Chroma - v.35-細節校準
精選圖片
推薦提示詞
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "Chroma V.35 now with less steps" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes resembling those made with Japanese calligraphy. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
推薦反向提示詞
low quality, ugly, unfinished, out of focus
推薦參數
samplers
steps
cfg
提示
Chroma 模型仍在積極訓練中；歡迎用戶反饋意見。
提供替代量化選項：FP8 Scaled Quant（使用 ComfyUI 可提升推理速度）和 GGUF 量化（需安裝 ComfyUI-GGUF 自訂節點）。
模型及相關資源包括訓練代碼、推理工作流程和日誌，可透過提供的 Hugging Face 及 GitHub 連結訪問。
創作者贊助
特別感謝 Fictional.ai 對推進開源 AI 的支持。
支持持續訓練成本的捐助：https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1
ETH 捐助地址：0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
加入 Discord 社群：discord.gg/SQVcWVbqKx
大家好！
Chroma 是一個基於 FLUX.1-schnell 的 89 億 參數模型（技術報告即將推出！）。它完全採用 Apache 2.0 授權，確保任何人都可以使用、修改和基於此構建，無企業限制。
模型目前 仍在訓練中，非常歡迎大家的想法與反饋！您的意見非常珍貴。
Chroma 的目標
訓練於一個精選的 500 萬數據集，從包含動漫、毛茸茸、藝術作品和照片的 2000 萬樣本中挑選。
完全不設限，重新引入缺失的解剖概念。
構建為一個 可靠的開源選項，供有需求者使用。
查看進展
Hugging Face 資源庫： https://huggingface.co/lodestones/Chroma（最新模型請至此庫）
Hugging Face 調試庫： https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
直播 AIM 訓練日誌： https://training.lodestone-rock.com/
ComfyUI 推理節點 [開發中]： https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
ComfyUI 工作流程： https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
量化選項
替代選項：FP8 Scaled Quant（ComfyUI 使用的格式，可能提升推理速度）
替代選項：GGUF 量化（需安裝 ComfyUI-GGUF 自訂節點）
特別鳴謝
感謝 Fictional.ai 的出色支持 — 認真感謝你們幫助推動開源 AI 前進。
支持開源 AI
當前預訓練已耗費超過 5000 小時 H100，持續長期運行成本不菲。
如果您相信 可接觸、社群驅動的 AI，任何支持都將深表感激。
👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] — 點滴支持都是幫助！
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