Esta é a página oficial do modelo para

Chroma1-HD GGUF Quants

O fluxo de trabalho está no arquivo .zip dos dados de treinamento

O seguinte é uma cópia da página original do modelo.

Olá a todos,

Há um tempo, publiquei sobre Chroma, meu modelo básico open-source em desenvolvimento. Recebi muitos feedbacks excelentes e estou empolgado em anunciar que o treinamento do modelo base está finalmente completo, e toda a família de modelos está pronta para você usar!

Um rápido lembrete sobre a proposta aqui: estes são modelos base verdadeiros.

Não fiz nenhum ajuste estético ou usei técnicas pós-treinamento como DPO. Eles são crus, poderosos e foram projetados para ser o ponto de partida perfeito e neutro para você ajustar finamente. Fizemos o trabalho pesado para que você não precise.

E quando digo trabalho pesado, me refiro a cerca de 105.000 horas H100 de computação. Todo esse tempo de GPU foi investido para suprir esses modelos com uma grande distribuição de dados, o que deve facilitar muito o ajuste fino sobre eles.

Como prometido, tudo está completamente licenciado sob Apache 2.0—sem barreiras.

Resumindo:

Versão de lançamento:

• Chroma1-Base: Este é o modelo base 512x512. É uma fundação sólida e versátil para praticamente qualquer projeto criativo. Você pode querer usar este se planeja ajustar finamente por um período longo e só depois treinar em alta resolução no final das épocas para uma convergência mais rápida.

• Chroma1-HD: Esta é a versão ajustada em alta resolução do Chroma1-Base, em 1024x1024. Se você busca um ajuste rápido ou LoRA para alta resolução, este é seu ponto de partida.

Versão para pesquisa:

• Chroma1-Flash: Uma versão ajustada do Chroma1-Base que criei para encontrar a melhor forma de acelerar esses modelos de fluxo correspondente. Este é tecnicamente um resultado experimental para descobrir como treinar um modelo rápido sem usar treinamento baseado em GANs. Os pesos delta podem ser aplicados a qualquer versão de Chroma para torná-la mais rápida (apenas ajuste a intensidade).

• Chroma1-Radiance [WIP]: Uma versão radicalmente ajustada do Chroma1-Base onde o modelo agora é um modelo no espaço de pixels que tecnicamente não deveria sofrer dos artefatos de compressão do VAE.

Opções de quantização

• Opção alternativa: Quantização FP8 Scaled (Formato usado pelo ComfyUI com possível aumento da velocidade de inferência)

• Opção alternativa: Quantização GGUF (Você precisará instalar o nó customizado ComfyUI-GGUF)

Agradecimentos especiais

Um enorme obrigado aos apoiadores que tornam este projeto possível.

• Doador anônimo cuja incrível generosidade financiou o pré-treinamento e a coleta de dados. Seu apoio tem sido transformador para IA open source.

• Fictional.ai pelo fantástico apoio e por ajudar a expandir os limites da IA open-source.

Apoie este projeto!

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