badpicture 負向嵌入用於 ChilloutMix - 75 向量版本
推薦提示詞
8k,masterpiece,best quality
推薦反向提示詞
bad-picture-chill-75v,bad-picture-chill-32v,bad-picture-chill-1v
推薦參數
samplers
steps
cfg
other models
提示
下載檔案並放入 A1111 Webui 的 embeddings 資料夾中。
透過在「negative prompt」欄位輸入嵌入名稱來使用該嵌入。
欲獲得更高細節,可使用 75 向量版本,但需小心可能的「過度處理」效果。
版本亮點
訓練至第 2101 步,使用 4 批次 5 梯度,並利用 WebUI 擴展具備進階 TI 訓練功能的可變學習率。訓練 .zip 包含較少或較多步數的保存檔。
創作者贊助
2023年3月17日修改:關於如何使用負向嵌入的快速說明。你下載檔案並將其放入你的 embeddings 資料夾。由於我使用的是 A1111 Webui,路徑是 stable-diffusion-webui/embeddings。如果你使用不同的程式,需要參考它的文件來確認 embeddings 的放置位置。
將檔案放入適當資料夾後,在「negative prompt」(負向提示)欄位輸入該嵌入的名稱來使用它,而非一般提示。預設名稱將會是 bad-picture-chill-75v、bad-picture-chill-32v 或 bad-picture-chill-1v,取決於你下載哪一個。如果你重新命名檔案,啟動詞就會變成你重新命名的名稱。例如將 "bad-picture-chill-75v.pt" 改成 "pizza-is-great.pt",啟動詞就會變成 "pizza-is-great"。
說明結束。
這是一個「壞提示」風格的嵌入,專為 ChilloutMix(版本 chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a])訓練,可能在非 ChilloutMix 模型上表現不佳或無法正常使用。用於圖像的提示大多來自 ChilloutMix 頁面的評論區。
提供 1 向量、32 向量和 75 向量版本——向量數越高,可以擠出越多細節,但也更容易導致圖片過度處理(deep-frying)。請查看我上傳的 75 向量版本的比較圖片,通常需要右鍵點擊並選擇「在新分頁開啟圖像」來放大檢視。
各版本的「Training Images」下載為 .zip 格式,內含訓練過程中保存的所有 .pt 版本,如果你想要更多或更少步數的版本,可以在裡面尋找。如果想要真實的訓練圖片,請點選位於 1V 版本下方的「Actual Training Images」版本。
預覽圖片:所有預覽圖均為 512x512,啟用了高解析度,倍率為 2,降噪程度為 0.75,最終輸出為 1024x1024。模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]
有時候原始提示或原始負向提示會包含 LORA 或嵌入,以下是它們的連結。注意:這些並未用於單張圖片的預覽中,只用於我借用並放入綜合比較圖片中的原始提示。
Japanese Dolllikeness lora(機械人女士圖片)
模型詳情
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模型雜湊值
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