DreamShaper XL - 現已 Turbo！

亦可參考 1.5 版本 DreamShaper 頁面

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Alpha2 版本已有點舊，建議切換至 Turbo 或 Lightning 版本。
DreamShaper 是一款通用 stable diffusion 模型，旨在多方面表現出色，包括照片、藝術、動漫、漫畫。設計目標是對抗其他通用模型及管線，如 Midjourney 和 DALL-E。

“現在是 Turbo 時代”

Turbo 版本建議於 CFG 值 2 及約 4-8 採樣步數 使用。僅適用於 DPM++ SDE Karras（非 2M）。可用於 LCM 取樣器，但除非需取捨速度與品質間，否則不建議。
8步取樣比較： https://civitai.com/posts/951781
更新： Lightning 版本目標為 3-6 採樣步數，CFG 值仍為 2，且同樣僅限 DPM++ SDE Karras。第一步解析度避免過高或過低，最好接近 1024。

無需使用後期精修器，模型本身支持高分辨率修復及拼貼放大。
示例均由 Auto1111 生成，但也可用此 ComfyUI 工作流程獲得類似效果：https://pastebin.com/79XN01xs

基本風格比較： https://civitai.com/images/4427452

若進行訓練，請務必使用 DPM++ SDE 取樣器與合適的步數及 CFG 設定。

請注意 Turbo 目前不可用於商業用途，除非獲得 StabilityAI 授權。會員可於此申請：https://stability.ai/membership

Turbo 版本（非 Lightning）可作為非 Turbo 模型使用，搭配 DPM++ 2M SDE Karras 或 Euler，CFG 6，採樣步數 20-40。以下為與部分頂尖非 Turbo XL 模型的比較（普通設定及 Turbo 設定）：https://civitai.com/posts/1414848
我不明白為何有人會偏好 40 步而非 8 步，但這是選項。

舊版說明（針對 Alpha 2 及之前版本）

基於 SDXL1.0 微調。
即使仍屬 Alpha 版本，我認為相比基於 xl0.9 的首個 Alpha 已有明顯提升。
工作流程需在 comfy 插件中使用數學工具（或手動重寫部分流程）。
基本流程是先用 DreamShaperXL 生成，再 2 倍放大，最後用 DreamShaperXL 或合適的 1.5 版本如 DreamShaper7 或 AbsoluteReality 進行 img2img 調整。

它比 SDXL1.0 有哪些優化？

• 無需後期精修器，只需高分辨率修復（放大+圖像轉圖像）。

• 人物形象更佳。

• 邊緣不易模糊。

• 龍類形象提升 75% 🐉。

• 更好的 NSFW 表現。

舊版 DreamShaper XL 0.9 Alpha 說明

終於取得分享許可，基於 SDXL0.9，僅為訓練測試，仍有改進空間。

其工作流程較為複雜，使用 AbsoluteReality 或 DreamShaper7 作為“後期精修器”（意指先用 DreamShaperXL 生成，再用 AR 或 DS7 進行高分辨率修復）。

早期階段成果已相當不錯。

可能會關閉留言區，避免年初階段就受到批評。此版本尚未達到 SD1.5 DreamShaper 水準，且隨著 SDXL1.0 臨近發布，投入資源較為無效。

祝您使用愉快，別忘了點擊 ❤️ 以獲取未來更新。

目前由 Stability 強制執行非商業授權。