). Jeśli zastanawiasz się, dlaczego nie masz tak szczegółowego rezultatu jak na obrazach na okładkę, po prostu spróbuj użyć bazowych modeli vanilla.

Stare wersje:

Nowa wersja == nowe rzeczy i nowe próby. Jedną z dużych zalet LoRA jest to, że możesz zawsze mieszać różne wersje w sekundę.

Więcej informacji znajdziesz w "Update log". Uwaga, stare wersje mogą mieć bardzo różne efekty.

• Teraz ~: Naturalne detale i tekstury, stabilne rozumienie promptu i więcej kreatywności. Nie ograniczone już tylko do czystego stylu 2D anime.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Lepszy styl anime z żywymi kolorami.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Lepszy styl anime.

Zestaw danych

najnowsza wersja lub ostatnie wersje

~7k obrazów łącznie. Nie tak duży (w porównaniu do gigachadów, którzy lubią trenować modele na milionach obrazów), ale nie mały. Każdy obraz jest starannie dobrany przeze mnie.

• Tylko normalnie ładne rzeczy. Brak szalonych stylów artystycznych, których nie da się opisać. Brak obrazów AI, znaków wodnych itp.

• Tylko obrazy w wysokiej rozdzielczości. Średnia liczba pikseli całego zestawu to 3.37 MP, ~1800x1800.

• Wszystkie obrazy mają naturalne podpisy z najnowszego modelu języka Google.

• Wszystkie postacie anime są najpierw tagowane przez wd tagger v3, a potem przez Google LLM.

• Zawiera naturę, przestrzenie zewnętrzne, wnętrza, zwierzęta, przedmioty codziennego użytku, wiele rzeczy, poza prawdziwymi ludźmi.

• Zawiera różne warunki jasności. Bardzo ciemne, bardzo jasne, bardzo ciemne i bardzo jasne.

Inne narzędzia

Kilka pomysłów, które miały być lub były częścią Stabilizera. Teraz są oddzielnymi LoRami. Dla większej elastyczności. Link do kolekcji: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: LoRA trenowana wyłącznie na rzeczywistym zestawie danych (bez anime). Ma silniejszy efekt. Lepsze tło i oświetlenie. Przydatna dla gigachadów, którzy lubią czyste koncepcje i chcą sami balansować wagi.

Dark: LoRA korygująca nadmierną jasność w niektórych modelach bazowych. Trenowana na obrazach o niskiej jasności z zestawu Touching Grass. Bez ludzi w zestawie. Nie wpływa na styl.

Contrast Controller: Ręcznie wykonana LoRA (bez treningu). Najmniejsza LoRA 300KB, jaką widziałeś. Kontroluj kontrast jak suwakiem monitora. W odróżnieniu od innych trenowanych "wzmacniaczy kontrastu", efekt tej LoRA jest stabilny, matematycznie liniowy i nie ma skutków ubocznych na styl.

Przydatne gdy twój model bazowy ma problem z przesyconymi kolorami lub chcesz czegoś naprawdę kolorowego.

Przykład:

Style Strength Controller: Lub reduktor efektu przeuczenia. Także ręcznie wykonana LoRA, bez treningu, więc zero skutków ubocznych na styl i efekty matematycznie liniowe. Może redukować wszystkie rodzaje efektów przeuczenia (przesunięcie na obiekty, jasność itp.).

Test na Hassaku XL: Model bazowy ma wiele przesunięć, np. zbyt jasna jasność, gładka i błyszcząca powierzchnia, wzory na ścianach... Prompt ma słowo "dark", ale model prawie to ignorował. Przy sile 0.25 mniej przesunięć jasności, mniej dziwnego gładkiego odczucia na powierzchniach, obraz jest bardziej naturalny.

Różnice między Stabilizer:

• Stabilizer został wytrenowany na danych ze świata rzeczywistego. Może tylko "zmniejszać" efekty przeuczenia związane z teksturą, detalami i tłami, poprzez ich przywrócenie.

• Style Controller nie pochodzi z treningu. To raczej "cofanie" treningu dla modelu bazowego, więc jest mniej przeuczony. Może matematycznie redukować wszystkie efekty przeuczenia, jak przesunięcie jasności, obiektów itp.

Log aktualizacji

(21.06.2025) illus01 v1.185c:

Porównanie do v1.165c.

• +100% przejrzystości i ostrości. Możesz mieć linie szerokości jednego piksela. Możesz nawet zobaczyć teksturę białego papieru. (Nie żartuję, realistyczny papier nie jest czysto biały, ma szum). Obraz 1MP teraz przypomina 2K.

• -30% obrazów zbyt chaotycznych (nie dających się opisać). Możesz zauważyć, że ta wersja już nie daje tak wysokiego kontrastu, ale powinna być bardziej stabilna w normalnym użyciu.

(10.06.2025): illus01 v1.165c

To jest specjalna wersja. To nie jest ulepszenie v1.164. "c" oznacza "kolorowy", "kreatywny", czasem "chaotyczny".

Zestaw danych zawiera obrazy bardzo wizualnie uderzające, ale czasem trudne do opisania, np.: bardzo kolorowe, wysoki kontrast, złożone warunki oświetlenia, obiekty i złożone wzory wszędzie.

Dostajesz "wizualnie uderzające", ale kosztem "naturalności". Może to wpływać na style z miękkimi kolorami itd. Np. ta wersja nie generuje tekstury "rysunku ołówkiem" perfekcyjnie jak v1.164.

(04.06.2025): illus01 v1.164

• Lepsze rozumienie promptu. Teraz każdy obraz ma 3 naturalne podpisy, z różnych perspektyw. Tagi Danbooru są sprawdzane przez LLM, tylko ważne tagi są wybierane i łączone w naturalny podpis.

• Anti-przepalenie. Dodano bias zapobiegający osiąganiu poziomu #ffffff czystej bieli przez wynik modelu. Najczęściej #ffffff oznacza przepalenie, co powoduje utratę detali.

• Zmieniono ustawienia treningu. Lepsza kompatybilność z NoobAI, zarówno e-pred, jak i v-pred.

(19.05.2025): illus01 v1.152

• Ciagłe ulepszenia oświetlenia, tekstur i detali.

• +5K obrazów, więcej kroków treningowych, co skutkuje silniejszym efektem.

(09.05.2025): nbep11 v0.205:

• Szybka poprawka jasności i kolorów w v0.198. Teraz nie powinno tak dramatycznie zmieniać jasności i kolorów jak zdjęcie. v0.198 nie jest zła, jest tylko kreatywna, ale za bardzo.

(07.05.2025): nbep11 v0.198:

• Dodano więcej ciemnych obrazów. Mniej zniekształconych ciał i tła w ciemnym środowisku.

• Usunięto wzmocnienie kolorów i kontrastu, bo nie jest już potrzebne. Zamiast tego użyj Contrast Controller.

(25.04.2025): nbep11 v0.172.

• Te same nowe rzeczy jak w illus01 v1.93 ~ v1.121. Podsumowanie: nowy fotograficzny zestaw danych "Touching Grass", lepsza naturalna tekstura, tło, oświetlenie. Słabsze efekty postaci dla lepszej kompatybilności.

• Lepsza dokładność i stabilność kolorów. (W porównaniu do nbep11 v0.160)

(17.04.2025): illus01 v1.121.

• Powrót do Illustrious v0.1. Illustrious v1.0 i nowsze wersje były celowo trenowane z obrazami AI (może 30% zestawu). Co nie jest idealne dla treningu LoRA. Nie zauważyłem tego, dopóki nie przeczytałem pracy.

• Niższy efekt stylu postaci. Powrót do poziomu v1.23. Postacie będą miały mniej detali w tej LoRA, ale za to lepszą kompatybilność. To kompromis.

• Reszta bez zmian (v1.113).

(10.04.2025): illus11 v1.113 ❌.

• Aktualizacja: używaj tej wersji tylko jeśli twój model bazowy jest oparty na Illustrious v1.1. W przeciwnym razie użyj illus01 v1.121.

• Trenowana na Illustrious v1.1.

• Dodano nowy zestaw danych "Touching Grass". Lepsza naturalna tekstura, oświetlenie i efekt głębi ostrości. Lepsza stabilność struktury tła. Mniej zniekształconego tła, jak zniekształcone pokoje, budynki.

• Pełne podpisy w naturalnym języku z LLM.

(30.03.2025): illus01 v1.93.

• v1.72 była zbyt intensywnie trenowana. Więc zmniejszyłem ogólną siłę. Powinna mieć lepszą kompatybilność.

(22.03.2025): nbep11 v0.160.

• To samo co w illus v1.72.

(15.03.2025): illus01 v1.72

• Ten sam nowy zestaw tekstur i oświetlenia jak w ani40z v0.4 poniżej. Bardziej naturalne światło i tekstury.

• Dodano mały zestaw ~100 obrazów do ulepszenia rąk, koncentrując się na rękach przy różnych zadaniach, jak trzymanie szklanki czy kubka.

• Usunięto wszystkie obrazy "prostego tła" z zestawu. -200 obrazów.

• Zmiana narzędzia treningowego z kohya na onetrainer. Zmieniono architekturę LoRA na DoRA.

(04.03.2025) ani40z v0.4

• Trenowany na Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Dodano ~1k obrazów koncentrujących się na naturalnym dynamicznym oświetleniu i teksturze świata rzeczywistego.

• Bardziej naturalne oświetlenie i tekstury.

ani04 v0.1

• Pierwotna wersja dla Animagine XL 4.0. Głównie do naprawy problemów z jasnością Animagine 4.0. Lepszy i wyższy kontrast.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Dodano kilka futrzastych/nie-ludzkich/innych obrazów by zrównoważyć zestaw danych.

nbep11 v0.129

• zła wersja, efekt za słaby, ignoruj ją

nbep11 v0.114

• Wprowadzono "pełny zakres kolorów". Automatycznie balansuje wszystko ku "normalnym i ładnym" rzeczom. Możesz to traktować jak przycisk "auto poprawa zdjęcia" w większości edytorów zdjęć. Minus tej optymalizacji: zapobiega dużym przesunięciom. Np. gdy chcesz, aby 95% obrazu było czarne, a 5% jasne, a nie 50/50%.

• Dodano trochę realistycznych danych. Bardziej żywe detale, oświetlenie, mniej płaskich kolorów.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Więcej obrazów do treningu.

• Potem ponowne dostrajanie na małym zestawie "wallpaper" (prawdziwe tapety gier, najwyższej jakości, jakie mogłem znaleźć, ~100 obrazów). Lepsze detale (widoczne w skórze, włosach) i kontrast.

nbep11 v0.58

• Więcej obrazów. Zmiana parametrów treningu, by zbliżyć się do modelu bazowego NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Więcej obrazów.

nbep11 v0.11: Trenowany na NoobAI epsilon pred v1.1.

• Ulepszone tagi zestawu danych. Ulepszona struktura LoRA i rozkład wag. Powinno być bardziej stabilne i mieć mniejszy wpływ na kompozycję obrazu.

illus01 v1.1

• Trenowany na illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Trenowany na NoobAI epsilon pred v1.0.