Chroma - v.35-detail-calibrated
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Imagens em destaque
Prompts Recomendados
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "Chroma V.35 now with less steps" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes resembling those made with Japanese calligraphy. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Prompts Negativos Recomendados
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
Dicas
O modelo Chroma ainda está em treinamento ativo; feedback dos usuários é bem-vindo.
Opções alternativas de quantização disponíveis: FP8 Scaled Quant (melhor velocidade de inferência com ComfyUI) e GGUF Quantized (requer nó customizado ComfyUI-GGUF).
Modelo e recursos relacionados, incluindo código de treinamento, fluxos de inferência e logs, estão acessíveis via links fornecidos do Hugging Face e GitHub.
Patrocinadores do Criador
Agradecimentos especiais a Fictional.ai pelo suporte no avanço da IA open-source.
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Olá a todos!
Chroma é um modelo de 8,9B parâmetros baseado em FLUX.1-schnell (relatório técnico em breve!). É totalmente licenciado pela Apache 2.0, garantindo que qualquer pessoa possa usar, modificar e construir a partir dele—sem restrições corporativas.
O modelo está ainda em treinamento agora, e adoraria ouvir suas opiniões! Seu input e feedback são muito apreciados.
O que o Chroma pretende fazer
Treinamento em um conjunto de dados de 5M, selecionado a partir de 20M amostras incluindo anime, furry, material artístico e fotos.
Totalmente sem censura, reintroduzindo conceitos anatômicos ausentes.
Construído como uma opção confiável e open-source para quem precisar.
Veja o progresso
Repositório Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (acesse este repositório para o modelo mais recente!)
Repositório de Debug do Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Logs de Treinamento AIM ao vivo: https://training.lodestone-rock.com/
Nó de inferência ComfyUI [WIP]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
Fluxo de trabalho ComfyUI: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
Código de treinamento!: https://github.com/lodestone-rock/flow
Opções de quantização
Opção alternativa: FP8 Scaled Quant (Formato usado pelo ComfyUI com possível aumento na velocidade de inferência)
Opção alternativa: GGUF Quantized (Será necessário instalar o nó customizado ComfyUI-GGUF)
Agradecimentos Especiais
Agradecimento a Fictional.ai pelo incrível suporte — realmente aprecio a ajuda para impulsionar a IA open-source.
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A execução atual do pré-treinamento já utilizou mais de 5000 horas de H100, e manter isso a longo prazo é caro.
Se você acredita em IA acessível e comunitária, qualquer apoio será muito bem-vindo.
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Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
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