AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae ftMse fp16 NÃO PODADO
Prompts Recomendados
1girl, looking at viewer, solo, upper body
Prompts Negativos Recomendados
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), error, text, blurry, cropped, worst quality, watermark, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Dicas
Use a versão podada para treinamento para reduzir o uso de VRAM.
Treine com CLIP skip 2 e tags estilo booru para máxima precisão de estilo.
Ajuste o peso para cerca de 0,65 e o offset para 1 para melhores resultados (por exemplo, via ComfyUI).
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AnyLoRA
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Para LCM leia a descrição da versão.
Disponível nos seguintes sites com aceleração GPU:
Lembre-se de usar a versão podada durante o treinamento (precisa de menos VRAM).
Também é principalmente para treinamento em anime, desenhos e cartoons.
Criei este modelo para garantir que meus futuros treinamentos LoRA sejam compatíveis com modelos mais recentes, além de obter um modelo com estilo neutro o suficiente para conseguir estilos precisos com qualquer LoRA de estilo. Treinar com este modelo é muito mais eficaz comparado ao NAI, então ao final você pode querer ajustar o peso ou o offset (suspeito que isso ocorra porque o NAI está agora muito diluído em modelos mais recentes). Geralmente encontro bons resultados com peso de 0,65, que depois offseto para 1 (muito fácil de fazer com ComfyUI).
Este modelo é bom para inferência (novamente, especialmente com estilos), mesmo que eu o tenha feito principalmente para treinamento. Ele acabou sendo super bom para gerar imagens e agora é meu modelo preferido para anime. Também consome muito pouca VRAM.
Obtenha as versões podadas para treinamento, pois consomem menos VRAM.
Certifique-se de usar CLIP skip 2 e tags estilo booru durante o treinamento.
Lembre-se de usar um bom VAE ao gerar, ou as imagens parecerão dessaturadas. Ou simplesmente use as versões baked VAE.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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