模型/badpicture 負向嵌入用於 ChilloutMix - 75 向量版本

badpicture 負向嵌入用於 ChilloutMix - 75 向量版本

推薦提示詞

8k,masterpiece,best quality

推薦反向提示詞

bad-picture-chill-75v,bad-picture-chill-32v,bad-picture-chill-1v

推薦參數

samplers

Euler, DPM++ 2M Karras, Euler a, DPM++ SDE Karras, DPM++ SDE

steps

20 - 35

cfg

5 - 7

other models

japaneseDollLikeness_v10, koreanDollLikenesss_v10

提示

下載檔案並放入 A1111 Webui 的 embeddings 資料夾中。

透過在「negative prompt」欄位輸入嵌入名稱來使用該嵌入。

欲獲得更高細節,可使用 75 向量版本,但需小心可能的「過度處理」效果。

版本亮點

訓練至第 2101 步,使用 4 批次 5 梯度,並利用 WebUI 擴展具備進階 TI 訓練功能的可變學習率。訓練 .zip 包含較少或較多步數的保存檔。

創作者贊助

2023年3月17日修改:關於如何使用負向嵌入的快速說明。你下載檔案並將其放入你的 embeddings 資料夾。由於我使用的是 A1111 Webui,路徑是 stable-diffusion-webui/embeddings。如果你使用不同的程式,需要參考它的文件來確認 embeddings 的放置位置。

將檔案放入適當資料夾後,在「negative prompt」(負向提示)欄位輸入該嵌入的名稱來使用它,而非一般提示。預設名稱將會是 bad-picture-chill-75v、bad-picture-chill-32v 或 bad-picture-chill-1v,取決於你下載哪一個。如果你重新命名檔案,啟動詞就會變成你重新命名的名稱。例如將 "bad-picture-chill-75v.pt" 改成 "pizza-is-great.pt",啟動詞就會變成 "pizza-is-great"。

說明結束。

這是一個「壞提示」風格的嵌入,專為 ChilloutMix(版本 chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a])訓練,可能在非 ChilloutMix 模型上表現不佳或無法正常使用。用於圖像的提示大多來自 ChilloutMix 頁面的評論區。

提供 1 向量、32 向量和 75 向量版本——向量數越高,可以擠出越多細節,但也更容易導致圖片過度處理(deep-frying)。請查看我上傳的 75 向量版本的比較圖片,通常需要右鍵點擊並選擇「在新分頁開啟圖像」來放大檢視。

各版本的「Training Images」下載為 .zip 格式,內含訓練過程中保存的所有 .pt 版本,如果你想要更多或更少步數的版本,可以在裡面尋找。如果想要真實的訓練圖片,請點選位於 1V 版本下方的「Actual Training Images」版本。

預覽圖片:所有預覽圖均為 512x512,啟用了高解析度,倍率為 2,降噪程度為 0.75,最終輸出為 1024x1024。模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]

有時候原始提示或原始負向提示會包含 LORA 或嵌入,以下是它們的連結。注意:這些並未用於單張圖片的預覽中,只用於我借用並放入綜合比較圖片中的原始提示。

Japanese Dolllikeness lora(機械人女士圖片)

easynegative 嵌入(裝甲女士)(緊身黑色連體衣女士)

bad-prompt 嵌入(邪惡的狗zilla樣生物)

ng_deepnegative_v1_75 嵌入(狐狸耳女士)

上一個
AbsoluteReality - v181
下一個
AnythingQingMix - v30

模型詳情

模型類型

TextualInversion

基礎模型

SD 1.5

模型版本

75 Vector Version

模型雜湊值

7d9cc5f549

訓練詞彙

bad-picture-chill-75v

討論

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