RealCartoon-Realistic - V14
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Negativos Recomendados
easynegative, (badhandv4), (badv2:0.8), (bad quality:1.3), (worst quality:1.3), watermark, (blurry)
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Dicas
Execute ADetailer para ajudar a realçar os olhos, embora muitas vezes não seja necessário em versões mais recentes.
Use resolução 512x768 por padrão e considere 512x904 para resultados aprimorados.
Comece os passos de amostragem em 30, aumentando até 45 para mais detalhes.
Destaques da Versão
Continuando a aventura de tentar fazer este checkpoint RealCartoon-Realistic se sair bem no realismo, misturando coisas que não são... mas o checkpoint tenta fazer parecer que pode ser real :) No geral, gosto das respostas aos prompts. Espero que vocês gostem!
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Você também pode executar este modelo no Magespace e no Sinkin.ai!
https://www.mage.space/ (Ajuda muito se você quiser apoiar)
https://www.shakker.ai/userpage/76e974968502489794d7d7938e6dda54/publish
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Um ramo derivado do CheckPoint do RealCartoon3D
O Processo:
Este Checkpoint é um ramo derivado do checkpoint RealCartoon3D. O objetivo deste é produzir um visual mais "realista" nos fundos e nas pessoas. Estou tentando evitar o visual mais anime, desenho animado e "perfeito" neste modelo. É um desafio com certeza; mas deu uma direção que o RealCartoon3D não estava realmente seguindo (pois eu queria que aquele apenas fizesse o que fosse pedido com um visual divertido). O processo é o mesmo do checkpoint base (RealCartoon3D); mas eu busco fusões mais "reais". Este (como os outros) também recebe atualizações do RealCartoon3D. Como o modelo base, tento não usar checkpoints restritos em fusões.
As Configurações:
Largura: 512 (normalmente não ajustaria a menos que invertesse altura e largura)
Altura: 768 (Já usei até 1024, mas 904 está indo muito bem)
Método de Amostragem: "Euler A" tornou-se praticamente o padrão conforme as versões avançaram, mas "DPM++ SDE Karras" e "DPM++ 2M Karras" também são meus favoritos.
Passos de amostragem: normalmente 30-50 (30 é meu ponto inicial, mas frequentemente aumento para 45)
Configurações de Hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp na maioria das vezes), Passos de Hires (10-20), Força de Denoising (0.34 - 0.45 normalmente), Upscale (1.5 ou 2 funciona bem)
Clip Skip: 2
Executaria ADetailer para ajudar a melhorar os olhos, mas muitas vezes nas versões mais recentes eu não executo pois não é necessário.
Por que tantas versões:
Porque eu queria compartilhar todos os resultados que senti que alcançaram um resultado desejado. Isso me permitiu me divertir, e vi que muitos gostaram. O que me motivou a continuar tentando. Mais uma vez, obrigado.
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Licença & Uso
Este modelo é de acesso aberto e disponível para todos, com uma licença CreativeML OpenRAIL-M especificando direitos e uso.
1. Você não pode usar o modelo para produzir nem compartilhar intencionalmente conteúdos ou resultados ilegais ou prejudiciais.
2. Os autores não reivindicam direitos sobre as imagens geradas, você é livre para usá-las e é responsável por seu uso, que não deve violar os termos da licença.
3. Você pode redistribuir os pesos. Se o fizer, esteja ciente de que deve incluir as mesmas restrições de uso da licença e compartilhar uma cópia da CreativeML OpenRAIL-M modificada com todos os seus usuários (leia a licença inteira cuidadosamente).
Leia a licença completa aqui Stable Diffusion
Restrições de Uso:
Você concorda em não usar o Modelo ou seus Derivados:
- De qualquer forma que viole leis ou regulamentos nacionais, federais, estaduais, locais ou internacionais aplicáveis
- Para explorar, prejudicar ou tentar explorar ou prejudicar menores de qualquer forma
- Para gerar ou disseminar informações falsas verificáveis e/ou conteúdo com o propósito de prejudicar outros
- Para gerar ou disseminar informações pessoais identificáveis que possam ser usadas para prejudicar alguém
- Para difamar, desprestigiar ou assediar outros
- Para tomada de decisões totalmente automatizadas que impactem negativamente direitos legais de um indivíduo ou criem/modifiquem obrigações vinculativas
- Para qualquer uso que tenha como objetivo ou efeito discriminar ou prejudicar indivíduos ou grupos com base em comportamento social online/offline ou características pessoais conhecidas ou previstas
- Para explorar vulnerabilidades de grupos baseadas em idade, características sociais, físicas ou mentais, a fim de distorcer comportamentos de forma a causar danos físicos ou psicológicos
- Para qualquer uso que tenha como objetivo ou efeito discriminar indivíduos ou grupos baseado em características ou categorias legalmente protegidas
- Para fornecer aconselhamento médico e interpretação de resultados médicos
- Para gerar ou disseminar informações para uso em processos judiciais, aplicação da lei, imigração ou asilo, como prever que um indivíduo cometerá fraude/crime (ex. por perfil de texto, relações causais entre afirmações em documentos, uso arbitrário e indiscriminado).
Termos de uso:
- Você é o único responsável por qualquer responsabilidade legal decorrente do uso antiético deste(s) modelo(s)
- Se usar qualquer um desses modelos para fusões, informe quais etapas foram adotadas e indique claramente as modificações feitas.
Nota:
Se você encontrar conflitos ou correções a fazer, por favor me avise.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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