As imagens de capa são diretamente do modelo base vanilla (o original) no a1111, em resolução de 1MP. Sem upscale, sem plugins (correção de rosto/mãos, CFG Rescale, etc.), nem mesmo prompt negativo. Você pode usar e reproduzir essas imagens no a1111. Elas possuem metadados. Se você pensar que são imagens upscaladas, então esse LoRA fez seu trabalho muito bem.

Compartilhar mesclas usando este LoRA e republicá-lo em outras plataformas é proibido. Este modelo foi publicado apenas no Civitai e TensorArt. Se você ver "eu" e essa frase em outras plataformas, todas são falsas e a plataforma que você está usando é pirata.

Stabilizer

É um LoRA finetuned tudo-em-um sem estilo padrão base model.

Se você aplicá-lo ao vanilla NoobAI e-pred v1.1, obterá o modelo base finetuned.

• Possui todas as melhorias comuns necessárias. Iluminação natural e detalhes, compreensão estável do prompt, melhor plano de fundo, melhores mãos...

• Não é um LoRA de estilo overfitted (que usa apenas dezenas de imagens de treino). Não há estilo padrão. O modelo base mantém sua máxima criatividade, mas com muito menos efeitos de overfitting.

• Você pode usar milhares de tags de estilo embutidas, assim como estilos gerais que o SDXL original entende, e obter uma imagem limpa como deve ser. Sem poluição de estilo, sem efeitos de overfitting. Não importa se é 2D ou 3D, abstrato ou realista.

• Você não vai obter as mesmas coisas (rostos, fundos, etc.) repetidas vezes. (Comparado com modelos base que foram mesclados com muitos LoRAs de estilo overfitted.)

• O conjunto de dados de treino contém apenas imagens em alta resolução (média de pixels > 3MP, ~1800x1800). Zero imagens AI. Assim, você pode obter textura e detalhes reais além do nível de pixel, em vez de bordas falsas e superfícies lisas sem textura (porque foram treinadas em imagens AI).

Por ser um LoRA, você pode aplicá-lo a qualquer modelo base que quiser com força ajustável em segundos.

Por que tudo-em-um? Porque se você treinar 10 LoRAs com 10 conjuntos de dados diferentes para vários aspectos e empilhá-los, seu modelo base vai explodir. Se treinar esses conjuntos de dados de uma vez, não haverá conflitos.

Por que não finetunar o modelo base completo? Eu não sou um gigachad e não tenho milhões de imagens de treino, então não é necessário finetunar o modelo base inteiro.

Por que recomendo NoobAI, mas não a versão NoobAI deste LoRA? 1. Conforme o conjunto de dados cresce, o treinamento fica mais caro e demorado. 2. Não notei queda de qualidade usando a versão illus no NoobAI.

Compartilhar mesclas com este LoRA é proibido. Aviso: há palavras trigger ocultas para imprimir marca d'água invisível. Funciona bem mesmo com força de mescla 0.05. Eu mesmo codifiquei a marca d'água e o detector. Não quero usar, mas posso.

Lembre de deixar feedback na seção de comentários. Para que todos possam ver. Não escreva no sistema de avaliação do Civitai, pois é mal projetado e ninguém consegue encontrar ou ver avaliação.

Divirta-se.

Esclarecimento:

"Stabilizer" significa: quando é aplicado ao modelo base vanilla, haverá menos efeitos de overfitting e mais detalhes. Veja as imagens de capa.

Ele NÃO PODE magicamente consertar seu modelo base quando você já empilhou muitos LoRAs nele.

Como usar

Prefixo da versão:

• illus01 = Treinado no Illustrious v0.1. (Recomendado, mesmo para NoobAI)

• nbep11 = Treinado no NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

Versão "c" (após illus v1.152):

"c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico". Esta versão contém imagens de treino muito visualmente impressionantes, por exemplo: Muito coloridas, alto contraste, forte pós-efeito, iluminação complexa, objetos e padrões complexos por toda parte. Você terá imagens "visualmente impactantes", mas menos "naturais". Pode afetar estilos com cores suaves. Exemplo: Não gera textura de desenho a lápis perfeitamente como a versão não "c".

• Se quer algo que pareça legal, use a versão "c".

• Se quer textura natural ou reprodução precisa de certos estilos, use a versão sem "c".

Uso recomendado:

• Modelos base vanilla (NoobAI, RouWei, etc.).

• + Este LoRA com força entre 0.5 e 0.8.

• + 1 a 3 tags de estilo/LoRAs. (Importante!!) Não há estilo padrão. Se não especificar estilo, o modelo escolherá um aleatório. Agora pode usar milhares de tags de estilo Danbooru e estilos que o SDXL original entende, sem efeitos de overfitting.

Não recomendado: Modelos base com estilo AI padrão forte.

• Cuidado que 90%+ dos modelos base têm estilo AI embutido. Estilos AI são limpos e consistentes, fáceis de treinar e usar.

• Estilos AI fortes suprimem quase todos os efeitos deste LoRA. Causam mudança de estilo. Veja comparação. Topo é vanilla NoobAI. Baixo é WAI, com estilo forte AI.

• Como saber se o modelo tem estilo AI? Sem método bom. A maioria dos estilos AI parece suave (sem textura nas superfícies, só bordas) e reflexos estranhos brilhantes.

Versões antigas:

Nova versão == novas coisas e tentativas.

Uma grande vantagem do LoRA é que você pode sempre misturar versões diferentes rapidamente.

Mais info no "Registro de atualizações". Cuidado que versões antigas podem ter efeitos muito diferentes.

• Agora ~: Focando em detalhes e texturas naturais, compreensão estável do prompt e mais criatividade.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Focando em estilo anime puro com cores vívidas.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Focando em estilo anime.

Conjunto de dados

versão mais recente ou versões recentes

~7k imagens no total. Todas selecionadas por mim.

• Apenas coisas normais e bonitas. Sem estilos artísticos insanos que não podem ser descritos. Sem imagens AI, sem marcas d'água, etc.

• Apenas imagens em alta resolução. Média do conjunto: 3.37 MP, ~1800x1800.

• Todas as imagens têm legendas naturais do modelo de linguagem Google mais recente.

• Todos os personagens anime são marcados primeiro pelo wd tagger v3 e depois pelo Google LLM.

• Contém natureza, ao ar livre, ambientes internos, animais, objetos diários, muitas coisas, exceto humanos reais.

• Contém todos os tipos de condições de brilho. Muito escuro, muito claro, muito escuro e muito claro ao mesmo tempo.

Outras ferramentas

Algumas ideias que eram parte do Stabilizer ou eram para ser, agora são LoRAs separados. Para maior flexibilidade. Link da coleção: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Um LoRA treinado apenas em conjunto de dados do mundo real (sem anime). Tem efeito mais forte. Melhor plano de fundo e iluminação. Útil para usuários gigachad que preferem conceitos puros e balancear pesos.

Dark: Um LoRA que corrige tendência de brilho alto em alguns modelos base. Treinado com imagens de baixa luminosidade do conjunto Touching Grass. Sem humanos no conjunto. Portanto, não afeta estilo.

Contrast Controller: Um LoRA artesanal. (Sem brincadeira, não é treinado). O menor LoRA de 300KB que você já viu. Controla contraste como um controle deslizante no seu monitor. Diferente de outros "realçadores de contraste" treinados, o efeito deste LoRA é estável, linear matematicamente, e não afeta o estilo.

Útil quando seu modelo base tem problema de saturação excessiva ou quando quer algo realmente colorido.

Exemplo:

Style Strength Controller: Ou redutor de efeito overfitting. Também um LoRA artesanal, não treinado, com efeito matematicamente linear e zero impacto no estilo. Pode reduzir todos os tipos de efeitos de overfitting (viés em objetos, brilho, etc.).

Teste de efeito no Hassaku XL: O modelo base tem muitos vieses, como brilho alto, superfície lisa e brilhante, estampas na parede... O prompt tem a palavra-chave "dark", mas o modelo quase a ignorou. Note que: força 0.25, menos viés de brilho alto, menos sensação estranha de suavidade nas superfícies, imagem mais natural.

Diferenças em relação ao Stabilizer:

• Stabilizer foi treinado com dados do mundo real. Ele só "reduz" efeitos de overfitting sobre textura, detalhes e fundos, adicionando-os de volta.

• Style Controller não é treinado. É mais como "desfazer" o treinamento do modelo base, tornando-o menos overfitted. Pode reduzir matematicamente todos os efeitos de overfitting, como viés em brilho, objetos.

Registro de atualizações

(21/06/2025) illus01 v1.185c:

Comparado ao v1.165c.

• +100% nitidez e clareza. Linhas com largura de um pixel. Você pode até ver a textura do papel branco. (Sem brincadeira, papel real não é branco puro, tem ruído). Imagem 1MP agora parece 2K.

• -30% imagens muito caóticas (difíceis de descrever). Talvez essa versão não tenha mais níveis muito altos de contraste, mas deve ser mais estável no uso normal.

(10/06/2025): illus01 v1.165c

Esta é uma versão especial. Não é uma melhoria do v1.164. "c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico".

O conjunto de dados tem imagens muito visualmente marcantes, mas às vezes difíceis de descrever, ex.: muito colorido, alto contraste, iluminação complexa, objetos e padrões complexos por toda parte.

Assim, as imagens são "visualmente marcantes", mas com custo de "naturalidade". Pode afetar estilos com cores suaves, etc. Ex: esta versão não gera textura "desenho a lápis" perfeitamente como a v1.164.

(04/06/2025): illus01 v1.164

• Melhor compreensão do prompt. Agora cada imagem tem 3 legendas naturais de diferentes perspectivas. Tags Danbooru são verificadas pelo LLM, apenas as tags importantes são incluídas na legenda natural.

• Anti-superexposição. Adicionado viés para evitar que o modelo produza branco puro #ffffff. Na maioria das vezes, #ffffff significa superexposição, perdendo muitos detalhes.

• Alteradas algumas configurações de treino. Melhor compatibilidade com NoobAI, tanto e-pred quanto v-pred.

(19/05/2025): illus01 v1.152

• Continua melhorando iluminação, texturas e detalhes.

• Mais 5K imagens, mais passos de treino, efeito mais forte.

(09/05/2025): nbep11 v0.205:

• Correção rápida de problemas de brilho e cor no v0.198. Agora não muda tanto brilho e cores como em fotografia real. v0.198 não era ruim, só muito criativo.

(07/05/2025): nbep11 v0.198:

• Adicionadas imagens mais escuras. Menos corpos deformados, fundo em ambiente escuro.

• Removido realce de cor e contraste. Use Contrast Controller em vez disso.

(25/04/2025): nbep11 v0.172.

• Mesmo novo conjunto de dados do illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumo: Novo conjunto de fotos "Touching Grass". Melhor textura natural, fundos, iluminação. Menos efeitos em personagens para melhor compatibilidade.

• Melhor precisão e estabilidade de cor. (Comparado ao nbep11 v0.160)

(17/04/2025): illus01 v1.121.

• Reverteu para illustrious v0.1. illustrious v1.0 e versões mais recentes foram treinadas deliberadamente com imagens AI (talvez 30% do conjunto). Não é ideal para treino de LoRA. Notei isso só ao ler o paper.

• Efeito de estilo de personagem mais baixo. Volta ao nível da v1.23. Personagens terão menos detalhes com este LoRA, mas melhor compatibilidade. É uma troca.

• Outros aspectos iguais ao abaixo (v1.113).

(10/04/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Atualização: use essa versão apenas se seu modelo base for baseado no Illustrious v1.1. Caso contrário, use illus01 v1.121.

• Treinado no Illustrious v1.1.

• Novo conjunto "Touching Grass" adicionado. Melhor textura natural, iluminação e profundidade de campo. Fundo mais estável estruturalmente. Menos fundos deformados, como quartos e prédios deformados.

• Legendas em linguagem natural completas do LLM.

(30/03/2025): illus01 v1.93.

• v1.72 foi treinada intensamente. Então reduzi a força geral. Deve ter melhor compatibilidade.

(22/03/2025): nbep11 v0.160.

• Mesmos itens do illus v1.72.

(15/03/2025): illus01 v1.72

• Mesmo novo conjunto de texturas e iluminação mencionado no ani40z v0.4 abaixo. Mais iluminação natural e texturas naturais.

• Adicionado pequeno conjunto de ~100 imagens para melhoria de mãos, focando em diferentes tarefas, como segurar copo ou algo do tipo.

• Removidas todas as imagens "com fundo simples" do conjunto. -200 imagens.

• Troca da ferramenta de treino de kohya para onetrainer. Arquitetura do LoRA mudada para DoRA.

(04/03/2025) ani40z v0.4

• Treinado no Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Adicionado ~1k conjunto com foco em iluminação dinâmica natural e textura do mundo real.

• Mais iluminação natural e texturas naturais.

ani04 v0.1

• Versão inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para corrigir problemas de brilho do Animagine 4.0. Melhor e maior contraste.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Adicionadas algumas imagens furry/não humanas/outras para balancear o conjunto.

nbep11 v0.129

• Versão ruim, efeito muito fraco, ignore-a.

nbep11 v0.114

• Implementado "Alcance total de cores". Balanceia automaticamente as coisas para "normal e visualmente agradável". Pense nisso como botão "auto melhorar foto" de ferramentas de edição. Desvantagem: impede viés muito alto. Ex: você quer 95% da imagem preta e 5% clara, em vez de 50/50%.

• Adicionado um pouco de dados realistas. Mais detalhes vívidos, iluminação, menos cores chapadas.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Mais imagens de treino.

• Depois finetuned em pequeno conjunto "wallpaper" (papéis de parede reais, maior qualidade que pude achar, ~100 imagens). Melhorias em detalhes (perceptíveis em pele, cabelo) e contraste.

nbep11 v0.58

• Mais imagens. Parâmetros de treino mais próximos do modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Mais imagens.

nbep11 v0.11: Treinado no NoobAI epsilon pred v1.1.

• Melhoradas tags do dataset. Estrutura LoRA e distribuição de peso aprimoradas. Deve ser mais estável e ter menor impacto na composição da imagem.

illus01 v1.1

• Treinado no illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Treinado no NoobAI epsilon pred v1.0.