Wan Video 2.2 - 14B de Imagem para Vídeo
Parâmetros Recomendados
resolution
vae
Dicas
Wan2.2 se beneficia de um conjunto de dados em grande escala com +65,6% mais imagens e +83,2% mais vídeos comparado ao Wan2.1.
Usar a arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) permite manter o custo computacional enquanto aumenta a capacidade do modelo.
O modelo suporta síntese estável de vídeo com redução em movimentos de câmera não realistas, especialmente para geração de imagem para vídeo.
Destaques da Versão
Wan 2.2 14B para geração de Imagem para Vídeo no local
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Confira o repositório oficial Wan2.2 no GitHub para código-fonte e atualizações.
Baixe o ComfyUI Repack dos modelos Wan2.2 em HuggingFace.
Arquivos originais Diffusers multipart safetensors estão disponíveis no Repositório Wan-AI HuggingFace.
Wan Video
Nota: Existem outros arquivos Wan Video hospedados no Civitai - estes podem ser duplicatas, mas este cartão de modelo serve principalmente para hospedar os arquivos usados pelo Wan Video no Civitai Generator.
Estes arquivos são o ComfyUI Repack - os arquivos originais podem ser encontrados em Diffusers/formato safetensors multipartes aqui.
Wan2.2, uma grande atualização de nossos modelos generativos visuais, agora open-source, oferecendo capacidades mais poderosas, melhor desempenho e qualidade visual superior. Com Wan2.2, focamos em incorporar as seguintes inovações técnicas:
👍 Arquitetura MoE: Wan2.2 introduz uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) nos modelos de difusão de vídeo. Ao separar o processo de denoising por passos de tempo com modelos especialistas poderosos, isso amplia a capacidade total do modelo mantendo o mesmo custo computacional.
💪🏻 Escalonamento de Dados: Comparado ao Wan2.1, o Wan2.2 é treinado em uma base de dados significativamente maior, com +65,6% mais imagens e +83,2% mais vídeos. Essa expansão melhora notavelmente a generalização do modelo em múltiplas dimensões, como movimentos, semântica e estética, alcançando desempenho TOP entre todos os modelos open-source e fechados.
🎬 Estética Cinematográfica: Wan2.2 incorpora dados estéticos especialmente selecionados com rótulos detalhados para iluminação, composição e cor. Isso permite uma geração de estilo cinematográfico mais precisa e controlável, facilitando a criação de vídeos com preferências estéticas customizáveis.
🚀 TI2V Híbrido Eficiente em Alta Definição: Wan2.2 open-source um modelo 5B construído com nosso avançado Wan2.2-VAE que alcança uma taxa de compressão de 16×16×4. Este modelo suporta geração de texto para vídeo e imagem para vídeo em resolução 720P com 24fps e também pode ser executado em placas gráficas de consumo como a 4090. É um dos modelos 720P@24fps mais rápidos disponíveis, capaz de atender simultaneamente setores industrial e acadêmico.
Wan2.2-T2V-A14B
O modelo T2V-A14B suporta geração de vídeos de 5 segundos nas resoluções 480P e 720P. Construído com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), oferece qualidade excepcional de geração de vídeo. Em nosso novo benchmark Wan-Bench 2.0, o modelo supera os principais modelos comerciais em quase todas as dimensões-chave de avaliação.
Wan2.2-I2V-A14B
O modelo I2V-A14B, projetado para geração de imagem para vídeo, suporta resoluções 480P e 720P. Construído com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), consegue uma síntese de vídeo mais estável com movimentos de câmera irrealistas reduzidos e oferece suporte aprimorado para cenas estilizadas diversificadas.
Wan2.2-TI2V-5B
O modelo TI2V-5B é construído com o avançado Wan2.2-VAE que alcança uma taxa de compressão de 16×16×4. Este modelo suporta geração de texto para vídeo e imagem para vídeo em resolução 720P com 24fps e pode rodar em GPU de consumo única como a 4090. É um dos modelos 720P@24fps mais rápidos disponíveis, atendendo às necessidades tanto de aplicações industriais quanto de pesquisas acadêmicas.
GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
Repositório original HuggingFace: https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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