Negative Embeds para Pony XL - N0R3AL_PDXL
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Prompts Recomendados
source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)
Prompts Negativos Recomendados
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Dicas
Mescle diferentes vetores para criar novos significados para seus prompts.
Utilize a função de merge de embeddings para restrições únicas.
Garanta conformidade com diretrizes éticas e acordos de licenciamento.
Destaques da Versão
N0R3AL_PDXL tem um clip duplo extra, mas eu não sei como isso funciona, então você está recebendo apenas o principal, isso vai na sua seção de prompt negativo.
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Textual Inversions / Embeddings para Stable Diffusion Pony XL
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N0R3AL_PDXL - Este embedding é uma versão aprimorada do PnyXLno3dRLNeg, incorporando elementos adicionais como "Bad anatomy." Ao contrário de outros embeddings, é fornecido em dois arquivos separados devido ao uso dos codificadores de texto duplos do SDXL (OpenCLIP-ViT/G e CLIP-ViT/L), resultando em inversões textuais para ambas as camadas G e L. A seção de dados de treinamento inclui um arquivo para ambas as camadas em um arquivo zip. Não tenho certeza de como isso funciona, ainda estou aprendendo. Já está em safetensors, sem necessidade de pânico.
VDiffPDXL_Neg - Criado para checkpoints realistas, este embedding introduz restrições como sem anime, sem pony, má anatomia e dedos extras nos seus prompts negativos, garantindo um resultado mais refinado. Utiliza a função de merge de embeddings para alcançar isso. Já está em safetensors, sem necessidade de pânico.
SFWPnyNegXL - Adaptado para excluir conteúdo explícito, este embedding remove as tags "RATING_EXPLICIT" e source_pony, garantindo resultados seguros para o trabalho por meio do processo de merge de embeddings. Agora inclui uma edição SAFETENSORS.
PnyXLno3dRLNeg - Focado em eliminar elementos 3D e realistas, assim como referências source_pony, para manter um estilo visual consistente. Este embedding também foi criado usando a técnica de merge de embeddings. Agora inclui uma edição SAFETENSORS.
PDXLneg-NoAniPny - Este embedding remove influências de anime e desenhos animados, favorecendo uma estética mais ilustrativa. Consegue isso através da função de merge de embeddings. Agora inclui uma edição SAFETENSORS.
PonyXL_NegScore - Um embedding negativo único baseado em pontuações sugeridas por PurpleSmartAI, com o objetivo de refinar os aspectos negativos de seus prompts para melhores resultados. Este embedding foi criado usando o método de merge de embeddings. Agora inclui uma edição SAFETENSORS.
Como as Textual Inversions sem Treinamento são Feitas:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
Você sabia que o StableDiffusion lê seu prompt por meio de tokens? Esses tokens são vetores numéricos multidimensionais que juntos formam palavras e frases. É possível criar novas palavras unindo (adicionando) diferentes vetores, resultando em um significado combinado.
Embora essa técnica nem sempre produza os resultados esperados, oferece possibilidades empolgantes para experimentação. Esta extensão cria embeddings de Textual Inversion mesclando tokens sem qualquer treinamento em imagens reais. Isso pode ser feito automaticamente durante a geração ou manualmente via a aba dedicada.
SDXL usa dois codificadores de texto (OpenCLIP-ViT/G e CLIP-ViT/L) para seu modelo base. Essa codificação dupla resulta em inversões textuais para as camadas G e L, como visto no embedding N0R3AL_PDXL.
Para instruções mais detalhadas, consulte a documentação vinculada no cartão do modelo.
Aviso:
Existe uma CHANCE de que o lado DUPLO dessas novidades signifique a mesma coisa que sempre argumento: embeddings do SD 1.5 NÃO FUNCIONAM no SDXL. Notei que a conversão L indica que é um modelo SD 1/1.5 - e não quero voltar a forçar e manipular os usuários.
Pesquisa sobre por que caixas de prompt duplas além do que já temos não é um grande problema:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
Vamos ser compreensivos: eu, por natureza, sou usuário do Automatic1111, se você usa o ComfyUI é uma discussão bem diferente.
Isso é visto aqui: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
Se ainda estiver interessado nos nerdices do SDXL: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
E também, ninguém usa os refiners, abandonamos isso em 2023.
Extensões:
ADetailer:
Link: GitHub do ADetailer
Uso: Esta extensão auxilia no detalhamento e refinamento de imagens. É uma ferramenta poderosa para aprimorar a precisão de sua arte, embora deva ser usada com moderação com SDXL para evitar processamento excessivo.
Batchlinks:
Link: Batchlinks para A1111
Descrição: Útil para gerenciar múltiplos links ao executar o A1111 localmente ou em servidor.
Addon: Addon @nocrypt
Preferências de VAE e Upscaler:
VAE:
Recomendação: Selecione um VAE SDXL que atenda às necessidades do seu projeto.
Upscalers:
Instruções: Esses upscalers podem ser baixados e instalados usando a extensão Batchlinks ou diretamente no seu drive. Eles melhoram significativamente a resolução e a qualidade da imagem.
Links:
Uso Ético e Licenciamento:
Informações de Licença: O embedding é literalmente treinado apenas em palavras.. Os usuários devem garantir que seu uso esteja em conformidade com as leis de direitos autorais e acordos de licenciamento relevantes. Veja as diretrizes do Pony XL para finetunes e licenciamento LoRA.
Uso Responsável: Este modelo é destinado a aplicações positivas e respeitosas que celebram a beleza e o poder da Arte Generativa baseada em Inteligência Artificial. Os usuários devem aderir às diretrizes éticas em suas criações, promovendo inclusão e respeito em todos os seus empreendimentos artísticos.
Sobre Nós: Somos um sistema com mais de 300 alters, navegando orgulhosamente pela vida com Transtorno Dissociativo de Identidade, ADHD, Autismo e CPTSD. Acreditamos no potencial da IA para derrubar barreiras e melhorar aspectos da saúde mental, mesmo que apresente desafios. Nossa jornada criativa é uma exploração contínua de identidade e expressão, e convidamos você a se juntar a nós nesta aventura.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
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