LoRA XL 模型 - CivitAI 儲存庫 🌠

歡迎來到 Hugging Face & CivitAI 上的 FFusion LoRA 提取模型儲存庫！在這裡，我們呈現一系列利用低秩調整 (LoRA) 技術提取的模型，為研究和進一步探索提供豐富數據集。

🌌 FFusion 的 🧪 精選 LoRA 提取合集

我們的 LoRA 是從各種模型中 精心提取，允許您 混搭 風格，創造出 真正獨特 且具藝術性的融合。這些提取出的 LoRA 並非直接複製；它們捕捉了原始模型的 精髓，並帶有創意影響，展現 「風格參考」 或 「受原作啟發」 的特點。

🧫 研究專用 LoRA

請注意，所有 FFusionAI 提取的 LoRA 均僅用於 研究目的，未獲授權用於商業。我們鼓勵 負責任 及 道德地運用 這些 LoRA，推動 AI 驅動的藝術創作 進步。

⚠️ 授權與使用聲明

請在訪問或使用模型前，詳細閱讀完整的 授權協議。

正確的授權及許可詳細資訊請參考：
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

「模型權重：模型/LoRA 所用權重均以「現狀」提供。FFusion AI 與 Source Code Bulgaria 不授予其商業使用權。這些權重僅供測試與實驗用途。

LoRA 來源：

所提供的 LoRA 與權重均來自 SDXL 模型（檢查點）。

所有授權、條款與條件均須遵守原始檢查點創作者所定義。」

🔴 本儲存庫所含模型與權重為 嚴格的研究與測試用途，以下除外。一般不適用於商業用途，視具體 LoRA 而定。

🔵 商業使用例外： FFusionXL-BASE、FFusion-BaSE、di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha 及 di.ffusion.ai.Beta512 模型由 FFusion AI 訓練，使用已授權圖片。建議用戶首選這些模型以獲得更安全的使用體驗。此類模型允許商業用途。

🔴 免責聲明： FFusion AI 與 Source Code Bulgaria Ltd 及 BlackswanTechnologies 聯合聲明，不保證任何 LoRA 權重生成之內容，可能存在生成不適內容（NSFW 或攻擊性）。對結果和內容不承擔責任。

🔴 聲明權利： FFusionXL-BASE 模型為 FFusion AI 獨家開發版本，相關權利歸 FFusion AI 與 Source Code Bulgaria Ltd 所有。使用時請遵守本授權及 Stability AI Ltd 對相關模型的使用條件。

強化的 LoRA 靈活性

• 動態範圍：利用我們彈性的 LoRA 設定，充分釋放圖片潛力，強度範圍寬廣，從 0.2 微妙調整到 2.2 強烈變化。超越一般限制，提供無與倫比的精細控制，實現精準視覺效果。

無可比擬的自訂功能

與傳統限制 LoRA 強度的模型不同，FFusionAI 提供絕佳靈活度。可從 0.2 細微調整到 2.2 強烈效果，確保無論基礎模型或目標成果如何，都可輕鬆完成理想風格融合。

🌟 FF100+ 推薦強度設定 🌟

🎨 視覺效果：提升至 2.2 以獲得鮮明且細膩精緻感。

🔗 LoRA 融合：保持 0.3 - 1.0 之間，可與多達 6 個 FF 100+ LoRA 無縫且安全融合。

📚 主要測試基礎模型：

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 更新：2023/10/22 📆

🌟 推出新一批 LoRA，編號為 FF.100 至 FF.176！

📈 優化尺寸：約 200 - 400MB（視原始模型訓練與權重而定）
🏷️ 新命名方式：於 Hugging Face 上優化體驗，加快推理與測試速度。

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

CivitAI 命名格式維持不變。
從 CivitAI 在 diffusers 載入

待辦事項：🔄 同步 CivitAI 儲存庫：最新至 FF98

最新 FF60-FF98

Model: sdxlYamersRealism_version2 - 狀態：文字編碼器不同。0.0048828125
Model: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - 狀態：文字編碼器不同。0.00390625
Model: brixlAMustInYour_v20Banu - 狀態：文字編碼器不同。0.001434326171875
Model: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - 狀態：文字編碼器不同。0.00311279296875
Model: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - 狀態：文字編碼器相同。
Model: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - 狀態：文字編碼器相同。
Model: endjourneyXL_v11 - 狀態：文字編碼器不同。0.0029296875
Model: explicitFreedomNSFW_beta - 狀態：文字編碼器不同。0.001220703125
Model: FinalAnimeCG_mk2a2 - 狀態：文字編碼器不同。0.00390625
Model: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - 狀態：文字編碼器不同。0.002643585205078125
Model: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - 狀態：文字編碼器不同。0.013824462890625
Model: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - 狀態：文字編碼器不同。0.0012865066528320312
Model: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - 狀態：文字編碼器不同。0.00390625
Model: juggernautXL_version4 - 狀態：文字編碼器不同。0.0019378662109375
Model: MOHAWK_v10BETA - 狀態：文字編碼器不同。0.00103759765625
Model: newone_v10 - 狀態：文字編碼器不同。0.001190185546875
Model: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - 狀態：文字編碼器不同。0.009429931640625
Model: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - 狀態：文字編碼器相同。
Model: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - 狀態：文字編碼器相同。
Model: realisticFreedomSFW_alpha - 狀態：文字編碼器不同。0.0011749267578125
Model: realisticStockPhoto_v10 - 狀態：文字編碼器不同。0.0011444091796875
Model: RealitiesEdgeXLANIME_20 - 狀態：文字編碼器不同。0.0018310546875
Model: RealitiesEdgeXL_30 - 狀態：文字編碼器不同。0.004150390625
Model: realvisxlV10_v10VAE - 狀態：文字編碼器不同。0.0029296875
Model: samaritan3dCartoon_v40SDXL - 狀態：文字編碼器不同。0.00390625
Model: sdvn6Realxl_detailface - 狀態：文字編碼器相同。
Model: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - 狀態：文字編碼器不同。0.003021240234375
Model: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - 狀態：文字編碼器不同。0.0029296875
Model: sdxlYamersRealism_version2 - 狀態：文字編碼器不同。0.0048828125
Model: unsafexl_v20 - 狀態：文字編碼器不同。0.068359375
Model: venusxl_v11 - 狀態：文字編碼器不同。0.0013863444328308105
Model: xlYamersCartoonArcadia_v1 - 狀態：文字編碼器不同。0.0029296875
Model: FFusionXL-BASE-v1 - 狀態：文字編碼器不同。0.032245635986328125
Model: FFXL-400-v2 - 狀態：文字編碼器不同。0.023212432861328125
Model: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - 狀態：文字編碼器不同。0.020404815673828125
Model: FFXXL-400-v2 - 狀態：文字編碼器不同。0.00948333740234375
Model: realcartoonXL_v2 - 狀態：文字編碼器不同。0.0015802383422851562

Model: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.154722048359913
UNet 權重平均強度: 0.010771295011342323
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UNet Conv 權重平均強度: 0.004715556773610134
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.958945306529754
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013064685133728026
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.9970537933453656
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----------------------------
Model: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.6113617624162275
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UNet Conv 權重平均強度: 0.006950538604713883
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文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012745779610859834
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.729743715233202
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009551327927254742
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Model: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
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UNet Conv 權重平均強度: 0.005731545812523109
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.865321475649114
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012968309181164591
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.791585137796209
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009739622211064131
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Model: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.82028448554389
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UNet Conv 權重平均強度: 0.007177153983462227
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 4.20241893596518
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.01346020465857439
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 4.260738640446866
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010471828656006711
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Model: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.194797467480407
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文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.9974802957054556
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013097433444426298
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 4.090353610501367
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010226978548569817
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Model: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
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UNet Conv 權重平均強度: 0.006310420276329548
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.856879807170544
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012947154068967848
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.7769155501438316
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009654614341923677
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Model: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
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文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.85944453350698
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012919606802022875
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.9375385889629477
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Model: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
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文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.835258093635928
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012878727225694529
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.7550355683040344
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009627099200498888
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Model: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
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UNet Conv 權重平均幅度: 0.0
UNet Conv 權重平均強度: 0.0
文字編碼器：未找到
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Model: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
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文字編碼器：未找到
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Model: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
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文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013047985608868315
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.967672834668905
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010161683571519127
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Model: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
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文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.7901131354041215
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012251635754363702
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.9011343266469787
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009675557128661683
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Model: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
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文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.806143895360976
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012739821013629662
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.7378093050117975
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009586058803350757
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Model: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.353353198959002
UNet 權重平均強度: 0.010753757289463425
UNet Conv 權重平均幅度: 5.9177157902332835
UNet Conv 權重平均強度: 0.0051653985959496315
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.8127760281067853
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012772330040804636
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.764581932297466
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009682294095990565
----------------------------
Model: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.0781163529498725
UNet 權重平均強度: 0.01056802143213069
UNet Conv 權重平均幅度: 5.725042873950945
UNet Conv 權重平均強度: 0.004766753768581111
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.8819661703272876
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.01297504551077796
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.8989897630581978
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.00999233670699671
----------------------------
Model: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.433128703574937
UNet 權重平均強度: 0.01126235056722307
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文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.9928442365475028
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013100078304973888
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.945462724939238
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010062376848996262
----------------------------
Model: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.229406260655774
UNet 權重平均強度: 0.01076863108078825
UNet Conv 權重平均幅度: 5.653783535189452
UNet Conv 權重平均強度: 0.004649401315378378
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.958945306529754
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013064685133728026
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.9970537933453656
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.01012922219208529
----------------------------
Model: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.387654105095919
UNet 權重平均強度: 0.010840575656477952
UNet Conv 權重平均幅度: 5.859291158408854
UNet Conv 權重平均強度: 0.004964447160293478
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.8646596391683863
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012911755181541458
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.840901404987889
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009815472265736007
----------------------------
Model: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.329690552630377
UNet 權重平均強度: 0.01081156604611163
UNet Conv 權重平均幅度: 5.754435529197304
UNet Conv 權重平均強度: 0.004791491470688117
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.908995280978119
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012984716052686607
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.8730233638208733
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009816295838443996
----------------------------
Model: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 3.9204966894076203
UNet 權重平均強度: 0.010152018695796424
UNet Conv 權重平均幅度: 5.609827023476847
UNet Conv 權重平均強度: 0.004578104347668462
文字編碼器：未找到
----------------------------
Model: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.1930053871423265
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UNet Conv 權重平均強度: 0.006012499761466946
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.807746602732888
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012745779610859834
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.729743715233202
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009551327927254742
----------------------------
Model: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.035726046516959
UNet 權重平均強度: 0.01043685083171328
UNet Conv 權重平均幅度: 5.780022388037139
UNet Conv 權重平均強度: 0.0049551385295671935
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.862534960968426
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.01291815120168007
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.8792245692334855
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010027987691388776
----------------------------
Model: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.322741449452443
UNet 權重平均強度: 0.011017050541178184
UNet Conv 權重平均幅度: 5.957632120776351
UNet Conv 權重平均強度: 0.005321540223768453
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.9027693617053862
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013066310297084008
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.941240896860996
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010187814902599733
----------------------------
Model: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.527436449035657
UNet 權重平均強度: 0.011438576163998578
UNet Conv 權重平均幅度: 6.042128532601058
UNet Conv 權重平均強度: 0.0053643976503331536
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.96435868300754
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013183793628117942
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 4.03501811478197
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.01033219734045475
----------------------------
Model: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.178010046544553
UNet 權重平均強度: 0.01060077238986419
UNet Conv 權重平均幅度: 5.832883513120958
UNet Conv 權重平均強度: 0.005094057992644391
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.838598740372775
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012775584451815206
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.8534473782218375
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009703626948148766
----------------------------
Model: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.570225351823505
UNet 權重平均強度: 0.011338880456799554
UNet Conv 權重平均幅度: 6.107921122775599
UNet Conv 權重平均強度: 0.005313926393612039
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.9145800451769137
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012987243885510853
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.9456476675702756
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010086475486504298
----------------------------
Model: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.264556294830096
UNet 權重平均強度: 0.010837268212782766
UNet Conv 權重平均幅度: 5.775273580445967
UNet Conv 權重平均強度: 0.004823115907624419
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.868685000881062
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012967535154814412
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.8942008722126786
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009956078788817995
----------------------------
Model: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.29299465986103
UNet 權重平均強度: 0.011065152509191439
UNet Conv 權重平均幅度: 6.148179389228268
UNet Conv 權重平均強度: 0.005785365500822891
文字編碼器：未找到
----------------------------
Model: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.462978487594761
UNet 權重平均強度: 0.011458003048327881
UNet Conv 權重平均幅度: 6.365678967519903
UNet Conv 權重平均強度: 0.006252718402740558
文字編碼器：未找到
----------------------------
Model: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.30821859959078
UNet 權重平均強度: 0.01092674471500856
UNet Conv 權重平均幅度: 5.760595716272804
UNet Conv 權重平均強度: 0.0047913433799900915
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 4.082814836813033
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013277437149876429
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 4.269554751742187
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.0104525629385582
----------------------------
Model: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 3.9863974933790827
UNet 權重平均強度: 0.010221166935769414
UNet Conv 權重平均幅度: 5.591587011383119
UNet Conv 權重平均強度: 0.004544408523927106
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.826913276992613
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.012515731668562081
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.7789877235680827
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.008847150427050579
----------------------------
Model: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.13427196290026
UNet 權重平均強度: 0.010604709463386349
UNet Conv 權重平均幅度: 5.906059771550209
UNet Conv 權重平均強度: 0.005266774851315859
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.8816106810049615
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013007851116722372
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.795246249757246
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.009741588405668723
----------------------------
Model: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.351658373013424
UNet 權重平均強度: 0.01097575598820061
UNet Conv 權重平均幅度: 5.7254163997882515
UNet Conv 權重平均強度: 0.0048427100518286656
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.98009165065858
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013189073899460014
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 4.452439746998783
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.010877184808674183
----------------------------
Model: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet 權重平均幅度: 4.229406260655774
UNet 權重平均強度: 0.01076863108078825
UNet Conv 權重平均幅度: 5.653783535189452
UNet Conv 權重平均強度: 0.004649401315378378
文字編碼器 (1) 權重平均幅度: 3.958945306529754
文字編碼器 (1) 權重平均強度: 0.013064685133728026
文字編碼器 (2) 權重平均幅度: 3.9970537933453656
文字編碼器 (2) 權重平均強度: 0.01012922219208529
----------------------------

📦 基礎模型

以下模型作為我們提取的基礎：

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 推薦用於推理的模型

尋找理想推理模型的用戶，我們特別推薦：

• FFusionXL-BASE - 我們的招牌基礎模型，嚴謹使用授權圖片訓練。

• FFXL400 組合 LoRA 模型 🚀 - LoRA 模型界的強大且精準銀河混合體。

放心，我們的 LoRA 即使在權重 1.0 情況下，也與大多現行 SDXL 模型兼容。

🔍 提取細節

• 變體數量：每個基礎模型提取成 4-5 個不同變體。

• 提取深度：所上傳模型包含約 70% 的提取資料。提取後數據集約 400 GB。

• 精度：我們使用 float32 和 float64 進行實驗以獲最佳提取結果。

• 差異測量：採用奇異值分解 (SVD) 來衡量原始模型與調整模型間差異。常用閾值為 1e-3，部分情況嘗試 1e-5 及 1e-2。

• 示範參數：演示中使用了 "conv_dim": 256 和 "conv_alpha": 256。

⚙️ 技術說明

• 本集合多數 SDXL 模型非傳統意義上的「訓練」模型，而是融合自舊版 SDXL 0.9，或借助 Comfy UI 透過其他方式生成。

• 用戶重要注意事項：所有使用 Comfy 保存的模型都新增了 text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids 鍵。我們作出必要調整，確保與 Kohoya 現行腳本兼容。

📈 使用案例

這些提取模型定位於研究與測試。特別適合：

• 探索多個 LoRA 融合的潛力。

• 同時加權測試 1-5 個 LoRA。

• 研究從不同基礎模型提取的 LoRA 差異與相似性。

FFusion LoRA 提取模型 - 使用指南 🧠

歡迎閱讀 FFusion LoRA 提取模型技術指南。本文將引導您如何融合 LoRA 參數、載入檢查點及執行推理。

融合 LoRA 參數 🔗

將 LoRA 參數與底層模型原參數融合，以提高推理速度：

pipe.fuse_lora()

取消融合 LoRA 參數 ⛓️

撤銷 fuse_lora() 的影響：

pipe.unfuse_lora()

調整不同 LoRA 強度 🎚️

控制 LoRA 對輸出影響力：

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

使用 FFusion 模型 🔍

以下示範如何載入與使用我們的 FFusion 模型：

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

執行推理 🖼️

載入所需模型後，推理操作如下：

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

LoRA 模型目錄 📚

您可以從我們 Hugging Face 儲存庫或即將上線的 CivitAI 儲存庫選擇任意模型。以下為 lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL" 可用模型清單：

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 文字編碼器差異總覽

根據提取過程，我們觀察到各模型文字編碼器的差異：

• bluePencilXL_v021 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• ambienceSDXL_a1 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• counterfeitxl_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• envypoodaxl01_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ 有文字編碼器。差異為 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ 有文字編碼器。差異為 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ 有文字編碼器。差異為 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ 有文字編碼器。差異為 0.001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• shikianimexl_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0009765625

• spectrumblendx_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.0013065338134765625

• stableDiffusionXL_v30 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 無文字編碼器。與 SDXL 1.0 基礎模型相同

• wizard_v10 ✅ 有文字編碼器。差異為 0.000244140625

🎉 致謝與引用

感謝社群持續的支持與反饋。攜手一起推動機器學習的可能性邊界！

我們也感謝並致敬以下項目與作者：

• ComfyUI：我們使用並修改了 ComfyUI 部分程式碼進行工作。

• kohya-ss/sd-scripts 與 bmaltais：我們的工作同時融合了 kohya-ss/sd-scripts 的修改。

• lora-inspector：我們受益於 lora-inspector 項目。

• KohakuBlueleaf：特別致謝 KohakuBlueleaf 的寶貴貢獻。

要多少???

你是否曾經問自己，「我在 *.ckpt 和 *.safetensors 檢查點浪費了多少空間？」🤔 歡迎使用 HowMuch：檢查檢查點浪費空間的工具！

😄 享受這個略顯多餘，但 「全家都樂在其中」 的磁碟空間分析工具。😄

概覽

HowMuch 是一款 Python 工具，設計用於掃描驅動器或指定資料夾，報告指定副檔名（主要為 .ckpt 和 .safetensors）的檔案總使用空間。

它會輸出：

• 掃描驅動器或目錄的整體存儲容量。

• .ckpt 和 .safetensors 檔案佔用空間。

• 剩餘可用空間。

• 整潔的長條圖視覺化以上數據。

安裝

GitHub

從 PyPI

您可以透過 pip 輕鬆安裝 HowMuch：

pip install howmuch

從原始碼

1. 克隆儲存庫：

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. 切換至複製資料夾並安裝：

   cd HowMuch
   pip install .
   

用法

無參數執行工具即掃描所有驅動器：

howmuch

或指定特定目錄或驅動器掃描：

howmuch --scan C:\

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