modelos/[PVC Style Model] Modelo de figura móvel - v2.0(Sem vae)

[PVC Style Model] Modelo de figura móvel - v2.0(Sem vae)

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5/23/2025
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1:17:27 PM
| Discussion

Prompts Recomendados

best quality,masterpiece,realistic,HDR,UHD,8K,highly detailed

1girl,pink hair,solo

Prompts Negativos Recomendados

low quality,simple background,worst quality:1.4,bad anatomy,inaccurate limb:1.2,head out of frame,bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,extra arms,grey background:1.2,watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body:1.2

(deformed,distorted,disfigured:1.3),poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,extra limb,missing limb,floating limbs,(mutated hands and fingers:1.4),disconnected limbs,mutation,mutated,ugly,disgusting,blurry,amputation,flowers,human,man,woman (low quality:1.3),(worst quality:1.3)

Parâmetros Recomendados

samplers

Euler a

steps

25

cfg

7

clip skip

2

resolution

540x960

vae

kl-f8-anime2.ckpt (f921fb3f29), vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors (c6a580b13a)

other models

Movable figure model_2.0 (32da884c50)

Parâmetros Recomendados para Alta Resolução

upscaler

4x-UltraSharp

upscale

2

steps

10

denoising strength

0.5

Dicas

Escolha canais regulares: prefira fabricantes conhecidos ou comerciantes com boa reputação para compra.

Verifique informações do produto: confirme cuidadosamente o material, dimensões, processo de fabricação e imagens em alta definição.

Solicite nota fiscal: peça nota fiscal oficial para facilitar futuras reivindicações.

Guarde registros de conversas: ao comunicar-se com comerciantes, guarde registros para eventuais necessidades.

Use tecnologia AI para verificação: utilize o site https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection para verificar imagens.

Destaques da Versão

Esta versão não possui VAE embutido, é necessário adicionar VAE para usar

  • VAE não está embutido nesta versão. Você precisa adicionar VAE para poder usar

Patrocinadores do Criador

Agradecemos seu interesse no meu modelo AI para geração de figuras PVC. Para evitar que pessoas mal-intencionadas usem esta tecnologia AI para criar figuras PVC e enganem usuários com propaganda falsa e fraude de depósitos, fique alerta e evite ser enganado.

Sobre o aviso de risco para geração de figuras PVC por AI

Prezado usuário:

Agradecemos seu interesse no meu modelo AI para geração de figuras PVC. Para evitar que pessoas mal-intencionadas usem esta tecnologia AI para criar figuras PVC e enganem usuários por meio de propaganda falsa e fraude de depósitos, declaro solenemente o seguinte:

  1. Este modelo é apenas para intercâmbio acadêmico em tecnologia de geração AI A tecnologia AI do meu modelo é apenas para gerar esboços de design de figuras PVC, sem envolvimento na produção e venda de produtos físicos.

  2. Não confie em nenhuma venda não autorizada: Qualquer venda falsa de figuras PVC criadas por esta tecnologia AI não foi autorizada. Pedimos aos usuários que fiquem alertas para evitar fraudes.

  3. Aviso de risco: A produção de figuras PVC envolve várias etapas, incluindo modelagem 3D, escolha de material, fabricação de moldes, moldagem por injeção, pintura, etc., e cada etapa pode apresentar problemas de qualidade. Ao comprar figuras PVC, o usuário deve optar por canais regulares, confirmar cuidadosamente as informações do produto e guardar os comprovantes relacionados.

  4. Recomendações para defesa de direitos: Se encontrar comerciantes utilizando esta tecnologia AI para fraude, denuncie às autoridades competentes e guarde evidências para responsabilização legal. É possível verificar se uma imagem foi gerada por AI neste site AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com).

Dicas úteis

Para garantir seus direitos, recomenda-se atenção durante a compra de figuras PVC:

  • Escolha canais regulares: prefira fabricantes conhecidos ou comerciantes com boa reputação.

  • Verifique as informações do produto: confira cuidadosamente o material, dimensões, processo de fabricação e imagens em alta definição.

  • Solicite nota fiscal: peça nota fiscal oficial para facilitar eventuais reivindicações de direitos.

  • Guarde registros de conversas: ao comunicar-se com comerciantes, guarde registros para possíveis necessidades.

  • Uso de tecnologia AI para verificação: para figuras suspeitas, utilize o site AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) para verificar a autenticidade da imagem.

Isenção de responsabilidade

Este modelo não se responsabiliza por qualquer uso comercial não autorizado por terceiros que usem esta tecnologia AI. Usuários devem avaliar cuidadosamente e comprar com cautela.

A versão 4.0 tem o melhor efeito de textura para cenas de média e curta distância; não é necessário ativar plugin de reparo facial; otimizações suaves em dedos e mãos na versão 4.0

  • A versão 4.0 tem o melhor efeito de textura para cenas em média e curta distância, e não precisa ativar o plugin de reparo facial. A versão 4.0 otimiza levemente as mãos e dedos.

Atenção‼️ Use sempre meus parâmetros recomendados

Parâmetros recomendados:

Método de amostragem (Sampler):

Euler : 20~30 passos

Euler a: 20~30 passos

Fator guia de prompt (CFG Scale): 3-7

Resolução do personagem: 512x768, 768x768, 512x1024

Correção em alta definição (Hires.fix):

Algoritmo de ampliação: Latent, 4x-UltraSharp,

Recomendações para negativos: (low quality,simple background,worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),head out of frame,bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms,grey background:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body:1.2),

Usando configurações Latent

Usando configurações 4x-UltraSharp

Número alto de passos de iteração: 10~15

Configuração recomendada dos parâmetros

Amplitude de redesenho: 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

Os parâmetros não mencionados seguem a versão anterior

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Cenários de aplicação do modelo

1. Pode ser usado com personagens e objetos em 2d, 2.5d, 3d e estilo lora para estilo de material PVC (uso semelhante a outros modelos)

  • Este modelo pode ser usado com personagens e objetos em 2d, 2.5d, 3d e estilo lora para material PVC direto (igual a outros modelos)

2. Conversão de estilo para cenários específicos

Este modelo pode converter imagens 2d, 2.5d, 3d em estilo de material PVC, aplicável ao design visual de marcas específicas e produtos.

  • Conversão de estilo para cenários específicos

    Este modelo pode converter imagens 2d, 2.5d, 3d em estilo material PVC. Pode ser aplicado para design de marcas específicas e produtos para converter em estilo pintura de material PVC.

Parâmetros recomendados:

Método de amostragem:

Euler : 20~30 passos

Euler a: 20~30 passos

Restart: 15~20 passos

DDIM: 30 passos ou mais

Fator guia de prompt (CFG Scale): 3-7

Resolução do personagem: 512x768, 768x768, 512x1024

Correção em alta definição (Hires.fix):

Algoritmo de ampliação: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Número alto de passos de iteração: 10~15

Amplitude de redesenho: 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

Recomendações para negativos: (low quality, worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body,:1.2),

Método de conversão de imagem para cenários específicos

  • Aqui está como converter imagens de um cenário para outro

Coloque a imagem que deseja converter de estilo na primeira página do plugin ControlNet

  • Coloque a imagem que quer mudar o estilo na página 1 do plugin ControlNet, por exemplo

Primeiro passo: por exemplo, esse personagem foi criado por outro modelo; não temos o lora desse personagem e sim só convertemos a imagem para estilo figura; colocamos essa imagem na página 1 do plugin ControlNet, que é a unit0, selecionando o mapa de profundidade

  • O primeiro passo é, por exemplo, essa figura. Essa figura é um desenho criado por outro modelo. Não tenho o lora desse personagem, só converto a imagem para estilo figura. Colocamos essa imagem na página 1 do plugin ControlNet, ou seja, unit0, e selecionamos o mapa de profundidade.

web/image/3736d4fb3e2d3ad2468f775099022ec21c518da84d5b2982ec64eb19e87428f4.png

Depois marque Perfect Pixel, clique no ícone explosão e execute

  • Depois marque o Perfect Pixel, clique no ícone de explosão e execute

Segundo passo dividido em duas formas. Primeiro: esta imagem é o original direto do SD

  • O segundo passo se divide em dois tipos. O primeiro: esta imagem é a original gerada pelo SD direto.

web/image/398fdee90993cd968b63a91da4a54ec1e5a3bec0e3e92fde604d0ba6e9122598.png

Se tiver a imagem original, só precisa colocar a imagem na extração de informações PNG para extrair as palavras chave do prompt, basta extrair as palavras positivas

  • Se existir a imagem original, só precisa colocar a imagem na extração de informações PNG e extrair as palavras chave do prompt

web/image/b0138d0b4e959fc6dc013f57c8eb851bdc1c0c01cc8d6d2a1ccdc6d15e74b71f.png

Só precisamos da área dentro da moldura e depois colocamos o prompt extraído no gerador de imagens via texto

  • Só precisamos daquela área da moldura e colocamos o prompt extraído no gerador de imagens via texto

web/image/ff44abf0759d001ef2b0432d1fa02c985b4573e51e8b62047fe7fa9c09c71534.png

Remova o Lora, pois não temos este lora, é igual com ou sem ele. Recomendo deletar e depois clicar para gerar

  • Remova o Lora porque não temos ele; com ou sem ele é igual. Recomendo deletar e clicar em Gerar

web/image/36357001909fd57956044a8f841cca8dce03261a996d912a4c38d68b6591b14c.png

Segunda forma é similar à primeira, mas a imagem não é saída direta do SD e o modelo não mantém informação da imagem; coloque a imagem dentro do gerador de imagens, por exemplo, se encontrar imagem sem tag, coloque dentro do gerador de imagem

  • E o segundo método é parecido com o primeiro. Se a imagem não é saída direta do SD e o modelo não retém informações da imagem, coloque a imagem dentro do gerador de imagens. Por exemplo, se encontrar imagem sem tag, coloque dentro do gerador de imagens.

web/image/9076fd90456f9b5d5276c7412f34fc2c5650be4038422b3e501e9209bb782ef4.png

Clique em DeepBooru para retropropagação e obtenha as tags, copie e extraia as tags para o gerador de imagens via texto

  • Clique em DeepBooru para retroceder e obter tags; então copie e extraia as tags para o gerador de imagens por texto

web/image/d5c83cedd69add3464518facf2351f9837140c9d59a2e7efec91d4bcff1da2f5.png

Repita os passos anteriores colocando a imagem na página 1 do plugin ControlNet, ou seja, unit0 selecionando mapa de profundidade

  • Depois repita os passos anteriores, colocando a imagem na página 1 do plugin ControlNet, chamado unit0, para selecionar o mapa de profundidade

web/image/5ffa9e2e04a743a46ebae88d9792a83800467a40753a4b9f05b20f1720ffe5ba.png

Marque Perfect Pixel, clique no ícone explosão e execute. Depois de sair o mapa de profundidade clique em gerar imagem. Abaixo está o resultado

  • Marque Perfect Pixel, clique no ícone de explosão e execute o mapa de profundidade; depois clique em gerar a imagem abaixo para ver o resultado

web/image/5f0de108f50fc3dc8cbee4b3b8ae5904f050c4880db69cafba71296f4b59f107.png

Na maioria dos cenários só precisa usar o ControlNet com mapa de profundidade. Em alguns casos específicos, para restaurar detalhes, pode adicionar em ControlNet unit1, unit2 plugins auxiliares como Canny (bordas duras), Lineart (desenho de linha), SoftEdge (bordas suaves) para auxiliar no resultado da imagem.

  • Na maioria dos casos, só é necessário usar o mapa de profundidade ControlNet. Em alguns casos, para restaurar detalhes, pode-se adicionar outros plugins em ControlNet unit1, unit2, como Canny (borda dura), Lineart (desenho de linhas), SoftEdge (borda suave) para auxiliar no resultado da imagem.

Vou compartilhar os parâmetros do plugin ControlNet que uso para mapas pessoais

  • Estou enviando os parâmetros do plugin ControlNet para meu mapa pessoal

Prompt que uso para mapas

  • Prompt que uso para mapas

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

Inclua um prompt de retroalimentação no meio

  • Adicionar um prompt de retroalimentação no meio

(NSFW:0.8),

A fonte das imagens e o código de treinamento são da internet, o modelo é apenas para intercâmbio de interesse científico. Se houver violação, por favor contate para remoção. Obrigado.

A fonte das imagens e o código de treinamento são da internet, e o modelo é apenas para intercâmbio de interesse científico. Se houver violação, por favor contate para remoção. Obrigado.------------------------------------------------------------------------------------------

Recomendações para uso da v1.0:

Recomenda-se usar outros loras em conjunto com este modelo, com peso lora em torno de 0.8. Se o personagem ainda não tiver material PVC, diminua o peso do lora.

Sugere-se que o peso do lora esteja em torno de 0.8 ao usar outros loras com este modelo. Se o personagem não tiver material PVC, diminua o peso do lora.

Sugestão inicial de prompt::

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, best quality, masterpiece, altamente detalhado, pintura ultra-fina, renderização baseada em física, descrição de detalhes extremos, Profissional, 1 garota,

Se a saída ficar borrada, recomenda-se usar o Ultimate SD upscale para ampliação.

Se a saída estiver com qualidade ruim, recomenda-se usar ampliação Ultimate SD upscale.

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Parâmetros recomendados:

Método de amostragem (Sampler):

Euler a: 20~30 passos.

DPM++ 2S a Karras: 25~30 passos.

DPM++ SDE Karras: 20~30 passos.

DPM++ 2M SDE Karras: 20~40 passos.

Fator guia de prompt (CFG Scale): 7

Resolução do personagem: 512x768, 768x768, 512x1024

Correção em alta definição (Hires.fix):

Algoritmo de ampliação: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Número alto de passos de iteração: 10~15

Amplitude de redesenho: 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

Negativos: (worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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  • Feedback do modelo por mensagem privada na plataforma

Fonte das imagens e código de treinamento são da internet; o modelo é apenas para intercâmbio de interesse científico. Se houver infração, por favor, contate para remoção. Obrigado.

A fonte das imagens e código de treinamento são da internet, o modelo é apenas para intercâmbio científico. Se houver infração, entre em contato para remoção. Obrigado.

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Detalhes do Modelo

Tipo de modelo

Checkpoint

Modelo base

SD 1.5

Versão do modelo

v2.0(No vae)

Hash do modelo

32da884c50

Criador

Discussão

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