Nota: Imagens de capa são diretamente do modelo base vanilla (original) no a1111, na resolução padrão de 1MP. Sem upscaling, plugins ou correções de pintura. Se parecerem imagens upscaladas pela clareza, então este LoRA fez seu trabalho bem.

Este LoRA prefere o modelo base vanilla para melhor detalhe. Você não precisa de magias negras (fusões de fusões de fusões...) e, normalmente, elas não são recomendadas se você só quer mais detalhes.

(28/07/2025) illus01 v1.198

Principalmente comparado à v1.185c:

• Fim da versão "c". Apesar de "visualmente marcante" ser bom, tem problemas de compatibilidade. Exemplo: quando seu modelo base já tem melhoria similar no contraste. Empilhar duas mesmas melhorias é ruim. Então, nada de efeitos pós-crazy (alto contraste e saturação, etc.).

• Mais texturas e detalhes. Iluminação em nível cinematográfico.

• Melhor compatibilidade. Mesmo tendo sido treinado em illus01, agora você pode usar com força 1 no NoobAI sem problemas de estabilidade perceptíveis.

• Esta versão mudou muitas coisas, incluindo revisão do conjunto de dados, então o efeito será bem diferente das versões anteriores.

Para quem quer os efeitos loucos da v1.185c de volta. Você pode encontrar estilos puros e dedicados nesta página. Se o conjunto de dados for grande o suficiente para um LoRA, posso treinar um.

Provavelmente esta é a última versão para illustrious. 1) Não sei o que melhorar. 2) Estive testando o Chroma (um finetune baseado em FLUX.1-schnell) recentemente, parece muito promissor. Afinal, SDXL já é um pouco antigo.

Uma nova, e provavelmente última, versão do NoobAI deve ser lançada em alguns dias. Com o conjunto de dados mais recente e baseada no NoobAI eps v1.0.

(24/07/2025) Novo Stabilizer para RouWei lançado nesta página.

Stabilizer

LoRA finetunada all-in-one sem estilo padrão modelo base.

O problema: Modelos anime treinados com conjunto de dados anime. O problema é que imagens anime contêm apenas "conceitos" de alto nível, frequentemente muito abstratos. Não há detalhes e texturas. Portanto o modelo esquece de gerar detalhes e tenta criar conceitos abstratos que não entende, causando imagens deformadas. Isso é chamado de "overfitting".

A solução (deste LoRA): Treinar o modelo com imagens de anime E do mundo real. Assim ele pode aprender o estilo anime e ainda manter os detalhes e texturas naturais em mente, ou seja, menos overfitting.

Se aplicar no modelo base vanilla:

• Não há estilo padrão overfittado neste LoRA. O conjunto de dados é muito diverso. Então o modelo base mantém sua máxima criatividade. Você não terá as mesmas coisas (rostos, fundos, etc.). (Comparado a modelos base mesclados com vários LoRAs de estilo overfittado.)

• A maioria dos estilos embutidos (tags Danbooru) nos modelos base originais não estão mais overfittados. Agora você pode usar milhares de tags de estilo embutidas, bem como estilos gerais que o SDXL original entende, e obter uma imagem limpa e detalhada como deveria ser. Sem efeitos de overfitting. Sem imagens deformadas. Sem poluição de estilo por modelos mesclados. Não importa se é 2D ou 3D, abstrato ou realista. Veja comparações: 1 (estilos de artistas), 2 (estilos gerais)

• O conjunto de dados de treinamento contém apenas imagens em alta resolução (média de pixels > 3MP, ~1800x1800). Zero imagem AI. Assim você obtém textura e detalhes reais além do nível de pixel, ao invés de bordas falsas e superfícies lisas sem textura.

Por que não finetunar o modelo base completo? Não sou um gigachad e não tenho milhões de imagens de treinamento, então finetunar o modelo base inteiro não é necessário.

Por que este LoRA é tão pequeno? Não julgue um LoRA pelo tamanho. 1) Esta é uma nova arquitetura chamada DoRA, muito mais eficiente que LoRA tradicional. 2) Muitos LoRAs têm rank/tamanho extremos porque seus criadores esqueceram de aumentar a taxa de aprendizado.

Você vai lançar um modelo base? Não. Não lanço modelos base, porque meu modelo base é simples: NoobAI ep v0.5 ou v1.1 + este LoRA, só isso.

Isto é um chamado "detalhador"? Não. Este LoRA adiciona detalhes que naturalmente deveriam estar presentes mas o modelo esqueceu de adicionar. Não adiciona objetos ou decorações extras.

Por que você recomenda NoobAI mas abandonou a versão NoobAI deste LoRA? 1) Como o conjunto de dados cresceu muito, o treinamento ficou muito mais caro e demorado. 2) Não notei degradação ao usar versão illus com NoobAI.

Compartilhar mesclas com este LoRA é proibido. Para conhecimento, há gatilhos ocultos para imprimir marca d'água invisível. Funciona bem mesmo com força de mescla 0.05. Eu mesmo codifiquei a marca e o detector. Não quero usar, mas posso. Este modelo só foi publicado no Civitai e TensorArt. Se vir "eu" e esta frase em outras plataformas, são falsos e a plataforma que você usa é pirata.

Lembre-se de deixar feedback na seção de comentários. Para que todos possam ver. Não escreva feedback no sistema de avaliações do Civitai, pois é mal projetado, ninguém consegue encontrar a avaliação.

Divirta-se.

Como usar

Prefixo da versão:

• illus01 = Treinado no Illustrious v0.1. (Recomendado)

  • Suporta todos os modelos baseados em illustrious v0.1, incluindo novos modelos illustrious (v1, v2 etc.), NoobAI (e-pred e v-pred).

• nbep11 = Treinado no NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

  • Suporta NoobAI e-pred v1.1 APENAS.

  • Nota: NoobAI v-pred é baseado em e-pred v1.0, não em v1.1. Muitos modelos "NoobAI" também são baseados em v1.0.

Versão "c" (illus01 v1.152~1.185c):

"c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico". Esta versão contém imagens muito visualmente marcantes, ex: Muito colorido. Alto contraste. Forte efeito pósedição. Condição complexa de iluminação. Objetos, padrões complexos por toda parte. Você terá imagens "visualmente marcantes", mas menos "naturais". Pode afetar estilos com cores suaves.

Modelo base:

Recomendado: modelos base vanilla (originais)

• Você tem controle total da combinação de estilos.

• Pessoalmente, recomendo NoobAI ep v0.5 e v1.1.

Se você usar modelo base "mesclado", tenha em mente:

• Modelos base com estilo AI NÃO são recomendados.

• Estilos AI são estilos treinados com imagens AI. São super, super overfittados porque imagens AI são muito limpas e têm muito menos ruído, então o modelo aprende tudo instantaneamente.

• Prós: Todos os estilos AI são muito estáveis e limpos. Então, 80% dos modelos base populares têm estilos AI. Principalmente porque são estáveis e fáceis de usar independentemente do prompt.

• Contras: Estilos AI parecem suaves (sem texturas detalhadas), reflexos estranhos e brilhantes por toda parte, tudo parece plástico. Eles também suprimem quase todos os efeitos de outros LoRAs, causando mudança de estilo. Veja comparação. Em cima é vanilla NoobAI. Embaixo é WAI, que tem forte estilo AI.

• Novamente, este LoRA NÃO PODE adicionar detalhes a estilos AI, porque essas sensações de "suave e plástico" fazem parte dos estilos que o modelo aprendeu, pois fazem parte das imagens (AI) de treinamento. Se você se pergunta por que não consegue resultados detalhados como nas imagens da capa, simples, use modelos base vanilla.

Versões antigas:

Nova versão == coisas novas e novas tentativas. Uma grande vantagem do LoRA é que você sempre pode misturar versões diferentes em segundos.

Mais informações em "Log de atualizações". Cuidado que versões antigas podem ter efeitos muito diferentes.

• Agora ~: Detalhes e texturas naturais, entendimento estável do prompt e mais criatividade. Não limitado ao puro estilo anime 2D.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Estilo anime melhorado com cores vivas.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Estilo anime melhorado.

Conjunto de dados

versão mais recente ou versões recentes

~7k imagens no total. Não tão grande (comparado aos gigachads que finetunam modelos com milhões de imagens), mas não pequeno. E cada imagem é escolhida a dedo por mim.

• Apenas coisas normais e bonitas. Sem estilos artísticos loucos que não podem ser descritos. Sem imagens AI, sem marcas d'água, etc.

• Apenas imagens em alta resolução. A média total do conjunto de dados é 3,37 MP, ~1800x1800.

• Todas as imagens têm legendas naturais do último LLM do Google.

• Todos os personagens anime são marcados primeiro pelo wd tagger v3 e depois pelo LLM do Google.

• Contém natureza, ao ar livre, interno, animais, objetos do dia a dia, muitas coisas, exceto humanos reais.

• Contém todos os tipos de condições de iluminação. Muito escuro, muito claro, muito escuro e muito claro.

Outras ferramentas

Algumas ideias que fariam ou fizeram parte do Stabilizer. Agora são LoRAs separados para mais flexibilidade. Link da coleção: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Um LoRA treinado apenas com conjunto de dados do mundo real (sem dados de anime). Tem efeito mais forte. Fundo e iluminação melhores. Útil para usuários gigachad que gostam de conceitos puros e ajustar pesos por conta própria.

Dark: Um LoRA que corrige o viés de alta luminosidade em alguns modelos base. Treinado com imagens de baixa luminosidade no conjunto Touching Grass. Sem humanos no conjunto de dados. Não afeta estilo.

Contrast Controller: Um LoRA artesanal. (Sem brincadeira, não é treinado). O menor LoRA de 300KB que você já viu. Controla o contraste como um controle deslizante no monitor. Diferente dos "realçadores de contraste" treinados, o efeito deste LoRA é estável, linear matematicamente, e sem efeito colateral no estilo.

Útil quando seu modelo base tem problema de super saturação ou quer algo bem colorido.

Exemplo:

Style Strength Controller: Ou redutor de efeito de overfitting. Também um LoRA artesanal, não treinado, portanto sem efeito colateral no estilo e efeitos lineares matemáticos. Pode reduzir todos os tipos de efeito de overfitting (viés em objetos, brilho, etc.).

Teste de efeito no Hassaku XL: O modelo base tem muitos vieses, ex. brilho alto, superfície lisa e brilhante, impressões na parede... O prompt tem a palavra-chave "dark", mas o modelo quase ignora. Note que: na força 0.25, menos viés de brilho alto, menos sensação estranha e lisa em todas as superfícies, a imagem parece mais natural.

Diferenças entre Stabilizer:

• Stabilizer foi treinado com dados do mundo real. Ele pode "reduzir" efeitos de overfitting sobre textura, detalhes e fundos, ao adicioná-los de volta.

• Style Controller não é de treinamento. É mais como "desfazer" o treinamento para o modelo base, então fica menos overfittado. Pode reduzir matematicamente todos os efeitos de overfitting, como viés em brilho, objetos.

Log de atualizações

(21/06/2025) illus01 v1.185c:

Comparado à v1.165c.

• +100% de clareza e nitidez. Você pode obter linhas com largura de um pixel. Pode até ver a textura de um papel branco. (Sem brincadeira, papel real não é branco puro, tem ruído). Uma imagem 1MP agora parece 2K.

• -30% de imagens muito caóticas (não podem ser descritas corretamente). Então pode ser que esta versão não ofereça mais nível de contraste maluco, mas deve ser mais estável em usos normais.

(10/06/2025): illus01 v1.165c

Esta é uma versão especial. Não é uma melhoria da v1.164. "c" significa "colorido", "criativo", às vezes "caótico".

O conjunto de dados contém imagens muito visualmente marcantes, mas às vezes difíceis de descrever, ex: Muito colorido. Alto contraste. Condição complexa de iluminação. Objetos, padrões complexos em toda parte.

Então você terá imagens "visualmente marcantes", mas ao custo de "naturalidade". Pode afetar estilos com cores suaves, etc. Exemplo: Esta versão não gera textura "arte a lápis" perfeitamente como v1.164.

(04/06/2025): illus01 v1.164

• Melhor entendimento de prompt. Agora cada imagem tem 3 legendas naturais, de diferentes perspectivas. Tags Danbooru são verificadas por LLM, só as importantes são escolhidas e fundidas na legenda natural.

• Anti-sobreexposição. Adicionado viés para evitar saída do modelo atingindo cor #ffffff branca pura. Na maioria das vezes, #ffffff == sobreexposição, que perde muitos detalhes.

• Alteradas algumas configurações de treinamento. Tornou mais compatível com NoobAI, tanto e-pred quanto v-pred.

(19/05/2025): illus01 v1.152

• Continuação da melhora em iluminação, texturas e detalhes.

• 5 mil imagens a mais, mais passos de treinamento, resultado: efeito mais forte.

(09/05/2025): nbep11 v0.205:

• Correção rápida de problemas de brilho e cor na v0.198. Agora não altera brilho e cores drasticamente como uma fotografia real. v0.198 não é ruim, só criativo demais.

(07/05/2025): nbep11 v0.198:

• Adicionadas mais imagens escuras. Menos corpo deformado, fundo em ambiente escuro.

• Removido realce de cor e contraste. Porque não é mais necessário. Use Contrast Controller em vez disso.

(25/04/2025): nbep11 v0.172.

• Mesmas novidades do illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumo: Novo conjunto de fotografias "Touching Grass". Textura natural, fundo e iluminação melhores. Efeitos de personagem mais fracos para melhor compatibilidade.

• Melhor precisão e estabilidade de cor. (Comparado à nbep11 v0.160)

(17/04/2025): illus01 v1.121.

• Voltado à illustrious v0.1. illustrious v1.0 e versões mais recentes foram treinadas deliberadamente com imagens AI (talvez 30% do seu conjunto). O que não é ideal para treinamento LoRA. Não notei até ler o paper.

• Efeito do estilo personagem reduzido. Voltado ao nível da v1.23. Personagens terão menos detalhes com este LoRA, mas deve ter melhor compatibilidade. É um trade-off.

• Outras coisas iguais à versão abaixo (v1.113).

(10/04/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Atualização: use esta versão só se souber que seu modelo base é baseado em Illustrious v1.1. Caso contrário, use illus01 v1.121.

• Treinado no Illustrious v1.1.

• Novo conjunto de dados "Touching Grass" adicionado. Melhor textura natural, iluminação e efeito de profundidade de campo. Estabilidade estrutural melhor do fundo. Menos fundos deformados, como salas e prédios deformados.

• Legendas totalmente naturais em linguagem do LLM.

(30/03/2025): illus01 v1.93.

• A v1.72 foi treinada demais. Então reduzi a força geral. Deve ter melhor compatibilidade.

(22/03/2025): nbep11 v0.160.

• Mesmas novidades do illus v1.72.

(15/03/2025): illus01 v1.72

• Mesma nova base de dados de iluminação e textura mencionada em ani40z v0.4 abaixo. Iluminação e texturas mais naturais.

• Adicionado pequeno conjunto ~100 imagens para aprimoramento de mãos, focando em mãos em diferentes tarefas, como segurar copo ou algo assim.

• Removidas todas imagens de "fundo simples" do conjunto. -200 imagens.

• Trocada ferramenta de treinamento de kohya para onetrainer. Arquitetura LoRA trocada para DoRA.

(04/03/2025) ani40z v0.4

• Treinado no Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Adicionado ~1k imagens focando em iluminação dinâmica natural e textura do mundo real.

• Mais iluminação natural e texturas naturais.

ani04 v0.1

• Versão inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para corrigir problemas de brilho do Animagine 4.0. Contraste melhor e mais alto.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Adicionadas algumas imagens furry/não humanas/outras para equilibrar o conjunto de dados.

nbep11 v0.129

• versão ruim, efeito fraco demais, apenas ignore.

nbep11 v0.114

• Implementado "Cores de alcance total". Equilibra automaticamente para coisas "normais e bonitas". Pense nisso como o botão "auto aprimorar foto" da maioria das ferramentas. Um lado negativo desta otimização: impede viés alto. Por exemplo, você quer 95% da imagem preta e 5% clara, em vez de 50/50%.

• Adicionado dados um pouco realistas. Mais detalhes vivos, iluminação, menos cores planas.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Mais imagens de treinamento.

• Depois finetunado novamente em pequeno conjunto "wallpaper" (papéis de parede reais de jogos, a maior qualidade que pude achar, ~100 imagens). Mais melhorias em detalhes (visíveis em pele, cabelo) e contraste.

nbep11 v0.58

• Mais imagens. Mudança dos parâmetros de treinamento para ficar o mais parecido possível com o modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Mais imagens.

nbep11 v0.11: Treinado no NoobAI epsilon pred v1.1.

• Melhoradas tags do conjunto de dados. Estrutura LoRA e distribuição de peso melhoradas. Deve ser mais estável e ter menos impacto na composição da imagem.

illus01 v1.1

• Treinado em illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Treinado no NoobAI epsilon pred v1.0.