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Confira meus Modelos SDXL:
Modelo estilizado: RAYBURN
Modelo realista: RAYMNANTS
Modelo pintado: RAYCTIFIER
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EDIÇÃO: graças ao usuário @sheerazrazak90434 e awskr no Hugging Face,
você agora pode encontrar uma versão do v3 AIO convertida para Draw Things aqui no Hugging.
Agradecimentos a ambos e um grande obrigado!
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Apresentando RAYFLUX v3 AIO

AIO é a próxima geração da minha linha RAYFLUX, onde Photoplus era tecnicamente a v2.
Ele traz de volta parte da criatividade da v1 para Photoplus, agora tudo integrado com T5, Clip e VAE, o que significa que você pode carregá-lo e usá-lo com um fluxo de trabalho normal de Load Checkpoint no Comfy.

Espero que gostem,

R.

QUAL A DIFERENÇA?

AIO é uma nova tentativa de modelo que é bom para fotografia, mas também tem bom desempenho na criatividade e em assuntos gerais não fotográficos. É uma fusão de conjuntos de dados da v1 e Photoplus, com alguma integração personalizada de LoRA e ajustes manuais nos pesos dos blocos. Reconverti o modelo para FP16, mas usei algumas otimizações para manter o modelo base completo que inclui o VAE, T5XXL-FP16 e o ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format de Zeroint já integrados, mantendo o tamanho razoável. O modelo não está livre de peculiaridades, mas responde melhor que o Photoplus em muitos temas, então decidi compartilhar.

Resumindo: AIO terá bom desempenho basicamente em qualquer coisa que você tentar e tenta manter o estilo fotográfico levemente granuloso que o Photoplus trouxe, porém mais criativo.

EXEMPLOS

1. Um retrato próximo impactante e de alta moda de uma mulher com véu niqab preto, contra um fundo vermelho escuro e intenso. A imagem tem iluminação dramática que enfatiza a textura do tecido e o olhar penetrante da mulher
   

2. Uma fotografia vibrante e detalhada de perto de um lagarto crestado juvenil pousado na ponta do dedo humano, com um fundo urbano noturno desfocado e cheio de bokeh.
   

3. Fotografia RAW de uma mulher de 20 anos, magra, com expressão zangada no pico de uma montanha rochosa, cores limitadas entre rosa e roxo.
   

CONFIGURAÇÕES

AIO brilha com uma combinação específica na minha opinião: dpm_adaptive com ddim_uniform. Todas as configurações usadas para Photoplus ou v1 continuarão funcionando, mas os resultados são mais criativos usando essa combinação específica.

• Ao contrário dos outros modelos RAYFLUX , max shift e base shift podem ser ajustados, com uma boa faixa sendo aproximadamente 1.2-1.8 para max e 0.5-1 para min. Flux Guidance funciona melhor com valores mais baixos, 2-3 parece ser a faixa ideal.

• Como lembrete, RAYFLUXv1.0 utilizava Heun/beta e Photoplus usava DPM_adaptive/beta.

• Para steps, AIO funciona muito bem entre 14 e 20 passos.

• Como nota, AIO também funciona muito bem em resoluções de 2MP! (veja alguns exemplos abaixo)
  

Normalmente faço uma segunda passagem com um upscale SD em 2 passos com denoise entre 0.2-0.3. Alterno o modelo de upscaling conforme o estilo desejado, por exemplo 1x_ITF_SkinDiffDetail_lite para retratos granulados (funciona muito bem em x2 também!), 4xUltrasharp para ilustração genérica, 4x_Foolhardy_Remacri para estilo de ilustração digital mais suave e limpa. O prompt que você usa durante o upscale é muito importante em geral, não hesite em abusar dele para direcionar o upscale ao estilo desejado (ou seja, escreva granular para mais granulação, suave para menos, adicione detalhes sobre seu protagonista, etc.)

Aqui está um começo fácil com Rayflux AIO em Comfy. Poucos nós, ótimos resultados!

PROBLEMAS/PECULIARIDADES CONHECIDAS

• Mamilos, masculinos ou femininos. Há uma clara falta de nudez no meu conjunto de dados e essa versão de algum modo não melhora muito isso. No entanto, há muitas LoRAs disponíveis para esse problema, então não é tão dramático.

• É mais lenta e consome mais VRAM que versões anteriores. O checkpoint usa cerca de 21GB (embora inclua T5, Clip e VAE, mantendo a pegada do UNET em torno de 16GB). Leva 50-60 segundos para gerar uma única imagem 2MP em uma 4090.

• Há muito mais variação entre sementes devido aos meus ajustes comparado aos dois modelos anteriores, o que é algo positivo na minha opinião, mas também torna mais difícil de domar.

• Integrar os encoders melhorou muito a resposta do modelo e a facilidade de uso, mas torna a quantização GGUF mais complicada, pois estou mexendo com diferentes precisões nos blocos do modelo base (que começou como FP8 recast para FP16 antes do treinamento adicional). O usuário foggyghost0 nos comentários também relatou alguns problemas de precisão na codificação, então, por favor, tenham paciência enquanto resolvo isso.