Collective Recipe - recipe1_v1_Illusv2.0

使用方法 | Useage：

觸發詞：

stylized

模型簡介 | Intro：

這是一組由 AI 生成圖片訓練而成的畫風 LoCon。

這是一套基於 AI 生成圖片訓練的風格 LoCon。

Pony Diffusion V6 是 SDXL 在開源初期最成功的幾個微調項目之一。

隨著時間推移，新的訓練技術的開發和新數據集的應用使得近期發布的開源模型在性能上明顯超過了 Pony V6，基於 Pony V6 的模型在 Civit 上的活躍度也不如以前。

但與大多數基於 Danbooru 訓練的二次元模型不同，Pony V6 的獨特生態給 AI 社區帶來了許多前所未有的藝術風格。即使新的開源模型知識更豐富、生成更穩定，仍無法完全取代 Pony 的生態。

這個系列的模型旨在復刻過去 Civit 社區曾經流行過的一些藝術風格組合，將這些經典的美術風格遷移到更新、更穩定的先進模型上。 這些風格是從我收藏的圖片中挑選，每套風格都會錨定一組固定的 LoRA 和提示參數。

鑒於對數據集質量、結構和一致性的多方面考量，整個訓練不會使用其他用戶已發布的圖片，而是通過工作流程重新生成並人工篩選。我設計了一套提示詞組合，希望能盡量均衡地從模型中提取不同主題的畫面內容，確保模型能適應足夠多的任務。

Pony Diffusion V6 是開源初期最成功的 SDXL 微調項目之一。

隨著訓練技術的進步和新數據集的引入，近期發布的開源模型在生成質量上顯著超越了 Pony V6。基於 Pony V6 的模型在 Civit 上的活躍度也有所下降。

然而，與大多數基於 Danbooru 訓練的動漫風格模型不同，Pony V6 培育了一個獨特的生態系，為 AI 社區帶來了大量前所未有的藝術風格。儘管新模型知識更豐富且更穩定，但仍無法完全替代 Pony 生態中那種創意多樣性。

本系列模型旨在復刻 Civit 社區曾流行過的部分藝術風格組合，將這些經典風格轉移至更新、更穩定、更優秀的模型上。 這些風格取自個人收藏的圖片。每套風格錨定固定的 LoRA 與提示參數。

因考慮到數據集品質、結構和一致性，訓練過程中不使用先前發布的用戶圖片，而是通過工作流重新生成並人工篩選。我設計了提示詞組合，以均衡從模型中提取各類視覺主題，確保模型具備廣泛任務適應能力。

由於 Civit 當前的生成服務牽涉模型製作者與用戶的經濟利益，我將優先選擇涉及較多模型資源且原有模型架構可控性較低的組合；跳過僅含 2-3 個資源的簡單組合。對於較新的模型，特別是使用新 checkpoint 的組合，我也將盡量避開。總而言之，盡量減少對仍活躍的 Pony 模型作者利益的直接損害，並為希望生成經典畫風的用戶提供更經濟、更穩定可控的生成方案。

配方 | Recipe：

Recipe1:

Checkpoint: Pony Diffusion v6 XL

其他資源：

All Disney Princess XL LoRA Model from Ralph Breaks the Internet v2.0 (權重:0.7)

ExpressiveH (Hentai LoRa Style) エロアニメ (權重:0.4)

Incase Style [PonyXL] v3.0 (PonyXL Edition) (權重:0.4)

Vixon's Pony Styles - gothic neon v1.0 (權重:0.2)

提示詞：

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, source_comic, flat color, Expressiveh,