模型/AniMerge - v2.2（Yoru）

AniMerge - v2.2（Yoru）

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

1/13/2026

1:01:02 AM

| Discussion|

提示

避免過度使用負面提示詞，因會降低作品質量。

嘗試不用 LoRA 使用模型，結果可能令人驚喜。

安裝並使用 ADetailer 擴展以更好地控制細節。

在 AUTOMATIC1111 中啟用 xformers，請在設置中將「Cross attention optimization」設為 xformers，然後重啟。

如果無法安裝 xformers，請使用「sdp-no-mem」縮放點積注意力作為替代。

模擬 NVIDIA GPU RNG：在 AUTOMATIC1111 設定中將「Random number generator source」設為 NV。

圖像修補時，僅塗抹臉部/頸部/耳朵，並使用以下設定：Inpaint masked，Only masked padding 12 像素，采样步數 50，批量大小 8，正面提示詞為“(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)”。

版本亮點

在說明這個版本之前先報個快速消息。
下個版本將於我在 Ko-fi 個人頁面進行「早期預覽」只限一週。
之後版本將會免費（和以往一樣）在 Civitai 上下載。我很抱歉走到這步，因為電費支出（我家用電腦運行 Aniverse）及使用 Google Colab 做 Animerge 和各圖片庫成本很高。

說完這些，希望你能理解，祝你有美好的一天。

各位女生和男生你好！

有什麼新功能？為什麼這版本括號中有 "Yoru"？

原因很簡單。

這版本 Animerge 是我與 Civitai 用戶 Yoru 在 Discord 聊天交流建議時誕生的（請關注他，因他是提示詞大師，作品出色）。

為了修復 2.0 版本（較多問題版本），Yoru 創造了這個極佳的 Animerge 模型（基於 Aniverse 與 epiCRealism），並贈予我。

最初我有猶豫是否公開它，畢竟模型並非我創作，但多次測試與實驗後，我深深喜愛它。

於是（當然在取得 Yoru 本人同意後，他也很高興）我覺得不讓大家使用實在太可惜。

個人認為它近乎完美，但評判權在你手中。

請下載、享受、嘗試，並告訴我們你的感想！

（Aniverse V1.5 正在訓練中，我正在試驗新方法，希望不會浪費超過 300 小時，敬請期待）

附註：提醒大家若願意支持我，請在 Ko-fi 贊助咖啡或啤酒。

附帶說明：我將此訊息翻譯成葡萄牙語，因 Yoru 是巴西人 :) （巴西永遠在我心中，Senna 永存）

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在談這版本前的快速訊息。

下一版會先於只限一週在我 Ko-fi 個人頁面「早期預覽」。

之後可在 Civitai 免費下載（一如既往）。

抱歉做出這決定，因電費（自家電腦跑 Aniverse）與 Google Colab 運行 Animerge 及圖片庫成本高昂。

話雖如此，期望你能理解，祝你一天愉快。

大家好！

這版本有何新意？為何括號帶「Yoru」字眼？

原因簡單。

此版本 Animerge 源自與 Civitai 用戶 Yoru Discord 談天及建議（多關注他，他是我的提示詞大師）。

為修復 2.0 版本問題，Yoru 製作了這優異 Animerge 模型（基於 Aniverse 與 epiCRealism），然後送我。

最初猶豫是否公開，因非我造，但連番實驗與測試後著迷於此。

於是（先獲 Yoru 同意，他也高興）覺得不公開太可惜。

個人認為接近完美，判斷權在你手。

請下載、享用、嘗試，並分享感想！

（Aniverse V1.5 正在訓練，我試新方式，希望無白費超過300小時）

PS：提醒支持者可贊助我咖啡或啤酒，網址在 Ko-fi。

PPS：因 Yoru 是巴西人，故將此文譯成葡萄牙語 :)（巴西永在我心，Senna 永存）

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在談這版本前的簡訊。
下個版本將在我 Ko-fi 個人頁面「早期預覽」（僅限一周）後免費發布於 Civitai。
抱歉不得已而為之，因電費及 Google Colab 運行成本高。

祝各位美好一天。

各位好！

新功能？為何括號中有 "Yoru"？

原因簡單。

此版本由與 Civitai 用戶 Yoru 討論後創造（關注他看傑作，他是提示詞大師）。

試圖修正 2.0 版時，Yoru 製此佳作，基於 Aniverse 與 epiCRealism，並送我。

初時猶豫發布，後來深愛。

經同意，覺得不分享可惜。

我認為近乎完美，判斷由你決定。

下載、體驗、告知感想。

(Aniverse V1.5 正訓練中，試新方法，敬請期待)

PS: 有意助我者請至 Ko-fi 支持咖啡或啤酒。

PPS: 此文譯葡萄牙語因 Yoru 是巴西人 :) (巴西永存心中)

創作者贊助

請瀏覽我在 Mage.Space 的獨家模型，如 AniMage PXL、AniReal PXL、Lucid Dream、AniMage SD1.5 與 Realistic Portrait。同時也有 SDXL - Pony 系列模型，如 AniVerse PXL 等。商業用途請聯絡作者。

與 Shakker.ai 合作。

支持創作者 Ko-fi：購買咖啡或啤酒（推薦義式濃縮咖啡！）。

硬件願望清單：Amazon 心願單。

!!! 嚴禁將我的模型上傳或分享至 CIVITAI 以外的平台 * !!!

請瀏覽我在 Mage.Space 的獨家模型：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

亦與 Shakker.ai 合作

此模型免費供個人使用，並且允許個人合成使用（*）。
如欲商業用途，請透過 Ko-fi 聯絡我，或電郵：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇閱讀以下資訊取得高質量圖片（點擊展開）⬇

Animerge - 實驗性項目

這是一個實驗項目，同時我正在訓練新的 Aniverse 模型
等待期間，我喜歡嘗試將 Aniverse 或 Animesh 與其他模型進行合成的實驗。

-> 如果你喜歡我的模型，請點 ❤️ 以關注進展，並考慮在模型評論中給予 ⭐⭐⭐⭐⭐，這對我非常重要！

預先感謝你們 🙇

請記得分享使用此模型創作的作品！我非常希望看到你們的創意發揮！

我的 A1111 設定：

我使用家用電腦執行 A1111，並設置如下：

設定 COMMANDLINE_ARGS= --xformers

若無法安裝 xFormers（詳見下文），請使用我的 Google Colab 設定：

設定 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2

如要啟用與我相同的 xformers 優化（家用電腦設定）：（安裝 xFormers 教學）

在 A1111 點擊「Setting Tab」
左側欄點擊「Optimization」
於「Cross attention optimization」選擇「xformers」
點擊「Apply Settings」
重新啟動 Stable Diffusion

若無法安裝 xFormers，請使用 SDP-ATTENTION，類似於我的 Google Colab 設定：

在 A1111 點擊「Setting Tab」
左側欄點擊「Optimization」
於「Cross attention optimization」選擇「sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention」
點擊「Apply Settings」
重新啟動 Stable Diffusion

如何模擬 NVIDIA GPU 隨機數生成器，請按以下步驟操作：

在 A1111 點擊「Setting Tab」
左側欄點擊「Show all pages」
搜尋「Random number generator source」
選擇「NV」
點擊「Apply Settings」
重新啟動 Stable Diffusion

使用我的模型時，請安裝 ADetailer 擴展於 A1111 中。

進入 Stable Diffusion 的「Extensions」標籤。

選擇「Install from URL」子選項。
貼上以下 URL：https://github.com/Bing-su/adetailer
點擊「Install」按鈕安裝擴展
重新啟動 Stable Diffusion

安裝 Euler Smea Dyn 及 Euler Max 採樣器的方法：

在 A1111 點擊「Extensions Tab」
點選「Install from URL」
在「URL for extension's git repository」處輸入連結：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
安裝完成後切換至「Installed」標籤
點擊「Apply and quit」
重新啟動 Stable Diffusion
你會在採樣器列表結尾看到新增的採樣器。

如何與 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 採樣器搭配使用 ADetailer：

在 A1111 點擊「txt2img」標籤
展開並啟用「enable ADetailer」
向下滾動展開「inpaint」區塊
點擊並開啟「Use separate Sampler」
選擇「DPM++ 2M Karras」（或你喜歡的採樣器）

VAE：模組內已包含 VAE（但我通常使用840000 ema pruned）
Clip skip：2
放大器：使用4x-Ultrasharp或4X NMKD Superscale

采样方法：DPM++ 2M SDE Karras
采样步数：50 步以上（最低，切勿低於此數值）
寬度：576（或 768）
高度：1024
CFG 比例：6~7

我最喜歡的提示詞：

(masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle), upper body shot, fashion photography, 你的提示詞, dynamic pose, light passing through hair, (abstract background:1.3), (official art), (perfect skin), (sharp)
負面提示：
(worst quality:1.8, low quality:1.8), 痣, 痣點, 眼淚, 穿刺, 雀斑, 皮膚凹陷, 割裂, 光滑皮膚, 清晰肌膚, 墜飾, 臉部疤痕, 手指交叉

你也可使用以下負面嵌入：

1) Easy Negative, negative_hand-neg, EasyNegative, negative_hand-neg, 痣, 痣點, 穿刺, 眼淚, 臉部皮膚缺陷, 雀斑, 皮膚凹陷, 割裂, 光滑皮膚, 臉部疤痕, bad-hands-5
2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, 痣, 痣點, 穿刺, 眼淚, 臉部皮膚缺陷, 雀斑, 皮膚凹陷, 割裂, 光滑皮膚, 臉部疤痕, bad-hands-5
3) ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:1.4), (low quality:1.4), (normal quality:1.4), 低解析度, 解剖結構錯誤, 手部瑕疵, 一般品質, ((單色)), ((灰階)), ((水印)), negative_hand-neg, 痣, 痣點, 穿刺, 眼淚, 臉部皮膚缺陷, 雀斑, 皮膚凹陷, 割裂, 光滑皮膚, 臉部疤痕,bad-hands-5
4) FastNegativeV2, negative_hand-neg, 痣, 痣點, 穿刺, 眼淚, 臉部皮膚缺陷, 雀斑, 皮膚凹陷, 割裂, 光滑皮膚, 臉部疤痕 bad-hands-5
5) 針對 男性圖像：女孩、女性、胸部、BadImage_v2-39000，negative_hand-neg, 痣, 痣點, 穿刺, 眼淚, 臉部皮膚缺陷, 雀斑, 皮膚凹陷, 割裂, 光滑皮膚, bad-hands-5, 臉部疤痕, bad-hands 5

HiRes.Fix 設定：

我不使用 HiRes 修正，理由如下：

1) 我電腦無效

2) 我的模型不需要它。請使用 txt2image、adetailer 以及資源標籤推薦的放大器。

若你仍希望使用，以下為 MarkWar 提供的建議設定（關注他以欣賞其作品 ❤️）。

放大比例：1.5

步數：20~30

放大器： R-ESRGAN 4x + Anime6B,

消噪強度：0.4

Adetailer： face_yolov8n

如何安裝及使用 adetailer： 點擊此處

圖像修補設定：

若你看到我圖像中使用了修補，我只修改了臉部（我舊電腦的 HiRes Fix 無效且容易卡住）。我的設定如下：

點選 img2img 標籤，然後點擊 inpaint ->
將臉部塗色（僅限臉、脖子、耳朵...）後設定：
Inpaint masked
Only masked
Only masked padding，像素：12
采样步數：50
設定：Only masked
批量大小：8
正面提示詞：(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)
然後點擊生成

ControlNet 及提示詞教學影片：

感謝：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial(Youtube 請追蹤他)

Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示詞指導 |

喜歡我的作品嗎？

如果願意，你可以支持我買一台新電腦來跑 Stable Diffusion！
❤️ 你可以請我喝杯 （義式濃縮咖啡…我來自意大利）咖啡或啤酒 ❤️

硬件清單好奇者請看：Amazon 心願單

感謝 Olivio Sarikas 和 SECourses 的影片教學！（我非常希望看到你用我的模型製作的影片 ❤️）

你需自行承擔因不當使用此模型而產生的法律責任

(*) MarkWar 被我授權可對我的模型自由處理。
(**) 為什麼我設置這麼嚴格的規則？因為我厭倦見到如 Pixai 等網站，利用模型創作者的成果牟利卻毫無回饋。
(***) 由我創建的低秩適配模型（LoRA）和 Checkpoints。
依照 Creative ML OpenRAIL-M 許可證第三條，衍生內容（如 LoRA、Checkpoints、混合以及其他衍生作品）可自由修改並再授權分發。在此情況下，授權詳見 Civitai.com 上各模型條款。所有我製作的模型均禁止未經明確授權在其他提供生成服務的平台上托管、轉發、重新上傳或其他形式使用。
(****) 根據義大利法律（我來自義大利）：
著作權法（1941年4月22日第633號法令及其後續修正，較近期為 2017年10月16日第148號立法令）保障「具有創意性的智力作品」，包括文學、音樂、繪畫藝術、建築、戲劇與電影，無論表現方式。
後續與新資訊技術有關的法令擴大保障範圍至攝影作品、電腦程式、資料庫和工業設計作品。
著作權於作品確定為智力創作時自動產生。
同樣適用於美國： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
我在 Civitai 上所有經我批准的 Stable Diffusion 模型均受到著作權保護。