AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae fp16 NÃO PODADO
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Recomendados
1girl, looking at viewer, solo
Prompts Negativos Recomendados
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), error, text, blurry, cropped, worst quality, watermark, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Dicas
Use as versões podadas para treinamento para reduzir o consumo de VRAM.
Ajuste o peso do LoRA para cerca de 0,65 e o offset para 1 para resultados eficazes, o que pode ser facilmente feito com ComfyUI.
Use tags de estilo booru durante o treinamento para melhor precisão no estilo.
Use um bom VAE ou versões baked VAE ao gerar imagens para evitar resultados dessaturados.
Destaques da Versão
Use isso para gerar imagens, não para treinamento.
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Disponível nos seguintes sites com aceleração por GPU:
AnyLoRA
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Para LCM leia a descrição da versão.
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Lembre-se de usar a versão podada ao treinar (menos VRAM necessária).
Também é principalmente para treinamento em animes, desenhos e cartoons.
Criei este modelo para garantir que meus futuros treinamentos LoRA sejam compatíveis com modelos mais recentes, além de obter um modelo com estilo neutro o suficiente para gerar estilos precisos com qualquer LoRA de estilo. Treinar este modelo é muito mais eficaz comparado ao NAI, então no final você pode querer ajustar o peso ou o offset (suspeito que isso seja porque o NAI está mais diluído em modelos mais novos). Geralmente obtenho bons resultados com peso 0,65 que depois ajusto para 1 (muito fácil de fazer com ComfyUI).
Este modelo é bom para inferência (especialmente com estilos) mesmo que eu tenha feito principalmente para treinamento. Acabou sendo super bom para gerar imagens e agora é meu modelo favorito para anime. Também consome muito pouca VRAM.
Obtenha as versões podadas para o treinamento, pois consomem menos VRAM.
Certifique-se de usar CLIP skip 2 e tags de estilo booru durante o treinamento.
Lembre-se de usar um bom VAE ao gerar, ou as imagens ficarão sem saturação. Ou simplesmente use as versões baked VAE.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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