透視身體 | 實驗性 - v1.0 - 正常

v2.4

感謝@Foredev的提示，為多次試驗提供了資金支持。此版本最終產出結果比v1更符合我的喜好，但我也很想聽聽你們使用後的感受比較。

對特定特徵如面部表情使用全強度提示時，可能會壓倒透視效果。降低提示權重，例如"(smile:0.7)"，可以獲得成功在兩個概念之間插值的結果。

v2.3

我嘗試過但未成功改進該模型。此版本缺少部分舊版本的瑕疵，但產生透視效果的一致性較差。如果我要花這麼多精力訓練不佳的模型，不如釋出其中之一讓你試試。也許你會找到用途。

v1 - Large

與v1 - Normal使用相同數據集，但lora大小是其兩倍。結果看似有潛力，期待你的反饋。

v1 - Normal（推薦）

使用增強數據集，結果有所提升。風格影響仍然很強，偏向動漫風格，背景存在過擬合現象。當背景為重複圖案（如石牆、混凝土地面）或包含橫跨主體的元素（窗戶、邊緣等）時效果最佳。雖然未專門標記，但在添加"see-through head"配合"see-through body"使用時，可能提升頭部透明度。

在否定提示中添加"see-through clothes"可獲得更像隱形女孩的效果。有時添加"tattoo"於否定提示也能解決一些問題。

v0

概念驗證：這是一個基於合成及修改圖像訓練概念的驗證。初始數據集非常小，模型過度擬合，但展現了對概念的理解跡象。

方法說明

v0及v1完全使用合成數據訓練，方法為獨立生成主體及背景，然後用圖像編輯軟件將半透明主體合成到背景上。

這種方法有明顯缺點，兩部分結合不佳。那麼如何創建一個全身主體並使其正確面向背景的視角呢？我的解決方案是使用我最喜愛的工具，線稿ControlNet。
最初的提示是：

1girl, standing, full body, turning around, looking back, long blonde hair, red jacket, blue jeans, park, grass, bench, concrete path, masterpiece, best quality, amazing detail, high definition

接著進行孤立主體提示的修改：

1girl, standing, full body, turning around, looking back, long blonde hair, red jacket, blue jeans, simple background, masterpiece, best quality, amazing detail, high definition

還有背景提示：

no humans, park, grass, bench, concrete path, masterpiece, best quality, amazing detail, high definition

有簡單背景時，更容易遮罩主體，再把它以透明主體覆蓋在完整細節背景上。即使使用不理解"see-through body"的模型，我們仍能創建合成訓練數據使其學習。非常棒！

在此之前，我也不確定這方法是否可行。結果雖非驚人，但比預期更好。