Nota: Imagens de capa são diretamente do modelo base vanilla (o original) no a1111, na resolução padrão de 1MP. Sem upscale, sem plugins, sem correções de inpainting. Se você acha que são imagens upscale por parecerem tão claras, então este LoRA fez seu trabalho muito bem.

Este LoRA prefere modelo base vanilla para melhores detalhes. Você não precisa de magias negras (fusões de fusões de fusões...) e, geralmente, elas não são recomendadas se você só quer mais detalhes.

(28/07/2025) illus01 v1.198

Principalmente comparado ao v1.185c:

• Fim da versão "c". Embora "visualmente marcante" seja bom, possui problemas de compatibilidade. Ex.: quando seu modelo base já tem aprimoramento similar para contraste. Empilhar dois aprimoramentos iguais é realmente ruim. Então, nada mais de efeitos pós loucos (alto contraste, saturação, etc.).

• Em vez disso, mais texturas e detalhes. Nível cinematográfico de iluminação.

• Melhor compatibilidade. Mesmo tendo sido treinado no illus01, agora você deve conseguir usá-lo com força 1 no NoobAI sem problemas notáveis de estabilidade.

• Esta versão mudou muitas coisas, incluindo revisão do conjunto de dados, então o efeito será bastante diferente das versões anteriores.

Para quem quer os efeitos loucos da v1.185c de volta, você pode encontrar estilos artísticos puros e dedicados nesta página. Se o conjunto de dados for grande o suficiente para um LoRA, posso treinar um.

Provavelmente esta é a última versão para illustrious. 1), não sei o que melhorar. 2), estive brincando com Chroma (um finetune baseado em FLUX.1-schnell) recentemente, parece muito promissor. Afinal, SDXL já é um pouco antigo.

Uma nova, e provavelmente a última, versão do NoobAI deve sair em alguns dias. Com o conjunto de dados mais recente e baseada no NoobAI eps v1.0.

(24/07/2025) Novo Stabilizer para RouWei lançado nesta página.

Stabilizer

LoRA all-in-one sem estilo padrão finetunado de modelo base.

O problema: Modelos de anime treinados em conjuntos de dados de anime. O problema é que imagens de anime contêm apenas "conceitos" de alto nível, frequentemente muito abstratos. Não há detalhes nem texturas. Portanto, o modelo esquece de gerar detalhes e tenta gerar conceitos abstratos que não entende, levando a imagens deformadas. Isso é chamado de "overfitting".

A solução (deste LoRA): Treinar o modelo com imagens de anime E do mundo real. Assim ele pode aprender o estilo anime, mantendo os detalhes e texturas naturais em mente, ou seja, menos overfitting.

Se aplicar no modelo base vanilla:

• Não há estilo padrão overfitted neste LoRA. O conjunto de dados é muito diverso. Então o modelo base mantém sua máxima criatividade. Você não obterá as mesmas coisas (rostos, fundos, etc.). (Comparado a modelos base mesclados que juntam muitos LoRAs de estilo overfitted.)

• A maioria dos estilos embutidos (tags Danbooru) nos modelos base originais estão não mais overfitted. Agora você pode usar milhares de tags de estilo embutidas, bem como estilos gerais que o SDXL original entende, e obter uma imagem limpa e detalhada do jeito que deveria ser. Sem efeitos de overfitting. Sem imagens deformadas. Sem poluição de estilo de modelos mesclados. Não importa se é 2D, 3D, abstrato ou realista. Veja comparações: 1 (estilos artísticos), 2 (estilos gerais)

• O conjunto de dados de treinamento contém apenas imagens em alta resolução (média de pixels > 3MP, ~1800x1800). Zero imagens AI. Assim você obtém textura real e detalhes além do nível de pixel, em vez de bordas falsas e superfícies lisas sem textura.

Por que não finetunar o modelo base completo? Não sou um gigachad e não tenho milhões de imagens para treinamento, então finetunar o modelo base inteiro não é necessário.

Por que este LoRA é tão pequeno? Não julgue um LoRA pelo tamanho. 1). Esta é uma nova arquitetura chamada DoRA, que é muito mais eficiente que LoRAs tradicionais. 2). Muitos LoRAs são enormes porque seus criadores esqueceram de aumentar o learning rate.

Você vai lançar um modelo base? Não. Não lanço modelo base, pois meu modelo base é simples: NoobAI ep v0.5 ou v1.1 + este LoRA, só isso.

Este é um chamado "detailer"? Não. Este LoRA adiciona detalhes que naturalmente deveriam estar presentes mas que o modelo esqueceu de colocar. Não adiciona detalhes extras, como mais objetos ou decorações.

Por que recomenda NoobAI mas desistiu da versão NoobAI deste LoRA? 1). Conforme o conjunto de dados crescia, ficou mais caro e demorado treinar. 2). Não notei degradação usando a versão illus no NoobAI.

Compartilhar merges com este LoRA é proibido. Para sua informação, há palavras-chave ocultas para imprimir marca d'água invisível. Funciona bem mesmo com força de merge em 0.05. Eu mesmo programei a marca d'água e o detector. Não quero usar, mas posso. Este modelo só foi publicado no Civitai e TensorArt. Se você vir "me" e esta frase em outras plataformas, todas são falsas e você está usando uma plataforma pirata.

Lembre-se de deixar feedback na seção de comentários. Para que todos possam ver. Não escreva feedback no sistema de avaliações do Civitai, que é mal projetado e ninguém consegue encontrar ou ver as avaliações.

Divirta-se.

Como usar

Prefixo da versão:

• illus01 = Treinado no Illustrious v0.1. (Recomendado)

  • Suporta todos os modelos baseados em illustrious v0.1, incluindo os novos modelos illustrious (v1, v2 etc.), NoobAI (e-pred e v-pred).

• nbep11 = Treinado no NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

  • Suporta somente NoobAI e-pred v1.1 APENAS.

  • Nota: NoobAI v-pred é baseado no e-pred v1.0, não no v1.1. Muitos modelos "NoobAI" também são baseados no v1.0.

Versão "c" (illus01 v1.152~1.185c):

"c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico". Esta versão contém imagens de treinamento que são muito visualmente marcantes, por ex.: muito coloridas. Alto contraste. Efeito pós forte. Condição de iluminação complexa. Objetos, padrões complexos por toda parte. Você obterá imagens "visualmente marcantes", mas menos "naturais". Pode afetar estilos com cores suaves.

Modelo base:

Recomendado: modelos vanilla (originais) base

• Você tem controle total da combinação de estilos.

• Recomendo pessoalmente NoobAI ep v0.5 e v1.1.

Se utilizar modelo base "mesclado", tenha em mente que:

• Modelos base com estilo AI NÃO são recomendados.

• Estilos AI são estilos treinados em imagens AI. São extremamente overfitted porque imagens AI são muito limpas e têm bem menos ruído, então o modelo aprendeu tudo instantaneamente.

• Prós: estilos AI são super estáveis e limpos. Assim, 80% dos modelos base populares têm estilos AI. Principalmente porque são estáveis e fáceis de usar independentemente do que você promptar.

• Contras: estilos AI parecem lisos (sem texturas detalhadas), reflexos brilhantes estranhos por toda parte, tudo parece plástico. Eles também suprimem quase todos os efeitos de outros LoRAs, causando mudança de estilo. Veja comparação. Em cima está o NoobAI vanilla. Abaixo, WAI, que tem forte estilo AI.

• De novo, este LoRA NÃO PODE adicionar detalhes a estilos AI, porque essa sensação "lisa e plástica" faz parte do estilo aprendido pelo modelo, pois estava nas imagens de treinamento (AI). Se se pergunta por que não consegue resultados detalhados como nas imagens da capa, simplesmente tente usar modelos base vanilla.

Versões antigas:

Nova versão == coisas novas e novas tentativas. Uma grande vantagem do LoRA é que você pode sempre misturar diferentes versões em segundos.

Você pode achar mais informações no "Registro de atualizações". Cuidado: versões antigas podem ter efeitos bem diferentes.

• Agora ~: Detalhes e texturas naturais, entendimento estável do prompt e mais criatividade. Não limitado só a estilo 2D puro de anime.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Melhor estilo anime com cores vivas.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Melhor estilo anime.

Conjunto de Dados

versão mais recente ou recentes

~7 mil imagens no total. Não tão grande (comparando a gigachads que finetunam modelos com milhões de imagens), mas não pequeno. E cada imagem é selecionada manualmente por mim.

• Somente coisas normais e bonitas. Sem estilos artísticos loucos que não podem ser descritos. Sem imagens AI, sem marcas d'água, etc.

• Somente imagens em alta resolução. A média do conjunto todo é 3.37 MP, ~1800x1800.

• Todas as imagens têm legendas naturais do Google LLM mais recente.

• Todos os personagens de anime são primeiramente etiquetados pelo wd tagger v3 e depois pelo Google LLM.

• Contém natureza, exteriores, interiores, animais, objetos do dia a dia, muitas coisas, exceto humanos reais.

• Contém todos os tipos de condições de luminosidade. Muito escuro, muito claro, muito escuro e muito claro.

Outras ferramentas

Algumas ideias que iam, ou foram, parte do Stabilizer. Agora são LoRAs separados para maior flexibilidade. Link da coleção: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Um LoRA treinado somente com conjunto de dados do mundo real (sem dados de anime). Tem efeito mais forte. Melhor fundo e iluminação. Útil para usuários gigachad que gostam de conceitos puros e querem ajustar os pesos sozinhos.

Dark: Um LoRA para corrigir viés de alta luminosidade em alguns modelos base. Treinado com imagens de baixa luminosidade do Touching Grass. Também não tem humanos no conjunto de dados. Então não afeta o estilo.

Contrast Controller: Um LoRA artesanal. (Sem brincadeira, não é treinado). O menor LoRA de 300KB que você já viu. Controla o contraste como um slider do seu monitor. Diferente de outros "realçadores de contraste" treinados, o efeito deste LoRA é estável, linear matematicamente e não tem efeito colateral no estilo.

Útil quando seu modelo base tem problema de saturação excessiva, ou você quer algo realmente colorido.

Exemplo:

Style Strength Controller: Ou redutor de efeitos de overfitting. Também um LoRA artesanal, não treinado, com zero efeitos colaterais no estilo e efeitos linearmente matemáticos. Pode reduzir todos os tipos de efeitos de overfitting (viés em objetos, luminosidade, etc.).

Teste de efeito no Hassaku XL: O modelo base tem muitos vieses, ex.: alta luminosidade, superfícies lisas e brilhantes, impressões na parede... O prompt tem a palavra-chave "dark", mas o modelo quase ignorou. Note que: na força 0.25, menos viés de alta luminosidade, sensação menos estranha e lisa em todas as superfícies, a imagem parece mais natural.

Diferenças entre Stabilizer:

• Stabilizer foi treinado com dados do mundo real. Ele só pode "reduzir" efeitos de overfitting relacionados a textura, detalhes e fundos, adicionando-os de volta.

• Style Controller não é treinado. Funciona mais como "desfazer" o treinamento do modelo base, tornando-o menos overfitted. Pode reduzir matematicamente todos os efeitos de overfitting, como viés em luminosidade, objetos.

Registro de atualizações

(21/06/2025) illus01 v1.185c:

Comparando com v1.165c.

• +100% de nitidez e clareza. Pode-se ver linhas de um pixel de largura. Pode-se até perceber a textura de um papel branco. (Sem brincadeira, papel real não é branco puro, tem ruído). Uma imagem de 1MP agora parece 2K.

• -30% imagens muito caóticas (difíceis de descrever). Então provavelmente esta versão não oferece mais contraste ultra alto, mas deve ser mais estável em casos de uso normais.

(10/06/2025): illus01 v1.165c

Esta é uma versão especial. Não é uma melhoria do v1.164. "c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico".

O conjunto de dados contém imagens muito visualmente marcantes, mas às vezes difíceis de descrever, ex.: muito coloridas, alto contraste, condição de iluminação complexa, objetos, padrões complexos por toda parte.

Você terá imagens "visualmente marcantes", mas com custo de "naturalidade". Pode afetar estilos com cores suaves, etc. Ex.: Esta versão não gera perfeitamente a textura "arte a lápis" como o v1.164.

(04/06/2025): illus01 v1.164

• Melhor compreensão do prompt. Agora cada imagem tem 3 legendas naturais, de diferentes perspectivas. Tags Danbooru são verificadas por LLM, somente tags importantes são selecionadas e fundidas na legenda natural.

• Anti superexposição. Adicionado viés para evitar que a saída do modelo alcance o nível #ffffff branco puro, que normalmente representa superexposição e perda de muitos detalhes.

• Alteradas algumas configurações de treinamento para melhorar compatibilidade com NoobAI, tanto e-pred quanto v-pred.

(19/05/2025): illus01 v1.152

• Continuou melhorando iluminação, texturas e detalhes.

• 5 mil imagens a mais, mais passos de treinamento, resultado: efeito mais forte.

(09/05/2025): nbep11 v0.205:

• Correção rápida de problemas de brilho e cor na v0.198. Agora não deve alterar brilho e cor tão drasticamente como uma foto real. v0.198 não é ruim, apenas criativa demais.

(07/05/2025): nbep11 v0.198:

• Adicionadas mais imagens escuras. Menos corpos deformados, fundos em ambientes escuros.

• Removido realce de cor e contraste. Pois não é mais necessário. Use Contrast Controller em vez disso.

(25/04/2025): nbep11 v0.172.

• Novidades iguais nas versões illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumo: Novo conjunto fotográfico "Touching Grass". Textura natural melhor, fundo, iluminação. Efeitos em personagens mais fracos para melhor compatibilidade.

• Melhor precisão e estabilidade de cor. (Comparado ao nbep11 v0.160)

(17/04/2025): illus01 v1.121.

• Revertido para illustrious v0.1. Illustrioous v1.0 e versões mais recentes foram treinadas com imagens AI deliberadamente (talvez 30% do conjunto de dados). O que não é ideal para treinamento LoRA. Só percebi depois de ler o paper.

• Redução do efeito de estilo em personagens. Voltou ao nível da v1.23. Os personagens terão menos detalhes deste LoRA, mas deve ter melhor compatibilidade. É um trade-off.

• Outras coisas iguais às abaixo (v1.113).

(10/04/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Atualização: use esta versão somente se seu modelo base for baseado no Illustrious v1.1. Caso contrário, use illus01 v1.121.

• Treinado no Illustrious v1.1.

• Novo conjunto "Touching Grass" adicionado. Melhor textura natural, iluminação e efeito de profundidade de campo. Melhor estabilidade estrutural do fundo. Menos fundo deformado, como cômodos e prédios deformados.

• Legendas completas em linguagem natural geradas por LLM.

(30/03/2025): illus01 v1.93.

• v1.72 foi treinado demais. Então reduzi a força geral. Deve ter melhor compatibilidade.

(22/03/2025): nbep11 v0.160.

• Mesmas coisas na illus v1.72.

(15/03/2025): illus01 v1.72

• Mesmo novo conjunto de texturas e iluminação mencionado no ani40z v0.4 abaixo. Iluminação e texturas mais naturais.

• Adicionado conjunto pequeno de ~100 imagens focado em aprimoramento de mãos, com diferentes tarefas, como segurar um copo ou algo assim.

• Removidas todas as imagens de "fundo simples" do conjunto. -200 imagens.

• Troca da ferramenta de treinamento de kohya para onetrainer. Arquitetura LoRA alterada para DoRA.

(04/03/2025) ani40z v0.4

• Treinado no Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Adicionado conjunto de ~1k imagens focado em iluminação natural dinâmica e textura do mundo real.

• Mais iluminação natural e texturas naturais.

ani04 v0.1

• Versão inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para corrigir problemas de brilho do Animagine 4.0. Melhor e maior contraste.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Adicionadas algumas imagens furry/não-humanas/outras para balancear o conjunto de dados.

nbep11 v0.129

• versão ruim, efeito muito fraco, apenas ignore

nbep11 v0.114

• Implementado "Cores de alcance total". Automaticamente balanceia as coisas para "normal e bonito". Pense nisso como o botão "auto melhora foto com um clique" na maioria dos editores de fotos. Uma desvantagem: impede alto viés. Por exemplo, querer 95% da imagem preto e 5% claro, e não 50/50%.

• Adicionados dados um pouco mais realistas. Detalhes e iluminação mais vívidos, cores menos chapadas.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Mais imagens de treinamento.

• Depois finetunado de novo num pequeno conjunto "wallpaper" (papéis de parede de jogos reais, o mais alta qualidade que achei. ~100 imagens). Mais melhorias nos detalhes (notável em pele, cabelo) e contraste.

nbep11 v0.58

• Mais imagens. Parâmetros de treinamento próximos ao modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Mais imagens.

nbep11 v0.11: Treinado no NoobAI epsilon pred v1.1.

• Melhorias nas tags do conjunto, estrutura LoRA e distribuição de peso. Deve ser mais estável e ter menos impacto na composição da imagem.

illus01 v1.1

• Treinado no illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Treinado no NoobAI epsilon pred v1.0.