Introdução (Chinês)

Informações Básicas

Esta página contém todas as embeddings de texto recomendadas para o modelo AnimeIllustDiffusion [1]. Você pode ver informações sobre as embeddings de texto na descrição da versão.

Como Usar

Você deve colocar o arquivo de embedding de texto negativa baixado na pasta embeddings do seu diretório Stable Diffusion. Depois disso, você só precisa digitar "badv4" no campo de prompts negativos.

Parâmetros de Avaliação

Cada embedding de texto é descrita pelos seguintes parâmetros:

Embedding de Texto Positiva/Negativa: Se uma embedding de texto for positiva, você deve usá-la nos prompts positivos; se for negativa, deve ser usada nos prompts negativos.

Escopo: O principal conteúdo da imagem que a embedding de texto afetará.

Quantidade de Vetores: O número de tokens que a embedding representa. Geralmente, a parte do prompt com mais de 75 tokens será ignorada. Portanto, quanto menos vetores em uma embedding, mais espaço você terá para escrever o prompt.

Força do Vetor: A magnitude do vetor de um token. Quanto maior a força, mais forte o efeito. A força do vetor geralmente fica entre [-0.05, 0.05]. Usar parênteses para reforçar prompts não equivale a aumentar a força do vetor.

Introduction (Inglês)

Basic Information

This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description.

Usage

You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts.

Evaluation Parameters

Each text embedding is described by the following parameters:

Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts.

Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect.

Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt.

Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength.

Referências

[1] AnimeIllustDiffusion Model Webpage: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion