DreamShaper XL - v2.1 Turbo DPM++ SDE
推薦反向提示詞
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
推薦參數
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
Turbo 版本在 CFG scale 2 與 4-8 採樣步驟下搭配 DPM++ SDE Karras 採樣器使用,可以達到最佳質量與速度。
除非優先考慮速度,否則不建議使用 LCM 採樣器。
Turbo 版本未經 StabilityAI 許可不得用於商業用途。
Turbo 版本可作為非 Turbo 模型搭配 DPM++ 2M SDE Karras 或 Euler 採樣器,CFG 6,20-40 步。
無需使用精修器,模型本身支持高解析度修正和平鋪升級。
在 ComfyUI 工作流程中,可使用提供的腳本 https://pastebin.com/79XN01xs 。
版本亮點
Turbo 版本應用於 CFG scale 2 和約 4-8 採樣步驟。應用於 DPM++ SDE Karras(或 Normal)。其他採樣器比較:https://civitai.com/posts/951781
可用於高解析度修正和平鋪升級。請參考示例。
如果訓練此模型,請務必使用 DPM++ SDE。
2.1 版本新增功能
修正了 v1 和 v2 版本偶爾發生的皮膚問題,採用針對性對抗學習。
此問題不影響模型的 SFW 版本,因此該版本不做更新。
與 v2 相比,對大多數圖像只會產生極小影響,且對動漫內容有其他次要改進(完全是附帶效果)。
創作者贊助
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DreamShaper XL - 現在是 Turbo 版本!
也請參考 1.5 DreamShaper 頁面
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Alpha2 已經有點舊了,建議你改用 Turbo 或 Lightning 版本。
DreamShaper 是一個通用的 SD 模型,目標是全方位優秀,適合照片、藝術、動漫、漫畫。它旨在與 Midjourney 和 DALL-E 等其他通用模型和管線競爭。
「現在是 Turbo 時代」
Turbo 版本應在 CFG scale 2 並搭配大約 4-8 採樣步驟 使用。僅適用於 DPM++ SDE Karras(非 2M)。你可以搭配 LCM 採樣器,但除非需要在速度與品質間取捨,否則不建議。
8 步採樣時的採樣器比較: https://civitai.com/posts/951781
更新: Lightning 版本目標為 3-6 採樣步驟 和 CFG scale 2,且也只適用於 DPM++ SDE Karras。避免第一步時解析度超過 1024 太多或太少。
無需使用精修器,且此模型本身可用於高解析度修正和平鋪升級。
示例是用 Auto1111 生成,但你也可以用該 ComfyUI 工作流程達到相似效果:https://pastebin.com/79XN01xs
基本風格比較:https://civitai.com/images/4427452
如果要訓練此模型,請務必使用 DPM++ SDE 採樣器和適當步驟與 CFG。
請注意,Turbo 目前除非獲得 StabilityAI 的許可,否則不能用於商業用途。 可在此處獲得會員資格:https://stability.ai/membership
你也可以將 Turbo 版本(非 Lightning)當作非 Turbo 模型,搭配 DPM++ 2M SDE Karras / Euler 在 CFG 6,步數 20-40 使用。以下是我製作的與其他頂尖非 Turbo XL 模型(以常規參數及 Turbo 參數)相比較的連結:https://civitai.com/posts/1414848
不明白為什麼有人會選擇 40 步而非 8 步,但你有選擇權。
舊版說明,針對 Alpha 2 及之前版本
在 SDXL1.0 基礎上微調。
即使這還是 alpha 版本,我認為已比基於 xl0.9 的首個 alpha 好得多。
工作流程需要 ComfyUI 的數學插件(或手動重新實現部分功能)。
基本上我先使用 DreamShaperXL 生成第一張圖,然後升級 2 倍,最後做 img2img,使用 DreamShaperXL 本身或我覺得適合的 1.5 版模型,如 DreamShaper7 或 AbsoluteReality。
比起 SDXL1.0 有何改進?
無需精修器,只需高解析度修正(升級+i2i)。
人物外觀更好。
邊緣更銳利,不模糊。
龍的質量提升 75% 🐉。
NSFW 內容更佳。
舊 DreamShaper XL 0.9 Alpha 說明
終於獲得分享許可。基於 SDXL0.9,僅是訓練測試,仍有改進空間。
此流程較常規複雜,使用 AbsoluteReality 或 DreamShaper7 當作「精修器」(即先用 DreamShaperXL 生成,再用 AR 或 DS7 做「高解析度修正」)。
目前階段結果相當不錯。
可能會關閉評論,避免因為早期階段而受到批評。我覺得還達不到 SD1.5 DreamShaper 水準,但 SDXL1.0 即將發布,投入大量資源意義不大。
祝使用愉快,並請務必點讚❤️以接收未來更新。非商業許可目前由 Stability 強制執行。




