FLUX COMPACT

我很高興呈現一系列緊湊的 Flux 模型，這些模型將 Clips 和 VAE 集成於單一模型中，經優化可無縫整合到多種現有工作流程中。這些緊湊版本搭配各種 Clips 和模型組合，確保可通過 "CheckpointLoaderSimple" 等節點直接加載，無需額外配置。

作為 Sampler Node，你可以使用 SDXL 中已有的抽樣器並設置 CFG 為 1，或者使用專為 FLUX 設計的 'SamplersCustomAdvanced'。

如果你使用上方專用的 FLUX 節點，可以選擇其中一個 'Guiders' 節點來管理引導，而非使用抽樣器的 'CFG'。

如果沒有使用專用 FLUX 抽樣器節點，可在提示詞和抽樣器之間使用 'FluxGuidance' 節點來管理引導，保持抽樣器的 CFG 為 1，並修改新節點的參數。

通過將最終體積減少約 30%，這些模型也能在性能較弱的機器上使用，儘管我不確定這是如何實現的。我的測試中，生成的輸出與完整版沒有任何差異。

歡迎透過實驗告訴我更多體驗。

我不宣稱原創及發布這些模型的功勞；所有權利歸 'Black Forest Labs' 及其才華橫溢的團隊所有。我的目標是讓他們優秀的工作更容易被社群使用。

希望這些緊湊的 Flux 模型對你有幫助，並促進你的創意與技術發展。非常感謝你的反饋，讓我們能繼續一起探索及改進這些工具。

Flux.1-Dev Compact

主要 抽樣器: Euler + Simple

一般 CFG: 1

FLUX 引導力度: 2+

最佳 步數: 20+

Flux.1-Schnell Compact

主要 抽樣器: Euler + Simple

一般 CFG: 1

FLUX 引導力度: 2+

最佳 步數: 4+

版本內容：

Flux.1-Dev fp8

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Dev fp16

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Schnell fp8

• Unet: Flux.1-Schnell

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Schnell

Flux.1-Schnell fp16

• Unet: Flux.1-Schnell

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Schnell

Flux.1-Dev fp16 ALT

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e5m2

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Dev fp8 ALT

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e5m2

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev