Esta é a página oficial do modelo para

Chroma1-HD GGUF Quants

O fluxo de trabalho está no arquivo .zip dos dados de treinamento

O seguinte é uma cópia da página original do modelo.

Olá a todos,

Há algum tempo, postei sobre Chroma, meu modelo fundamental open-source em desenvolvimento. Recebi muito feedback ótimo e estou animado para anunciar que o treinamento do modelo base finalmente foi concluído, e toda a família de modelos está pronta para você usar!

Uma rápida recapitulação da promessa aqui: estes são modelos base verdadeiros.

Eu não fiz nenhum ajuste estético ou usei técnicas pós-treinamento como DPO. Eles são crus, poderosos e projetados para serem o ponto de partida perfeito e neutro para você fazer o afinamento fino. Nós fizemos o trabalho pesado para que você não precise.

E por trabalho pesado, quero dizer cerca de 105.000 horas H100 de computação. Todo esse tempo de GPU foi empregado para alimentar esses modelos com uma enorme distribuição de dados, o que deve tornar o afinamento muito mais fácil em cima deles.

Como prometido, tudo está totalmente licenciado sob Apache 2.0—sem restrições.

Resumindo:

Branch de lançamento:

• Chroma1-Base: Este é o modelo principal 512x512. É uma base sólida, abrangente para praticamente qualquer projeto criativo. Você pode querer usar este se planeja fazer afinamento por mais tempo e depois treinar alta resolução só no final das épocas para fazer convergir mais rápido.

• Chroma1-HD: Este é o ajuste fino em alta resolução do Chroma1-Base em resolução 1024x1024. Se você busca um afinamento rápido ou LoRA para alta resolução, este é seu ponto de partida.

Branch de pesquisa:

• Chroma1-Flash: Uma versão ajustada do Chroma1-Base que criei para encontrar a melhor forma de acelerar esses modelos flow matching. Isto é tecnicamente um resultado experimental para descobrir como treinar um modelo rápido sem usar treinamentos baseados em GANs. Os pesos delta podem ser aplicados a qualquer versão do Chroma para torná-la mais rápida (apenas certifique-se de ajustar a intensidade).

• Chroma1-Radiance [WIP]: Uma versão radicalmente ajustada do Chroma1-Base onde o modelo agora é um modelo de espaço de pixel que tecnicamente não deveria sofrer de artefatos de compressão VAE.

Opções de quantização

• Opção alternativa: Quantização FP8 Escalada (Formato usado pelo ComfyUI com possível aumento na velocidade de inferência)

• Opção alternativa: Quantizado GGUF (Você precisará instalar o nó customizado ComfyUI-GGUF)

Agradecimentos Especiais

Um enorme obrigado aos apoiadores que tornam este projeto possível.

• Doador anônimo cuja incrível generosidade financiou a corrida de pré-treinamento e a coleta de dados. Seu apoio foi transformador para a IA open-source.

• Fictional.ai pelo fantástico suporte e por ajudar a expandir os limites da IA open-source.

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