Melhor Imagem, Mais Detalhes LoRA - 5.6
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Recomendados
skin, 8k, highly detailed, nikon, dslr, hdr, 100-400mm lens, composition, best composition, classic, (blurry:1.2)
Prompts Negativos Recomendados
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands, mediocre:1.1), unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, mutated, discord, unevenness, unnatural, haphazard, chaotic, art, digital art, oil painting, comicbook style, fantasy art, watercolour, pencil, Kamala Harris
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
Dicas
Use imagens detalhadas e nítidas para melhor desempenho do LoRA.
A composição da imagem pode ser melhorada recortando para remover objetos extras.
Legende as imagens usando os modelos BLIP e WD14 e una as legendas para melhorar a qualidade dos dados de treinamento.
Use o KohyaSS GUI para treinar modelos LoRA de forma eficaz mesmo em hardware moderado como RTX 3060.
Teste os modelos LoRA usando ComfyUI para validar os resultados antes da implementação.
Destaques da Versão
Esta é a versão Oversharp do LoRA. Pode estar um pouco exagerada, então use com cautela. No entanto, o realismo e a nitidez nas imagens geradas são excepcionais.
Faça uma imagem melhor!
Este LoRA irá aprimorar sua imagem das seguintes maneiras:
Mais detalhes. Você notará que os olhos, pele e cabelo terão mais detalhes.
Nitidez. A imagem terá uma sensação mais nítida e clara.
Melhor composição! Este LoRA foi treinado em fotografias profissionais, que foram recortadas para melhorar a composição. Isso ajuda a melhorar a composição.
Este LoRA foi treinado da seguinte forma:
As imagens foram baixadas do site Pexels. As imagens foram cuidadosamente selecionadas para serem nítidas e com muitos detalhes.
Essas imagens foram recortadas para melhorar a composição e remover objetos extras.
As imagens foram processadas. Isso significa nitidez da imagem e aumento da saturação onde necessário.
As legendas das imagens foram geradas usando o KohyaSS Gui. Eu legendava as imagens duas vezes, uma usando o modelo BLIP e outra o modelo WD14. Depois, mergei as legendas usando um script em python.
Usei o KohyaSS GUI para treinar o LoRA. Como tenho uma RTX 3060, consegui treinar um LoRA seguindo o excelente tutorial de https://civitai.com/user/SECourses
Testeio o LoRA com ComfyUI.
Detalhes do Modelo
Discussão
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