模型/Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled-rev2[DEPR]

Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled-rev2[DEPR]

10/12/2025

12:48:57 AM

提示

使用 Chroma1-Base 進行長時間微調，然後在最後階段訓練高解析度以加快收斂。

Chroma1-HD 最適合快速微調或高解析度 LoRA。

Chroma1-Flash 的增量權重可應用於其他 Chroma 版本以提升速度（請相應調整強度）。

編輯：此模型已被淘汰，僅為特定邊緣案例仍保留發布！

此量化模型適用於 ComfyUI，載入時 Load Diffusion Model 節點的 weight_dtype 應設為預設。

以下為原始模型頁面內容的複製。

前陣子我分享了關於 Chroma，我的開源基礎模型正在進行中。我收到了大量極好的反饋，很高興宣布基礎模型訓練終於完成，整個模型系列現在已經準備好讓大家使用！

快速回顧這裡的承諾：這些是 真正的基礎模型。

我沒有做任何美學調整或使用訓練後技術如 DPO。它們是原始且強大的，設計成為你微調的完美中性起點。我們已經完成繁重的工作，讓你不用擔心。

這繁重的工作指的是約 105,000 小時的 H100 計算時間。所有 GPU 時間都用於將這些模型配備龐大數據分布，使得在其基礎上微調變得輕而易舉。

如承諾，所有內容都在 Apache 2.0 許可下，無任何限制。

簡短總結：

發行分支：

Chroma1-Base：這是核心的 512x512 模型，堅實且多用途，適合幾乎所有創意項目。如果你打算長時間微調，最後階段只對高解析度進行訓練以加速收斂，可考慮使用此模型。
Chroma1-HD：這是基於 Chroma1-Base 的 1024x1024 高解析度微調版本。如果你想快速微調或針對高解析度做 LoRA，這是你的起點。

研究分支：

Chroma1-Flash：我對 Chroma1-Base 所做的微調版本，目標是找到使這些流暢匹配模型更快的方法。技術上這是個實驗成果，用來探究如何在不使用任何 GAN 訓練的情況下訓練快速模型。增量權重可以應用於任何 Chroma 版本以提升速度（只要調整強度即可）。
Chroma1-Radiance [WIP]：Chroma1-Base 的激進調整版本，模型現為像素空間模型，理論上不會受到 VAE 壓縮產生的失真影響。