ComfyUI online, com todos os nós já instalados
62 packs de nós personalizados e 3.300+ nós vêm pré-instalados e atualizados. Abra um separador do browser e construa: sem ambiente Python, sem conflitos de dependências, sem GPU para alugar.
Porquê executar o ComfyUI no Diffus
O ComfyUI é gratuito e de código aberto — a questão nunca é se é bom, mas sim quem mantém a funcionar por si 62 packs de nós, 70.000+ modelos e uma GPU.
62 packs de nós personalizados vêm pré-instalados — Impact Pack, KJNodes, WAS Node Suite, Comfyroll, LayerStyle, Easy-Use, Inspire Pack, controlnet_aux e mais — além dos 557 nós nativos do ComfyUI. Sem pip, sem incompatibilidades de CUDA, sem grafos partidos depois de uma atualização.
55.000+ LoRA e 10.000+ checkpoints estão em disco e podem ser selecionados a partir de qualquer nó loader. Cole um link do Civitai para acrescentar o que falta. Num ComfyUI local teria de descarregar todos eles.
Flux, Qwen, Wan, LTX-Video, HunyuanVideo, Z-Image, SD 3.5, Nunchaku e quantização GGUF já estão ligados. Acompanhamos os wrappers para que o seu grafo execute o modelo novo em vez de esperar pela sua própria instalação.
Os grafos correm no nosso pool de GPU multi-nuvem. Feche o portátil a meio do render e volte ao resultado. Sem placa de 24 GB para comprar, sem instância à hora que se esquece de desligar.
Largue um JSON de workflow, ou um PNG que traga os respetivos metadados, e os nós que ele referencia estão quase de certeza já instalados: sem caixas vermelhas, sem caçar o pack que partiu o grafo.
Os workflows são guardados na sua conta e voltam a abrir em qualquer máquina; os resultados vão para a sua galeria com os respetivos parâmetros, e não para uma pasta local.
3.300+ nós, nada para instalar
70.000+ modelos já carregados
Modelos novos na semana em que saem
A GPU é de outra pessoa
O workflow de outra pessoa simplesmente corre
Os seus grafos acompanham-no
O que os packs pré-instalados dão realmente
Os packs de nós abaixo já lá estão. São exatamente as coisas por que se instala o ComfyUI.
Detalhe, upscaling e correção de rostos
Impact Pack e Impact Subpack para correção de rostos e mãos guiada por detetores, Ultimate SD Upscale e SUPIR para upscaling, RMBG e Segment Anything para máscaras. Ligados e prontos a colocar num grafo.
Controlo sobre a composição
controlnet_aux, Advanced-ControlNet, IPAdapter Plus, InstantID e LayerStyle — pose, profundidade, identidade a partir de imagem de referência e composição por camadas, tudo a partir de packs já instalados e com a versão alinhada com o núcleo.
Vídeo, a partir do mesmo grafo
WanVideoWrapper, LTXVideo, HunyuanVideoWrapper, AnimateDiff-Evolved, VideoHelperSuite e Frame Interpolation. Envie uma imagem fixa para um grafo de vídeo sem sair do separador nem alugar uma segunda máquina.
Como funciona
Do zero a um grafo a correr
O passo da instalação é aquele que salta.
O ComfyUI arranca com os 62 packs de nós já presentes. Nada para clonar, nenhum pip install.
Importe um JSON de workflow venha de onde vier: os nós que ele referencia estão quase de certeza já aqui.
70.000+ modelos estão nos loaders. Ponha o prompt em fila; as nossas GPU tratam do resto.
Abrir o separador
Carregar ou construir um grafo
Escolher um modelo e executar
Prefere um único botão?
Nem todo o trabalho precisa de um grafo de nós. Estas ferramentas correm sobre os mesmos modelos e as mesmas GPU.
Gerador de Imagem com IA
De texto para imagem com modelos da comunidade, estilos e proporções.
Editor de Imagem com IA
Edições guiadas por prompt sobre as suas próprias imagens: adicione, remova ou remodele objetos.
Gerador de Vídeo com IA
Transforme um prompt ou uma imagem de referência num clipe curto.
Todos os modelos na lista do loader
Checkpoints, LoRA, LyCORIS e embeddings, selecionáveis a partir de qualquer nó loader do ComfyUI e sem descargas.
Criado com estes grafos
Trabalhos da comunidade, com o modelo e o prompt por trás de cada imagem.
ComfyUI no Diffus — perguntas frequentes
Salte a instalação. Fique com o grafo.
Abra o ComfyUI com 62 packs de nós e 70.000+ modelos já prontos.
Sem configuração
GPU na nuvem
