模型/DreamShaper - 7

DreamShaper - 7

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

9/3/2025

1:23:43 PM

| Discussion|

提示

部分圖片可使用 CLIP skip 2 設定以提升相容性。

設定 ENSD 至 31337 有助於重現部分結果。

使用 highres.fix 或 img2img 高解析度模式獲得更佳效果。

避免使用「臉部修復」功能，因不推薦使用。

使用 ADetailer 時請謹慎，因可能導致臉孔相似。

版本高於 4 無需 LoRA 即可生成動漫風格。

舊版本請使用權重為 0.35 的 LoRA 網絡以優化動漫風格（如 wanostyle、mksk style、anime screencap style）。

LCM 版本速度較快，適合影片及即時應用；僅支援 LCM 採樣器，推薦步數為 5-15，配置約 2 CFG。

版本亮點

更佳支援 Character LoRA
提升寫實度且不犧牲表現範圍（仍擅長藝術及動漫）
更佳的 NSFW 支援

創作者贊助

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嘗試 HuggingFace 的即時演示（CPU，免費但較慢）： https://huggingface.co/spaces/Lykon/DreamShaper-webui

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關於 LCM 請閱讀版本說明。

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此版本的新負面嵌入： Bad Dream。

作者留言

大家好，我的 AI 藝術 夥伴們。版本 8 剛剛推出。你喜歡封面上的 ∞ 符號嗎？這個版本對我有特別的意義。

DreamShaper 起初是為了提供一個在開源世界中取代 MidJourney 的模型。我不喜歡當初 MJ 的操控方式及其封閉性，與 Stable Diffusion 相比，它給予用戶的自由度少得多。看看現在有多少工具，從 TIs 到 LoRA，從 ControlNet 到 Latent Couple，我們幾乎可以做任何事。DreamShaper 的宗旨一直是打造「一個更好的 Stable Diffusion」，一款能獨立完成所有任務的模型，織夢者。
隨著 SDXL（當然還有 DreamShaper XL 😉）的推出，我認為「多功能刀」類型模型比以往任何時候都更接近目標。這種架構足夠龐大且強大，可以輕鬆完成目標。但是對於以 SD1.5 為基礎建構的所有資源來說，或者是沒有 10GB VRAM 的使用者來說？或許放棄 DreamShaper 還為時過早。

還差最後一擊。

這就是它了，希望你喜歡。感謝這幾個月以來給予我的所有支持。

附註：首要目標仍是藝術和插畫方向。萬能只是其次。

建議設定：
- 有些圖片使用了 CLIP skip 2，模型也支持這設定。
- 我設定 ENSD 為 31337，以便可能重現部分結果，但不保證。
- 所有作品均使用 highres.fix 或 img2img 高解析度模式。有些還搭配了 ADetailer，但這可能會使所有臉孔變得相似，請小心。
- 我不使用「臉部修復」功能。

舊版本說明：
- 版本>4 生成動漫風格無需 LoRA。3 版本建議使用以下 LoRA 網絡，權重 0.35：
-- https://civitai.com/models/4219（戴眼鏡的女孩，或標記為 wanostyle）
-- https://huggingface.co/closertodeath/dpepmkmp/blob/main/last.pt（標記為 mksk style）
-- https://civitai.com/models/4982/anime-screencap-style-lora（未用於示例但效果良好）。

LCM

作為蒸餾模型，畫質低於基礎模型，但速度快得多，非常適合影片和即時應用。

使用建議步數為 5-15，約 2 cfg。僅支持 LCM 採樣器（截至 2023 年 12 月，Auto1111 需要外掛支援）。

與 V7 LCM 的對比：https://civitai.com/posts/951513

說明

版本 8 著重改進 V7 所開始的內容。對比於專注寫實的模型，製作照片寫實可能更具挑戰，對比動漫專注模型，畫動漫也會較難，但如果技巧足夠，兩者皆可兼顧。請看範例！
版本 7 改善了 LoRA 支援、NSFW 和寫實。若追求「純粹」寫實，可嘗試 AbsoluteReality。
版本 6 增加更多 LoRA 支援及整體風格，提升了 1024 高度圖像生成，但請小心使用。6.x 均為改進版。
版本 5 在照片寫實和噪聲偏移方面最佳。
版本 4 動漫表現更佳（無需 LoRA），並支援 booru 標籤。若習慣標題式控制可能較難，或可繼續使用 3.31 版。
版本 4 亦提升低解析度下眼睛的表現。整體上是 3 版本的「修正」，差異不大。
3.32 版的「clip 修正」結果與示例（以 3.31 產出，我個人偏好）有差異。
我不從生成服務中獲利，但你可以請我喝咖啡。
建議混合使用 3.32，避免 clip 錯誤擴散。
修補模型僅適用於修補與擴展，非用於 txt2img 或混合。