「PNTE」負向 Stable Diffusion LoRA

使用這些針對 Stable Diffusion 模型的負向 LoRA，可提高圖像品質和細節量。

使用方法：

這些應搭配負強度值使用。
只需將 LoRA 添加至負面提示詞中，或根據您所使用的擴散介面手動調整 LoRA 強度即可。

為方便使用，ComfyUI 用戶可利用我創建的SnakeOil自訂節點套件。該節點不僅會自動反轉負向 LoRA，還會在models/nloras文件夾中搜尋它們，而非通常的models/loras文件夾，有助於組織並縮短我們日益增長的 LoRA 列表。

SD3.5L：

我最新更新的「point-e」負向嵌入，用於 Stable Diffusion 3.5 大型版本，採用我為 aitoolkit 實驗性自訂配置訓練。

我將 CLIP 設為 0，因為未訓練文本編碼器。
LoRA 強度範圍可從 -0.01 到 -2.00，但多數情況下超過 -0.75 後會出現品質下降。-0.45 是良好的起始點，最低可用至 -0.01。