AniVerse - V1.5 - 精簡版

!!! 嚴禁在 CIVITAI 以外上傳/分享我的模型 * !!!

查看我在 專屬平臺 Mage.Space 的模型： AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

並與 Shakker.ai 合作

此模型 免費供個人使用，並且個人合併(merge)亦免費（*）。
商業用途請務必 聯絡我（Ko-fi）或電郵：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

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Aniverse 只是開始！

這是一個長期項目，我希望每次更新都能實現一些新的東西！

名稱是 Animation（動畫）與 Universe（宇宙）兩詞結合（同時也是 Any+Universe 的雙關語，Anyverse -> Aniverse）。

-> 如果你喜歡使用我的模型，請點 ❤️ 追蹤進展並考慮給我 ⭐⭐⭐⭐⭐ 評價，這對我非常重要！

預先感謝 🙇

記得發布用此模型創作的作品！我真的很想看到你的想像力能創造什麼！

推薦設定：

• 過度負面提示會讓作品變差，請遵從我的建議！

• 在使用 LoRA 生成喜歡的角色前，建議先嘗試不套用。你會驚訝模型的表現！

我的 A1111 設定：

我在自家電腦運行 A1111，設定如下：

• 設定 COMMANDLINE_ARGS= --xformers

如果無法安裝 xFormers（請見下方說明），請使用我的Google Colab 設定：

• 設定 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

如果想啟用和我自家電腦相同的 xformers 優化，請參考 如何安裝 xFormers ：

• 在 A1111 點擊「設定標籤」

• 在左側欄點擊「優化」

• 在「交叉注意力優化」中選擇「xformers」

• 點擊「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

若無法安裝 xFormers，請改用 SDP-ATTENTION，與我的 Google Colab 相同：

• 在 A1111 點擊「設定標籤」

• 在左側欄點擊「優化」

• 在「交叉注意力優化」中選擇「sdp-no-mem - 不佔用記憶體的縮放點積注意力」

• 點擊「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

如何模擬 Nvidia GPU，請依下列步驟：

• 在 A1111 點擊「設定標籤」

• 在左側欄點擊「顯示所有頁面」

• 尋找「亂數生成器來源」

• 選擇「NV」

• 點擊「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

使用我的模型建議安裝 ADetailer 擴充功能於 A1111。

在 Stable Diffusion 中切換至「擴充功能」標籤。

• 至「從 URL 安裝」區域。

• 貼上網址：https://github.com/Bing-su/adetailer

• 點擊「安裝」按鈕。

• 重啟 Stable Diffusion

如何安裝 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 採樣器：

• 在 A1111 點擊「擴充功能標籤」

• 點選「從 URL 安裝」

• 於「擴充功能 Git 存儲庫 URL」輸入連結：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

• 安裝完成後點選「已安裝」標籤

• 點擊「套用並退出」

• 重啟 Stable Diffusion

• 在採樣器列表尾端會出現新採樣器。

如何用 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 採樣器搭配 ADetailer：

• 在 A1111 點擊「txt2img」標籤

• 展開並勾選「啟用 ADetailer」

• 往下滑展開「修補」區域

• 點擊並啟用「使用獨立採樣器」

• 選擇「DPM++ 2M Karras」（或你喜歡的採樣器）

• VAE： 包含 VAE（但我通常使用 840000 ema 精簡）

• Clip skip： 2

• 升級器： 4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale

• 採樣方法： DPM++ 2M SDE Karras

• 寬度： 576（或 768）

• 高度： 1024

• CFG 比例： 3 -> 步數：15
  CFG 比例： 4 -> 步數：20
  CFG 比例： 5 -> 步數：25
  CFG 比例： 6 -> 步數：30

  ...等等...

我最喜歡的提示詞：

• (masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (colorful, dynamic angle), RAW photo, upper body shot, fashion photography, 你的提示詞, (highres textures), dynamic pose, bokeh, soft light passing through hair, (abstract background:1.3), (sharp), exposure blend, bokeh, (hdr:1.4), high contrast, (cinematic), (muted colors, dim colors, soothing tones:1.3), morbid

  ---

  負面提示詞：

• (worst quality, low quality), negative_hand-neg, bad-hands-5, naked, nude, braless, cross, sepia, black&white, B&W, painting, drawing, illustration

你也可以使用以下負面嵌入詞：

• 1) Easy Negative, negative_hand-neg, bad-hands-5

• 2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, bad-hands-5

• 3) ng_deepnegative_v1_75t, bad-hands-5

• 4) FastNegativeV2, negative_hand-neg, bad-hands-5

• 5) 男性圖片用：girl, woman, female, tits, BadImage_v2-39000, negative_hand-neg, bad-hands 5

HiRes.Fix 設定：

我不使用 HiRes fix，原因是：

1) 我電腦上不適用

2) 我的模型不需要。請使用 txt2image、ADetailer 以及資源標籤內建議的升級器。

若仍想使用，以下是 MarkWar 給我的設定（請追蹤他欣賞作品 ❤️）。

放大倍數： 1.5

步數： 20~30

放大器： R-ESRGAN 4x + Anime6B

去噪強度： 0.4

Adetailer 模型： face_yolov8n

如何安裝及使用 ADetailer： 點此

修補（Inpainting）設定：

若你見到我圖片中使用了修補，實際上主要只修改了面部（舊電腦上的 Hires Fix 不好用且容易卡住）。設定如下：

• 點擊 img2img 標籤，再點 inpaint ->

• 畫出臉部區域（僅臉、頸部、耳朵等），然後設定：

• 勾選 Inpaint masked

• 選擇 Only masked

• Only masked padding，像素數設爲 12

• 採樣步數：50

• 設定為 Only masked

• 批量大小：8
  正向提示詞寫：(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)

• 然後點擊 生成

ControlNet 及提示詞導引影片教學：

感謝：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial(請在 YouTube 追蹤他)

Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示詞導引 |

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如果想支持我購入新電腦以便更好制作 Stable Diffusion 模型，歡迎請我喝杯咖啡或啤酒！
❤️ 請我喝杯 (Espresso.. 我是意大利人) 咖啡或啤酒 ❤️

以下是硬體清單，感興趣請參考：Amazon 心願單

特別感謝 Olivio Sarikas 及 SECourses 的影片教學！（我非常期待看到用我的模型創作的影片 ❤️）

您對因不當使用此模型所引起的任何法律責任承擔全部責任

• (*) MarkWar 經我授權可自由使用我的模型。

• (**) 為什麼我會制定如此嚴苛的規則？因為我厭倦看到像 Pixai 及其他網站剝削模型創作者，卻沒有任何回報。

• (***) 我的 Low Rank Adaptation 模型（LoRAs）與檢查點檔。

  根據 Creative ML OpenRAIL-M 授權第三條規定，衍生作品（如 LoRA、檢查點、混合及其他衍生內容）可自由修改後續發佈授權。此授權條件記錄於 Civitai.com 中的各模型。本人製作的所有模型均禁止未獲明確授權，在其他提供生成服務的網站托管、轉載、重傳或其他利用。
  

• (****) 根據義大利法律（我為義大利人）：

  著作權法（1941年4月22日第633號法令及後修訂，最近為 2017年10月16日第148號立法令）保護「具有創作性質的智力作品」，涵蓋文學、音樂、視覺藝術、建築、戲劇及電影，無論其表達方式。

  隨著新資訊科技發展，保護範圍擴及攝影作品、電腦程式、資料庫及工業設計創作。

  著作權於作品確定為智力創作時自動產生。

  美國亦適用： https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  我在 Civitai 的所有 Stable Diffusion 模型（經我批准）均受著作權保護。