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Chroma - v1.0-HD

9/4/2025

1:14:42 AM

提示

Chroma1-Base 提供穩固基礎，適合較長時間微調，並在後期進行高解析度訓練以加速收斂。

Chroma1-HD 推薦用於對高解析度 1024x1024 圖像進行快速微調或 LoRA。

Chroma1-Flash 對任意 Chroma 模型應用差值權重以加快推理速度，無需基於 GAN 的訓練；請相應調整強度。

Chroma1-Radiance 是正在開發中的像素空間模型，目標是消除 VAE 壓縮瑕疵。

替代量化選項包括 FP8 Scaled Quant 和兼容 ComfyUI 的 GGUF 量化版本。

之前我發布過關於 Chroma，我正在開發的開源基礎模型。我收到了大量寶貴反饋，很高興宣布基礎模型的訓練終於完成，整個模型家族現在已經可以使用了！

簡單回顧一下這個承諾：這些是真正的基礎模型。

我未進行任何美學調校或使用事後訓練方法如 DPO。它們是原始、強大的，旨在成為你微調的完美、中立起點。我們完成了繁重的工作，讓你無需操心。

所謂繁重工作，指的是大約 105,000 H100 小時的計算資源。所有這些 GPU 時間都用於為這些模型裝載海量的數據分佈，使得基於它們的微調變得輕而易舉。

如承諾，所有內容均採用完全面 Apache 2.0 授權——無任何門檻限制。

簡短總結：

釋出分支：

Chroma1-Base：這是核心的 512x512 模型，是一個穩固、全方位的基礎，適用於幾乎任何創意項目。如果你計劃進行較長時間的微調，然後只在訓練後期進行高解析度訓練以加速收斂，這是首選。
Chroma1-HD：這是 Chroma1-Base 的高解析度微調版本，解析度為 1024x1024。如果你想快速微調或針對高解析度做 LoRA，這是你的起點。

研究分支：

Chroma1-Flash：基於 Chroma1-Base 的微調版本，用於探索如何令這些流匹配模型運行更快。技術上這是一個實驗性結果，旨在研究如何在不利用任何基於 GAN 的訓練下，訓練出快速模型。差值權重可以應用到任何 Chroma 版本以提升速度（記得調整強度）。
Chroma1-Radiance [開發中]：對 Chroma1-Base 進行激進調整的版本，該模型現在是像素空間模型，理論上不會受到 VAE 壓縮瑕疵的影響。